新创业者用AI侦测驾驶人情绪与分心程度，自动转为自驾模式减少事故

由麻省理工学院多媒体实验室成员创立的一家，专注于分析人类情感的AI新创Affectiva，最近推出侦测驾驶人情绪的服务，透过镜头拍摄分析驾驶人开车时的脸部表情与声音，判断驾驶人的情绪、精神状况和分心程度，若系统判定驾驶人不适合开车，可以转为自动驾驶模式。

Affectiva与汽车设备制造商合作，并结合传统的RGB镜头和近红外线镜头，侦测驾驶人每分钟眨眼的次数、脸部表情，透过深度神经网络撷取脸部特征，经由预先建立的评分机制，辨识疲劳、打呵欠等状况的AI模型，来判断驾驶人适不适合开车。

Affectiva的AI模型中，包含脸部情绪、表情、嗜睡评估标准、头部姿势、声音情绪等特征，脸部情绪分为开心、愤怒和惊讶3种，表情则有微笑、眼睛放大、眉毛上升等，嗜睡评估标准包括闭眼、打呵欠、眨眼和眨眼频率。（来源：Affectiva）

为了能够打造更准确的算法，Affectiva目前已在87个不同的国家中，收集了650万名驾驶人的开车脸部影像，来训练辨识模型，让模型学习如何从脸部表情与声音，判断情绪。

Affectiva认为，这项服务将可以监控驾驶人的疲劳和分心程度，并适时提出预警，若驾驶人处于愤怒的情绪，系统会建议沿途先停止驾驶，甚至，虚拟助手可以播放使情绪放松的音乐，而若驾驶人处于疲劳状态，也可以转换为自动驾驶，减少事故发生。