AI趋势周报第31期：新算法让大脑模拟大进展！

重点新闻(0309～0315)

 算法    大脑模拟  

新算法！超大规模大脑模拟运算可以更省内存

一群来自各国的研究员日前于Frontiers上发表研究成果，指出其开发的算法能让超级电脑上的大脑模拟加速运行，而且规模更大、也不会一直吃内存。目前，在超级电脑上进行大脑模拟都会遇到内存不够用的问题，随着神经网络的规模越大，每个处理器所需的内存也得增加。对一个有10亿神经元的神经网络来说，每个神经元若多了一个无关紧要的1位元讯息，也会占用了大量内存。

不过，这个新开发的算法，能让每个节点上所需的内存不再随着神经网络大小而增加。执行大脑模拟计算时，这项技术也可让各节点间只需交换必要的神经元活动讯息，来减少内存的消耗。（详全文）

 路透社   Lynx Insight   

路透社启用记者AI小工具Lynx Insight，能自动帮忙找追议题和写短文

路透社最近宣布启用一款AI工具：Lynx Insight，将用来协助该社全球各地据点的新闻人员，来分析资料、寻找新闻议题等，甚至能自动产生几个句子，供记者写新闻时参考或直接使用。这款工具会分析大量资料集，寻找有趣的字眼，比如快速变化的股价，或市场中微妙的变化等。新闻人员只要输入关键背景，就可以透过电子邮件、讯息App或电脑等进行搜寻。他们也可以把特定的公司加入系统、快速浏览，方便背景研究和采访。路透社表示，这款AI工具的目的，并不是要取代人力，而是透过AI来帮助新闻人员做好工作。（详全文）

 机器人    魔术方块  

机器人只需要0.38秒就破解魔术方块

MIT仿生机械实验室学生Ben Katz和软件开发员Jared Di Carlo最近开发一款机器人，仅0.38秒就破解魔术方块，不但打破人类最快纪录的4.95秒，也比2016年世界机器人纪录的0.637秒要快。 这款机器人以PlayStation 3 Eye网络镜头观察魔术方块，每秒可以拍摄多达187帧影像来分析。软件利用镜头中的讯息辨别颜色，建立魔术方块的描述，再利用min2phase算法来处理，并控制一个转速超过1千转的超高速机器人马达控制器，来转动魔术方块，才能在这么短的时间内解开。 （详全文）

 微软     AI学校  

微软在法国创立AI学校

微软于3月时宣布在法国巴黎设立AI学校，并将正式开学。第一届学生有24位、来自不同背景，可免费修习为期7个月的密集式AI课程，并参加12个月的AI企业实习（实习公司为微软合作企业）。课程内容除了AI资料准备和处理、认知API的使用等，也包括软实力的培养：创造力、合作力和专案管理，这些技能在现代工作场合中，非常重要。修毕课程和实习的学生，可获得法国就业部认可的多项专业证照。（详全文）

智慧顾问   RASHID 

迪拜智慧城市App加入AI助理，市政服务用讲的也能通

迪拜智慧城市计划Smart Dubai近日推出新改良版的DubaiNow App，将AI技术整合到对民服务中，新增加了智慧城市顾问Rashid。Dubai Now可以连结到迪拜各政府机构，来查询相关市政资料，或支付水费、电费及加油费等。迪拜居民可以输入关键字，或直接以语音方式询问Rashid；如果是透过应用程序，Rashid会以英文和阿拉伯语回答使用者的问题。此外，使用者还能以语音“唤醒”Rashid。自推出以来，已有750,000多名使用者下载该应用程序。 （详全文）

Waymo    自驾卡车  

不让Uber专美于前，Waymo也有自驾卡车计划

发展自驾汽车多年之后，Waymo近日宣布向商用车发展，将测试以自驾卡车为Google资料中心提供运输服务。Waymo表示，卡车运输是美国经验的重要命脉，而Waymo投入卡车运输可望提升卡车运输的安全性及应用多样性，例如共享叫车或物流服务。Waymo称，其自驾卡车承袭了Google近10年来投入自驾车高达500万英里实际路测以及50亿英里模拟测试累积的工程与AI经验。Waymo与Google运筹部门合作，将于本月把自驾卡车的测试地点扩大到乔治亚州亚特兰大市，负责载送姐妹公司Google资料中心的物资。（详全文）

人脸辨识    智慧眼镜  

中国以智慧眼镜进行人脸及车牌辨识

中国人民代表大会将在北京召开，而北京警方近日正以智慧眼镜测试，于联外道路的高速公路检查哨以智慧眼镜配合嫌疑犯数据库，进行乘客人脸及车牌号码扫描辨识，一旦有符合黑名单者即会对配戴者发出告警。这款智慧眼镜是由中国业者亮亮视野（LLVison）研发。这家公司发展AR眼镜和垂直企业方案，成员来自Google、微软、联想及和当地航太业者中国航天。根据香港媒体信报报导，该公司眼镜今年首度于中国春运期间被用来盘查火车乘客，并因此查获在逃嫌犯及冒用他人证件事件。（详全文）

微软    AI平台  

微软将在下一版Windows更新中加入AI平台

微软近日发布AI平台Windows Machine Learning (Windows ML)，并将以代号为Redstone 4的重大更新中整合释出。Windows ML API可用CPU或GPU来建立机器学习模型、分析Windows 10装置上的机器学习模型，所以开发人员能在Windows 10 app中使用预先训练好的机器学习模型。此外，在执行AI评估作业时，Windows ML能针对图片与影片等大量本机资料执行即时分析，适用于游戏引擎等耗资源任务，或搜寻索引的背景作业。（详全文）

Google     Maven计划   

Google联手五角大厦，以AI投入军事行动打击ISIS

Google正在进行一项Maven计划，与五角大厦合作，以AI辨识飞行器拍摄影片中的物体。但这项计划在Google内部引起不满，一些Google员工认为公司不能投入资源帮助军事监控。Maven计划目的在于加速军事应用AI与机器学习；而美国国防部的文件更点出，Maven就是以深度学习技术分析无人飞行器拍摄的影片，并帮助分析人员更精准的对ISIS目标进行轰炸。

Google向军方提供机器学习的TensorFlow API，能帮助分析及侦测影像中的特定物体，让Maven计划可自动辨识约38类的物体，还能在不同地点追踪特定人物的去向。虽然Google表示，参与的部分并未用于攻击之用，但仍然没有消弭反对的声音。（详全文）

阿里巴巴    台湾AI新创  

阿里巴巴公布13家台湾最新投资名单

过去专门以资金挹注台湾新创的阿里巴巴台湾创业者基金，继去年投资9家台湾新创后，近日再公布新一轮13家投资企业名单，当中超过7成都与AI应用相关，阿里巴巴台湾创业者基金执行总监李治平也建议，台湾新创企业，若要专注发展AI应用，光只靠硬件还不够，未来更大挑战在于，应跳脱狭隘的台湾本土市场，跨足国际，放眼全球，才有本钱能与人竞争。（详全文）

图片来源／Frontiers in Neuroinformatics、Ben Katz、Waymo、LLVISION

 AI趋势近期新闻 

1.研究人员示范开采漏洞绑架机器人

2.使用者行为历程视觉化，东京着衣从中找出留住顾客的关键

3.国产智慧机器人Ayuda进军金融业！

资料来源：iThome整理，2018年3月