Cloud周报第42期：SUSE决定退出OpenStack云市场，改聚焦应用交付产品

重点新闻（2019/10/10～2019/10/16）

  SUSE     OpenStack云     退出   

SUSE决定抛弃OpenStack云，停止开发及销售该产品线，要全力投资应用交付产品

SUSE日前宣布了一项意外的消息，决定退出OpenStack云市场。在红帽被IBM并购后，SUSE成为全球最大的独立开源公司，作为参与OpenStack IaaS云计划的先行者之一，SUSE于2012年进入OpenStack市场，是第一个推出企业级OpenStack发行版的业者，今年4月还推出了基于OpenStack Rocky版本的OpenStack Cloud 9。然而，时隔不到半年，SUSE决定结束与OpenStack长达7年的旅程。SUSE将停止推出SUSE OpenStack Cloud新版本，并停止销售SUSE OpenStack云。SUSE全球联盟与营销总裁Michael Miller指出，SUSE将斟酌参与OpenStack之外的特定OpenStack基金会项目，以满足客户和合作伙伴的需求，且工程师将继续参与上游OpenStack的开发。对于为何决定退出，SUSE仅表示，因应市场的技术趋势，最重要的是满足客户需求，将增加其于应用交付市场的投资。SUSE未来将聚焦基于K8s的应用交付产品。（详全文）

  IDC     公有云服务     调查   

IDC：2023年台湾公有云服务支出将逾11亿美元

国际市场调查研究机构IDC日前公布，最新“全球半年度公有云服务支出指南”，2019年亚太区（不含日本）公有云服务和基础设施支出将达到260亿美元，相较2018年成长47.1%。该调查量化了企业于公有云的支出，调查对象涵盖20个行业，并分布于47个国家或地区。根据调查，公云服务预计将在2018年至2023年期间，成长近3倍，2023年会达到761亿美元，中国、澳洲及印度是亚太区公有云发展的主要市场。台湾公有云服务支出则预计于2023年达到11.22亿美元，预计五年复合成长率达11.83%。

亚洲市场以基础设施即服务（IaaS）为最大类别的云端服务，支出达50.2%，其次是软件即服务（SaaS）占39.03％，平台即服务（PaaS）为10.7％。不同于亚洲市场的支出结构，台湾以SaaS的支出占比最大，占2019年总体公有云支出达46.7％，IaaS紧追在后占46.4％，PaaS则仅有7％。台湾市场三大云端应用产业，分别是制造业、服务业和金融业，IDC认为，整体市场未来的发展仍有一定的成长动能。（详全文）

  AWS     机器学习     执行实例    

AWS机器学习服务Amazon SageMaker新增支援EC2最快P3系列GPU执行实例

AWS机器学习服务Amazon SageMaker加入新的执行实例选项，EC2中P3系列的P3dn.24xlarge，该实例专为分散式、高效能且复杂的机器学习训练所设计，可以加速该类型的训练工作。P3dn.24xlarge为P3系列最快速的实例，其搭载了8个Nvidia V100 GPU，提供比其他P3执行实例多一倍的GPU内存。AWS表示，深度学习已具有从大量非结构化资料中，撷取特征并建构复杂模型的能力，但训练神经网络需要大量的运算能力，使得开发者转而使用GPU加速运算。该新实例的vCPU也比其他实例多了5成，内建96个AWS订制的第二代英特尔Xeon可扩展vCPU，储存使用1.8 TB的本机NVMe型SSD。由于P3dn.24xlarge提供达100 Gbps的网络传输量，因此开发人员能够利用16、32或 64个P3dn.24xlarge执行实例，进行分散式训练，以缩短模型训练时间。目前新实例仅在美国北维吉尼亚和奥勒冈区域，开放用于Amazon SageMaker服务。（详全文）

  微软     资料处理     无服务器服务   

微软为Azure Data Factory服务推出视觉化资料流处理功能Mapping Data Flows

微软近日为简化 ETL的混合式资料整合服务Azure Data Factory，加入新功能Mapping Data Flows，供企业用户大规模且快速地转换资料。Azure Data Factory为一项无服务器服务，企业不需管理基础设施，就可在云环境中进行ETL工作，处理任何规模的资料。而新功能则是专为复杂且大规模的资料处理工作所设计，企业可借由浏览器，在可存取的视觉化环境里，建构弹性的资料工作流程，并由Azure Data Factory处理Spark运作的复杂作业。且该功能可处理无法预测的资料架构，还能维持输入资料可变更的弹性，并简化企业处理资料的工作，让企业可专注于建构业务资料的逻辑。企业不需花费时间管理服务器丛集外，也不需开发程式码，即可快速地载入事实表格（fact table）、维持缓慢改变资料技术（slowly changing dimension）、聚集半结构化大数据资料，还有可使用模糊匹配来配对资料，以及为建模型准备资料。（详全文）

  AWS     EC2     Arm系列     裸机     执行实例   

AWS在EC2的Arm系列推出裸机执行实例

AWS日前为EC2的执行实例A1系列增加裸机选项，称之为a1.metal，使用Arm的AWS Graviton处理器。该新裸机实例提供16个逻辑处理器，32 GiB内存，而EBS带宽则为2.5 Gbps。A1执行实例是新的EC2系列，适合处理横向扩展的工作负载，像是网页前端、容器化微服务或是快取队列。因使用Arm的AWS Graviton处理器，可让Arm开发人员在云环境中，基于Arm基础架构上进行建置和测试工作，而不需要模拟器或是交叉编译。

新裸机实例的特性可让企业直接利用实体资源，以及低阶的硬件功能，像是虚拟环境通常不提供的效能计数器等。另外，也能让应用程序在特殊原因或是授权限制下，在非虚拟化的环境中执行。Amazon ECS和Amazon EKS皆支援A1执行实例，Docker也在其企业版支援Arm架构，且大多数的Docker官方映像档也都支援Arm。其他AWS服务，比如说，Amazon EBS、Amazon CloudWatch和Amazon Inspector等，都与A1执行实例整合。目前A1执行实例包括裸机，只在4个区域提供，欧洲法兰克福，与亚洲东京、孟买以及雪梨。（详全文）

  甲骨文     招募     云端业务    

甲骨文计划于全球招募2千名云端事业员工，2020年前要新增逾20个云端区域

甲骨文近年逐渐将云端服务转为其的关键业务，为与亚马逊、微软等云端业者竞争，近日宣布一项招募计划，将于全球招募约2千名员工，负责发展甲骨文云端基础架构的业务。职缺内容包含软件开发、云环境维运、业务营运等，以给予甲骨文云端基础架构的客户支援。新员工将入职于西雅图、旧金山、印度等地资料中心的软件研发中心。甲骨文目前有16个云端服务区域，并计划在 2020 年底前，再新增20多个区域，分布在智利、日本、南非、沙特阿拉伯等国家。（详全文）

  AWS     执行实例     SAP HANA   

AWS推出内存最高达24 TiB的EC2执行实例

AWS于EC2的高内存系列加入了拥有18 TiB以及24 TiB内存的执行实例，用户可以使用这些高内存执行实例，执行大规模SAP HANA数据库的安装工作。这些高内存执行实例与其他EC2执行实例一样，都能够使用映像档AMI（Amazon Machine Image）以及各种管理工具。这些高内存的执行实例，是可以在VPC（Virtual Private Cloud）中运作的裸机执行实例，在预设情况下为区块类型储存服务Elastic Block Store最佳化。

过去，最高的规格为u-12tb1.metal拥有12 TiB内存，专用EBS带宽为14 Gbps。而新的u-18tb1.metal与u-24tb1.metal执行实例，则分别具有18 TiB以及24 TiB内存，存有8个插槽，使用第二代Xeon可扩展处理器，专用的EBS带宽都提升为28 Gbps。AWS提到，加大的专用带宽可以加快资料载入内存的速度，9 TB的资料只要花费45分钟，相当于每秒3.4 GB。与既有的同系列实例一样，新实例可以专用主机的形式，预订3年使用。现阶段，最新的执行实例只在美东的北维吉尼亚区域推出，之后会逐渐在各区域开放。（详全文）

图片来源／SUSE、微软、甲骨文、AWS 

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资料来源：iThome整理，2019年10月