摄影/王若朴
双11购物热潮步步逼近,电商龙头Yahoo奇摩今日揭露自家双11秘诀,靠“AI强科技”和“好内容”两大利器来吸引买气、优化购物体验,将AI应用于商品界面个人化、产品推荐、以图搜图、自动物流,以及能让商品更快更精准上架的AI智能行销工具等。Yahoo奇摩也透露,未来将推出商品穿搭的灵感推荐服务,以及个人化的智能折扣功能。
Yahoo奇摩电子商务产品规划管理部副总经理蓝纬民指出,AI对Yahoo奇摩电子商务来说并不陌生,自4、5年前起,就有特定团队来开发AI程式,并广泛应用于商品搜寻、个人化推荐、网站影像处理、销售预测和刷卡诈骗侦测等业务。
而今年,Yahoo奇摩的AI应用又迈进一大步,打造了全新的个人化首页、AI商品风格选辑、拍照搜寻商品功能、AI自动物流中心,以及智能行销小帮手。首先,个人化首页是根据每位消费者的浏览习惯,利用机器学习模型来呈现个人专属的商品首页,包括了VIP模组、商品推荐名单,甚至“每个人看到的商品排行榜都不一样,都是个人化产生的。”
除了在首页下功夫,Yahoo奇摩也建置了AI商品风格选辑,由系统自动辨识商品特征,产生独特风格的商品辑,比如运动风、颓废风或简约风的服饰,来给消费者参考。蓝纬民表示,在过去,要呈现这种独特类型的服饰,还得靠小编一一浏览、制作风格专刊,但现在,Yahoo奇摩团队利用深度学习text-CNN进行商品图案和内容分类,根据情境产生商品风格选辑、直接推荐给消费者,不需要小编介入。蓝纬民也直言,“我们大概是全台湾第一个用AI做出商品风格选辑的电商平台。”
此外,Yahoo奇摩也改善了原本的以图搜图功能“拍立购”,不只能自动标注服饰类别(比如上衣、裤子)、加速搜寻,还加入了边缘运算功能。也就是说,消费者手机就算处于离线状态,拍立购依然能启动深度学习模型,来辨识服饰等物件,并在购物平台上150万种商品中,搜寻类似产品。蓝纬民提到,新版拍立购提升了使用者体验,在最近的访查中,83%消费者表示新版拍立购有助于寻找商品。
不只在平台上采用AI,今年,Yahoo奇摩还在台湾首座自动物流中心导入AI,用来进行动态拣货决策。蓝纬民解释,这个做法是根据不同商品的销售量、货架动线和商品大小,来动态安排商品的储存位置,加速出货时间。
Yahoo奇摩首次揭露内部AI应用,靠智能行销简化商品上架流程
另一方面,在内部AI应用上,蓝纬民首次揭露了自家开发的AI智能行销工具,包括了三大种类:智能选品、智能文案和智能图像。首先,智能选品提供了多种条件选项,让内部行销人员在制作商品推销辑时,可从中选择高转换率、高销售率、高浏览率等参数,再由AI系统利用多层感知器(MLP),来自动筛选符合条件的商品,产生一份推荐名单给行销人员。
而智能文案,则能简化商品的标题描述,挑选出更精准的用字。蓝纬民解释,以往购物平台商品名称多为冗长,而首页商品字段有限,常需要小编手动输入简化的商品名称和描述。后来,团队自行开发AI模型,可分析商品影像和文字,根据两者的关联性,自动挑选出几个最重要的形容词作为标题。
再来是智能图像,平均只要2秒,就能自动产生商品设计图(Banner)。进一步来说,智能图像系统自动处理了3个步骤,包括商品图处理、素材搭配和美感修饰。在商品图处理阶段,透过系统辨识商品,再将背景去背、裁切,接着进入素材搭配,根据商品特性和情境,来配置适合的设计图,比如熨斗搭配科技感的背景。最后则是微调来修饰美感,比如版位调整、色彩修饰等。
蓝纬民强调,透过智能选品、智能文案和智能图像三大应用,不仅能打造出电商所需的智能行销版面,更节省时间、创造更高的点击率。他解释,过去,Yahoo奇摩内部行销人员在双11前两个月,就开始要求设计人员制作商品设计图,但“Banner设计非常复杂,人工至少要两个小时才能完成,”而智能图像平均只要2秒就能完成,“不仅快上3,600倍,点击率更提高了150%。”
除了在智能行销有所突破,蓝纬民也揭露,Yahoo奇摩目前正研发一项穿搭灵感的AI应用。他指出,Yahoo最近做消费者访谈时,发现消费者虽然喜欢以图搜图的拍立购功能,但也有人希望拍立购不只能搜寻类似产品,也要能推荐类型相符的商品推荐。也因此,团队目前正打造穿搭推荐功能,目的是要让消费者选择一件衣服后,系统能自动推荐风格合适的下装、鞋子等。这项功能目前已于内部测试,预计不久的将来会推出。
最后,蓝纬民也预告,Yahoo奇摩电商明年更强调人机协作,要利用更多机器学习,来进攻智能销售、超个人化(Hyper-personalization)和内容自动化等三大领域。在智能销售中将利用AI来进行商品陈列、价格设置等作业的自动化;在内容自动化方面,则包括了让内容管理、生成和投递。在超个人化中,则是要更即时、更符合当下情境来推出个人化服务,比如利用新AI技术来分辨消费者是刻意还是无心浏览某项商品,或是利用AI来打造个人化的折扣优惠。文◎王若朴
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