AI趋势周报第108期：拥抱自动化！微软发表RPA新功能和可帮非IT人打造Chatbot的虚拟助理

重点新闻(1101～1107)

微软     自动化     虚拟助理  

拥抱自动化！微软开发者大会上发表RPA新功能和可帮忙打造Chatbot的虚拟助理

微软在今年Ignite开发者大会上发表多项自动化新功能，包括在Power平台上新增RPA功能UI Flows，以及可帮非IT人打造聊天机器人的虚拟助理Power Virtual Agents。进一步来说，微软这次将原先属于Office 365的自动化流程软件Microsoft Flow改名为Power Automate，并加入RPA功能UI Flows，可录制使用者操作特定系统的步骤，来自动执行这些原本需要手动的工作，弥补老旧系统不支援API的缺点。不过，要使用UI Flows，仍须具备一些撰写程式码经验。

除此之外，微软还发表了一套虚拟助理，号称可帮企业中非IT人员建置聊天机器人，不需要任何程式码经验。这款虚拟助理以微软Bot Framwork为基础，提供拖拉操作模组，范围涵盖了建置和部署。微软指出，完成的Chatbot可部署于Slack、脸书Messenger、自家的Teams和其他平台等。 （详全文）

  Google     TensorFlow   深度学习框架  

Google推出深度学习框架TensorFlow企业版

Google推出热门机器学习框架TensorFlow企业版，提供企业级支援、云端效能和托管服务。首先，TensorFlow企业版提供长期支援，并为特定版本的TensorFlow，提供最高达三年的安全补丁和错误修复服务，而这些修补也会加到主要的TensorFlow程式码储存库中。此外，对于以AI为主要业务的企业用户，Google还会提供云端和TensorFlow团队的工程师技术服务。

再来，TensorFlow企业版提供了一系列运算选择，包括深度学习虚拟机，以及正在Beta测试的深度学习容器，这两个服务也已针对Nvidia GPU和Google的机器学习处理器Cloud TPU，进行相容性测试与效能最佳化。此外，TensorFlow企业版也提高了资料吞吐量，是一般版本的3倍，能改善机器学习的工作负载。 （详全文）

  自然语言处理    中文    GLUE   

北大发表中文NLP测试基准ChineseGLUE，可用来评估中文NLP模型成效

北京大学、清华大学和浙江大学的自然语言处理（NLP）研究员日前联手设计了ChineseGLUE，要给中文开发者用来评测中文NLP模型成效。一般来说，要评测NLP模型，最常见的基准之一就是去年由纽约大学和DeepMind建置的GLUE，但它只能用来测试英文模型，对中文NLP并无帮助。

为改善这个状况，中国NLP研究员设计了ChineseGLUE，包含了不同种类的基准测试，比如情感分析、文本分类、阅读理解、自然语言推理和命名实体识别等，此外，ChineseGLUE也提供了公开的模型表现排行榜、基准模型、资料集和10GB的语料库。其中，资料集包括了LCQMC口语语意相似度、XNLI语言推理、TNEWS今日头条新闻、BQ智能客服问答配对和DRCD繁体阅读理解等；至于语料库，则可用来预训练模型或进行语言建模，预计2020年底会扩充至100GB。 （详全文）

  Yahoo奇摩   智慧物流      双11  

Yahoo奇摩启用在台第一座智慧物流中心，用AI辅助动态仓储拣货

Yahoo奇摩宣布启用在台第一座自动化物流中心，要解决双11期间，人力无法满足的出货需求。这个物流中心历时一年半打造，于上个月开始运转，仓储内部署了穿梭式自动仓储（Shuttle Rack）设备，是Yahoo奇摩首次在台采用的自动化仓储设备。

不只设备自动化，Yahoo奇摩还用AI来进行动态储拣决策，利用购物中心过去15年的资料来训练AI算法，来决定商品存放处。举例来说，许多同笔订单的商品，会分开储放于不同货架，像是化妆棉和粉底液，来减少货架穿梭车（Shuttle Rack）的等待时间。如此，当系统接收到要购买多款商品的订单时，多个可移动式储架可同时间从货架抽出，运行至指定位置，来提高效率。此外，Yahoo奇摩也用AI分析商品出货频率，来决定商品储放的位置。 （详全文）

  宏碁    智慧医疗     诺华制药  

宏碁联手诺华药厂攻医疗AI，已送件黄斑部退化辨识AI

本土科技大厂宏碁宣布携手诺华药厂，要利用自家的AI和资通讯技术，结合诺华的医疗专业，来进攻医疗AI市场，双方合作重点包括了眼科AI的开发、心脏血管疾病整合照护、临床试验设计、全球智慧医疗法规研究等。

目前第一套已送件卫福部食药署（TFDA）待审核的软件，就是黄斑部退化侦测AI，可望明年初获得药证，要来协助非眼科专科的医生判读眼底图，再将病人进一步转诊。除了黄斑部，宏碁和诺华也锁定糖尿病视网膜病变、心血管疾病辨识，未来不排除发展超音波相关的疾病辨识AI。 （详全文）

长庚大学    心震图预警     远距照护  

长庚揭露心震图AI预警App，搭感测器可测15种心搏特征

长庚大学电机工程系副教授林文彦日前展示自家团队研发的心震图AI预警系统，透过加速规穿戴式装置或客制化的贴身背心，来量测民众心脏搏动的机械式反应，再透过后台AI算法来计算心脏病和心脏衰竭等概率，并提前预警。林文彦解释，心电图（ECG）记录的是心脏发出的讯号，而心震图（MCG）记录的才是心脏接收讯号后，所产生的机械反应，因此更能反映心脏实际状态。但通常要进行这项检查，还得靠大医院的心脏超音波设备。

而林文彦团队开发的心震图AI预警系统希望来改善这个问题。该系统只要接触使用者身体，就能快速测得心脏搏动的15种特征，其中6项更是世界首创。这些特征可判定瓣膜开闭是否正常，也能侦测心脏衰竭的趋势，并在App上以颜色来区分严重状态。林文彦提到，这套系统已于长庚医院测试，用于偏乡山区病患，未来希望这套系统来弥补偏乡医疗资源的不足，也规划以App整合医院系统，来推广至民众居家照护和长照。 

兆丰证券    机器人    精诚资讯  

兆丰证券宣布导入AI语音迎宾机器人

兆丰证券联手精诚资讯，导入理财迎宾机器人小贝。小贝整合了自然语言处理技术，用于接待证券客户、查询股价或提供简单的证券服务应答，将于兆丰证券14家分公司导入。

小贝具备迎宾接待、智慧应答、股价查询、商务导览四大功能，包括提醒开盘/收盘、语音查询股价、宣导市场新制等，可协助处理重复性高的问题。精诚资讯表示，小贝具备语音辨识、语意理解、语音合成等技术，在语音辨识技术上，采用Google免费的语音辨识技术，可即时的辨识语音为文字，并分析消费者的语意来理解意图，特别是问答型和任务型的意图，再透过语音合成技术，以自然清晰的在地腔调回应使用者。（详全文）

Google     Form2Fit     机器人  

Google设计Form2Fit算法，教机器人自己学组装物品

Google、史丹佛大学以及哥伦比亚大学共同开发一套Form2Fit机器人操作算法，利用深度神经网络教机器人辨识物体间的对应关系，来执行组装任务，像是把物体摆放到相对应形状的包装或纸盒。

特别的是，Form2Fit是从拆卸过程来反推、学习物体组合的方法，因为拆卸已组装的物体，更容易透过反复试验来学习，研究人员也以此来训练Form2Fit，采自我监督方式训练。实验结果显示，这个方法能让机器人学习到通用的组装方法，习得各种套件的捡取和放置技能，在物体和套件各种不同的配置情况下，机器人有94％的成功率完成组装任务，而对于全新没见过的套件，也有高达86％的组装成功率。 （详全文）

图片来源／Google、微软  

摄影／王若朴

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资料来源：iThome整理，2019年11月