三总CIO：工作流程、资料隐私和法规是医疗数位转型3大痛点

三军总医院资讯主管暨三总人工智能暨物联网发展中心首席执行官李家政日前于公开场合分享三总医疗数位转型经验，他坦言，当许多行业纷纷拥抱新科技、打造创新工作流程时，医疗业的数位转型之路却进行得相对缓慢，原因包括了既定的医疗工作流程、资料隐私和法规限制。

首先，医疗业因攸关人命，产业生态较为谨慎、封闭，医疗工作流程经长年发展也已定型，“不太可能因为新科技产品而全数改变，”难以发展破坏式创新。面对日新月异的IT和OT产品时，医院的策略大多是“结合、强化既有工作流程为主，来减轻或取代重复性高、容易疲劳的工作。”

李家政举例，像是透过AI影像判读工具，来辅助医生从数百张医疗影像中，快速找出微小的病灶，而非藉新的科技产品来取代整个工作流程。

再来，医院握有高度隐私的病患资料，担心外泄风险，三总在IT架构设计只能采用私有云。不过，李家政指出，不过，一些先进的AI服务只在公云上提供，医院要采用这些服务，得将所有数据、模型完全迁移到公云上，“这也是我们正在突破的盲点。”

除了医疗工作流程、资料隐私性，法规是李家政眼中的另一个医疗数位转型痛点。“决策支援的医疗软件产品，在台上市要通过卫福部食药署（TFDA）或美国食药管理局（FDA）认证，医院才能采用。”目前，美国FDA核准的医疗AI产品约20多件，每半年就针对医疗AI修法一次，但“台湾法规走得较慢，目前也尚未核准任何医疗AI软件。”这对医院来说，想导入决策支援产品来推动转型就有所限制。

为推动数位转型，三总成立AI暨IoT发展中心，与工研院合办医疗5G试验场域

虽然有这些痛点，三总数年前就开始研究医疗照护数位转型，并在今年6月携手国防医学中心，成立三总人工智能暨物联网发展中心，由原本就是三总资讯主管的李家政来兼任首席执行官，扩展医疗AIoT与5G的应用。

在5G发展上，该中心旗下IoT团队，除了负责分析医院各种连线装置的大数据之外，还与工研院联手，建立台湾第一家医疗5G实验场域，正在试验伤口自动化AI判读、手术室即时会诊与教学，及远距离复健指导等领域。

另外，三总这中心也发展出已经用在真实医疗场域的AI服务，像是AI判读心电图，来判断患者是否患有高、低血钾。

李家政指出，人体血液中钾浓度过高或过低，会产生心律不整或四肢无力等症状，造成生命危险。但是，传统测量血钾仰赖抽血检查，至少要30至40分钟才能知道结果。为改善这个状况，三总团队发现，血钾浓度高低会反映在心电图波型上，于是利用这些心电图资料，训练出一套心电图血钾AI判读系统，可在20秒内得知患者状况，而且“灵敏度（Sensitivity）达95％以上。”此外，要是系统测得极端值，也会透过简讯通知医护人员，来优先处理。

除此之外，三总也发展出胸部X光片判读AI、眼底镜判读AI来辅助医生看诊，降低人为因疲劳而产生的疏忽。另一方面也研发出医疗病例自然语言判读AI，导入自家病例数据库，来进行国际疾病编码，提高医疗分类作业效率。

李家政也指出，三总现在能发展医疗照护转型和AI医疗应用，还有赖于2016年启动的8年14家军医院系统改造计划。这个计划，不只要汰换医院老旧的系统，还要打造一个资讯统一的平台，将各分院历史资料统整、规格化，集中到单一数据库，才有后续的大数据分析和AI应用。文◎王若朴