台湾微软AI研发中心扩增，持续锁定电脑视觉、使用者意图认知和AI垂直产业应用

今（27日）宣布台湾微软AI研发中心扩建落成，除了现场展示台湾AI团队的研发成果，像是应用于Windows 10的企业级人脸防伪辨识系统，以及可辨识反光、皱褶甚至潦草手写的文字光学字元辨识（OCR）系统之外，台湾微软表示，AI研发中心将继续发挥台湾在电脑视觉的优势外，也锁定了使用者意图认知和AI垂直产业应用领域，要瞄准行政院5＋2产业创新计划中的智慧制造和智慧医疗，将AI技术带进这些产业，以及中小企业。

微软云端计算与人工智能事业部全球资深副总裁郭昱廷表示，微软十分看重电脑视觉领域的研究，去年，微软在台成立AI研发中心，台湾团队短短一年就拿下了微软总部的核心AI研发专案，包括人脸防伪辨识、文字OCR等电脑视觉应用，并交出漂亮成绩单，“特别是收据OCR，不到半年就开发出令人惊艳的辨识模组，总部也相当肯定，认为全球没有其他软件能够媲美。”也因为台湾团队表现优异，微软总部决定扩大在台AI研发中心的规模，要吸引更多人才来开发、优化更多微软全球性的服务。

人脸辨识防伪达企业级水准，收据OCR连皱褶、反光和手写都难不倒

今日，台湾微软AI研发中心首席研发总监暨清大资工系教授赖尚宏也与同仁在现场展示研究成果，首先是应用于微软Windows 10的人脸辨识解锁系统Windows Hello。他解释，这套辨识系统由红外线3D深度感测相机与深度学习模型打造，其中的相机模组，是由微软与台湾厂商共同设计、生产，而深度学习模型则由台湾团队开发，主要是要让使用者可安全、快速登入系统。

为展示辨识系统的辨识精准度，赖尚宏也利用同仁的彩色大头照、高分辨率大头照做成的人脸面具，以及大尺寸、由电子墨水打印的黑白大头照来测试登入系统。如果系统辨识为同仁本人（真人），就会出现绿色框，反之则为红色框。结果显示，不论是彩色大头照还是黑白大头照，都难以骗过系统（如下图），能够达到身份认证的安全性要求。微软表示，3D人脸防伪技术适用于企业门禁、资讯安全管理方面。

不过，郭昱廷也强调，企图破解人脸辨识系统的手法层出不穷，台湾团队也将持续优化系统，以因应新型态诈骗手段。

接下来则是文字OCR辨识功能。首先，台湾微软AI研发中心同仁拿出一包饼干包装袋，将其后方的营养成分表以手机拍下，再上传到自家的社群协作平台Microsoft Teams，使用内建的OCR辨识系统来侦测相片中的文字。

结果显示，举凡文字、数字、条码，不论是否皱褶、反光，只要是照片中的营养成分表皆能辨识出，甚至连潦草的手写文字也可以（如下图）。

另一方面，AI研发中心同仁也拿了一张美国的英文收据来测试，同样以手机拍照、上传至Microsoft Teams，再交由系统辨识。由于美国收据没有固定格式，每家店都可能有自己的格式，因此，微软利用自家自然语言处理技术（NLP），来从中萃取资讯，并进行分类和检索（如下图）。

结果显示，系统可顺利辨识出店家名称、地址、消费时间，甚至是手写的消费金额，并将这些资讯自动归类，降低手动分类的麻烦。

郭昱廷指出，这款文字OCR适用于名片、表格、文件、收据等，并已应用于微软内部的报账系统，另外，也在Azure平台上提供预览版本（Preview），供使用者下载。同时，这套收据OCR系统也持续扩增辨识语言，以供不同国家的企业使用。

微软AI研发中心扩建，将锁定电脑视觉、使用者意图认知、AI垂直产业应用

随着AI研发中心扩建，未来除了持续锁定电脑视觉应用，还要发展使用者意图认知和AI垂直产业应用。使用者意图认知是要打造精准的使用者偏好模型，来开发更多贴近使用者行为的应用。郭昱廷表示，台湾AI研发中心团队目前进行的专案中，其中之一就是关于使用者意图认知的Bing广告预测。

而AI垂直产业应用则是台湾微软AI研发中心的长期目标。施立成提到，有别于针对对AI投资规模最大的金融业，这次台湾微软要锁定行政院5＋2产业创新计划中的智慧制造、智慧医疗，发展工业4.0，同时也要结合台湾硬件产业，发展AI生态圈。

总统蔡英文也在席中表示，过去，只有专家才能接触AI，而现在则大量应用于生活中，像是健康助理、商业分析等。她也指出，AI的发展除了靠技术，还靠想像力，而民主自由的台湾人才，满足这个条件。她期许微软台湾AI研发中心可成为下一世代的关键技术的重要推手。文◎王若朴