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AI趋势周报第107期：Google发表轻量影片理解模型，辨识1秒长的影片只要10毫秒

报价宝来源：baojiabao.com 发布时间：2019-11-01 11:52:00 11月10日更新

报价宝综合消息AI趋势周报第107期：Google发表轻量影片理解模型，辨识1秒长的影片只要10毫秒

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Google

重点新闻(1025～1031)

Google Tiny Video Networks 影片理解

Google发表轻量影片理解模型，辨识1秒长的影片只要10毫秒

Google日前发表最新研究成果Tiny Video Networks（TVN），这是一套辨识和理解影片的类神经网络模型，号称辨识长度为1秒的影片，在GPU上只需要10毫秒，在CPU上则需要37至100毫秒，相较于过去作法用数十、数百层的卷积类神经网络（CNN），在CUP和GPU上都需要数千毫秒，新的TVN作法就快上了几百倍。

Google团队采演化学习来设计TVN，也就是透过演化迭代来设计出最有效的模型，同时也将运算时间保持在一定限制内。与传统影像辨识模型相比，TVN采用较少的卷基层，并采2D池化层、Gating Layer等轻量级元素。此外，TinyVideoNet可共同优化参数和执行时间，以提供更高效能的类神经网络。（详全文）

阿里巴巴 平头哥 AIoT

阿里平头哥首次开源自家MCU设计平台，要抢攻AIoT市场

阿里巴巴去年整合达摩院芯片团队成立半导体公司平头哥，日前首次开源自家微控制器（MCU）设计平台，锁定芯片设计业者、半导体IP供应商、学术研究团队等，要来抢攻AIoT市场。

一般来说，MCU是嵌入式装置的核心，常用于通讯、电子、汽车和工业控制等，近年开始支援AI运算、提供上网能力，平头哥自家MCU平台也是其中之一，包含了精简指令集RISC-V架构的玄铁902处理器，以及基础智慧财产授权、操作系统、驱动软件和开发工具等。其中，玄铁902处理器是今年7月发布的产品，瞄准5G、AI、网络通讯和自驾车等应用场景，具16核，单核性能达7.1 Coremark/MHz，主频达2.5GHz，较市场上主流的RISC-V处理器性能高出4成。（详全文）

Netflix 开发笔记本 Polynote

Netflix开源多语言开发笔记本Polynote

Netflix开源了自家个人化推荐团队所使用的多语言笔记本环境Polynote。Polynote支援了Scala，也与Apache Spark整合，并提供Scala、Python和SQL等语言的互操作性，以及自动程式码完成等功能。

Polynote提供一个笔记本开发环境，将自家Scala JVM机器学习平台与Python和视觉化函式库Vega、Matplotlib整合。Netflix重新设计Polynote对程式码解释，不像传统笔记本仰赖REPL模型。此外，由于笔记本的程式码输入以储存格（Cell）为单位，每个储存格可重新排列、插入和删除，而储存格内容可以独立修改和执行。Polynote还可提供许多IDE的功能，像是互动式自动完成以及参数提示，也能显示内联错误提示，而且文字编辑器还支援LaTeX。（详全文）

莱迪思 半导体 影像辨识

莱迪思推出升级版FPGA解决方案，支援8位元量化提高AI准确度

美国老牌半导体大厂莱迪思近日发表升级版FPGA解决方案sensAI，特点包括了支援更轻更高效的类神经网络模型、支援更深的量化，以及全新的参考设计。莱迪思FPGA向来走低功耗、小封装路线，这次的新特点让使用者可在影像辨识应用中，采用更复杂的模型，来处理更高分辨率的影像。而新的参考设计，则能加速AI应用，比如关键字检测或人脸辨识。

进一步来说，新的sensAI在自家iCE40 UltraPlus FPGA上可支援8位元量化（8-bit quantization），使用者可将AI模型放大一倍，提高模型效能和准确度。至于自家ECP5 FPGA，则支援了MobileNet和ResNet两种模型，可处理更高分辨率的影像，在不增加功耗的情况下，提供更准确的预测。（详全文）

IBM Watson AI 跨云

IBM发布新Watson AI功能并强化跨多云端平台能力

IBM发表最新的公有云和Watson AI产品组合Cloud Pak for Data整合资料分析平台，扩展其Watson Anywhere的策略，要让企业可在任何云端上使用AI服务。

Cloud Pak for Data现可支援红帽Kubernetes容器平台OpenShift，也获得OpenShift认证。此外，Cloud Pak for Data新增了一系列标准功能，能在任何云环境中使用。新功能Db2 Event Store提供企业每天即时储存与分析2,500亿个事件的能力；而Watson机器学习则新内嵌了自动化模型建置程式AutoAI，可提供一站式AI模型的开发、训练和部署。其他新功能还包括Watson助理的语音互动功能，方便企业将AI助理整合到IVR系统中，让使用者透过自然语言提问。（详全文）

Gogoro 机器学习 GoShare

GoShare共享机车进驻台北，用AI分析用户行为来推荐用车、找停车位

Gogoro除了在桃园推出共享机车服务GoShare，日前也正式进驻台北，预计年底前要进驻3,000台。Gogoro新事业总监姜家炜指出，GoShare是一个越用越聪明的服务，因为内建了机器学习技术来分析使用者行为，像是透过用户骑乘的距离长短、次数来推荐合适电量的车子，而当GoShare累积够多用户还车地点资料后，也能自动分析出容易停车的位置，来主动推荐给用户，“尤其在一位难求的台北市停车，提供这样的资讯才能解决问题。”Gogoro也自行研发了GTU车辆追踪系统，能24小时与控制中心连线，来回传车子的数据与定位。（详全文）

纬创 新生儿照护 毫米波无线射频

纬创联手产后护理之家，用AI追踪宝宝生理状态

台湾ODM大厂纬创资通进攻智AI慧医疗数年，日前跨足新生儿照护，联手玺悦产后护理之家，整合毫米波无线射频技术、AI、大数据分析，开发出一套生理预警系统装置，来24小时追踪新生儿状态。

这个生理数值感测装置透过毫米波无线射频技术，来远距检测新生儿生理状态，像是即时呼吸、心律和体温等，完全不必接触婴儿身体。纬创表示，如果测量出现异常，系统也会立即通知医护人员。这套系统已于今年第二季导入玺悦，目前系统准确度达9成以上，接下来将陆续导入旗下7个产后护理之家。未来，纬创也计划将该系统推广至长照领域，并加上照护者离床、跌倒侦测、防压疮预警等功能。

机器学习 超材料 材料开发

用机器学习精准开发，荷兰开发出韧性十足的新材料

荷兰台夫特理工大学助理教授Miguel Bessa团队，透过机器学习开发出韧性十足、可压缩的超材料（Metamaterial）。Miguel Bessa指出，这项研究的特点，在于开发材料的方法。团队利用数据驱动方法来建立新材料概念，并将这个概念对应到不同目标、基础材料、长度尺度和制程，来相互比较。

透过机器学习辅助，团队减少了传统所需的实验次数和试错时间，开发出两种不同长度尺度的新材料设计方法，可将坚硬易碎的聚合物，转变成轻量、可恢复和可压缩的超材料。（详全文）