【国产AI新势力：台湾AI Labs】靠AI把台湾医疗力带到全世界

“台湾医疗水准世界第一，但医生每个人都忙得要死，如何技术输出？要靠AI，AI可以学习人的知识，能将台湾的医疗，带到全世界。”台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾这么说，今年他们出产的AI应用，刚带着无人机空拍台南之美，登上国家音乐厅舞台演奏钢琴，能够自动誊稿的雅婷逐字稿App更是红透企业秘书圈和学校研究圈，但他还有一个更大更远的企图，现在才刚起飞。

2017年，一手催生出微软AI语音助手技术Cortana的杜奕瑾，毅然决然离开工作多年的微软，返台创立了台湾人工智能实验室（AI Labs），这是一个民间捐助的研究型法人机构，成立之初，就锁定智慧医疗、智慧城市、人机互动这三大领域的AI研发。

他想要打造专注于软件创新研发的团队，之后将成果交给其他公司负责商品化，并让这个团队继续专注下一项研发。 例如，杜奕瑾在2018年新成立了雅婷智慧公司，他们接手下载量破10万次的雅婷逐字稿App，全权负责语音辨识引擎技术的销售业务。

“如果台湾要选一项AI研究，能在全世界跑得快，医疗就是自然而然的题目。”杜奕瑾解释，第一，台湾医疗水准世界第一，最优秀的学子都变成了医生，医疗照护品质非常好，其次，1995年上路至今，全民健保数据库累积了超过25年的资料，包括民众就医记录、药品资料、医疗影像、检验数据等电子化的资料。甚至，台湾医界很早就开始发展电子病历，妥善保存了个人病历以利后续查询与检阅，而有了这些措施，都让台湾拥有可观的医疗大数据。

但光是资料量多还不够，品质也是关键。杜奕瑾表示，因为台湾有完善医疗体制，医生也有良好职业习惯，以及高标准的道德要求，“台湾医院手上的电子病历品质非常好。”

以上三个优势，就是AI Labs选择专注于智慧医疗领域，要透过AI协助医生诊断，来达到精准医疗的关键。

开发医疗影像辨识技术，让医生诊断更快速

AI Labs在医疗AI领域聚焦两个面向：一是透过医疗影像辨识，来协助医生更快速诊断疾病；二则是运用基因定序分析来进行遗传病的研究，例如，找出特定疾病与异常基因位点的关联，来进行个人化用药或标靶治疗。整合这两项研究来发展精准医疗，就能依照每个人的不同遗传、生活习惯，来考虑各自需要的疾病预测、疾病诊断，甚至连治疗、预后都可以个人化安排。

AI Labs也有一套自己的研发与商品化策略，杜奕瑾表示，研发初期，AI Labs要与每个领域最厉害的专家合作，先做出成果，等技术逐渐成熟后，再进一步转变成标准化的服务，来提供给各医院使用。

举例来说，AI Lab在医疗影像AI上，与台大医院、北医和北荣合作，从脑部MR影像、肺部CT影像、肝脏影像、心脏超音波、疟疾血液抹片影像的疾病诊断，都有涉猎。有项知名成果，是全球第一套AI肿瘤临床判读系统DeepMets，目前用于台北荣总的AI辅助门诊，能在30秒内，自动标出数百张脑 部MR影像的转移性脑瘤位置，并且预测肿瘤体积大小，比起传统手动标注方法要30分钟，AI标记大幅缩短了医生在临床判读影像的时间，准确率更可达95%以上。

不只是重视AI判读准确率，AI Lab很讲究这些医疗系统的实用性。例如，研发团队就花了不少时间，了解临床医生的习惯，才决定标要结合键盘操作、数字键标记，他们也搭配鼠标浏览影像的作法，提供半自动标注功能，让医生可以手动调整为更正确的病灶位置。因此，这套系统不仅能自动比对医生标注前后的差异，来推算辨识准确率，也支援多医生共同标注，能针对同一张影像所有的标注结果，自动以多数决的机制来生成Ground Truth，给定最后的标注基准。

此外，AI Labs也在其他高度依赖手动的诊疗作业引进AI。比如传统心脏超音波检查，全靠医生手持照射装置从不同拍摄视角来拍摄，影像容易因晃动而模糊，导致医生要耗费许多时间在诊断作业。因此，AI Labs找来中华民国心脏学会，合作开发心脏超音波的影像品质辨识系统，利用AI自动从9种拍摄视角的大量影像中，找出清楚的影像片段供医生参考，来帮医生过滤无效或不良的影像，加快过去费时费工的诊疗作业。

跨足基因定序分析领域，加速临床上罕见疾病的诊断

发展精准医疗，除了AI和大数据，基因定序分析是另一个关键，来找出病根跟基因之间的关系。以癌症为例，要达到精准医疗，单是快速筛检出肿瘤病灶点还不够，现行已经可以透过癌症基因检测，找出病患的肿瘤细胞带有哪些癌症基因突变，进而针对这类病患拟定个人化的治疗策略，AI Labs先前花了不少时间建置系统，直到最近，才开始揭露在基因定序分析的研究成果。

AI Labs开发了一套全基因定序软件，能从30亿个碱基进行基因定序，从中寻找出近500万个变异位点，并与超过50种不同数据库比对后，找出特定遗传疾病与基因变异位点的关联，自动生成分析报告，可用于临床诊断罕见疾病、免疫治疗设计、癌症诊断分类与预后评估、多基因变异的交互作用，以及基因与用药关系等。

事实上，基因诊断还有另一个痛点，那就是为了解读病患的基因，医生须翻找大量文献资料，才能确定最终诊断结果及治疗方针。而且，光是比对基因变异位点来找相似病例，就非常耗时，更别提后续还要研读与分析。

AI Labs因此开发另一套基因文献自动搜寻服务，称为Variant2literature，医生只需上传病患的基因变异位点档案，接着，系统会利用NLP技术，自动比对网络上公开的2百多万篇医学文献，即可找出相似病例和文献，而这也是全球首套快速查找基因变异位点论文的系统。目前，这套系统也已经在国内广泛使用，今年3月上线后，已有3万多笔查询，正逐步推广到国际。

将两大智慧医疗平台产品化，力推服务到全世界

随着上述医疗AI的技术发展成熟，AI Labs最近也推出两大医疗AI应用平台，分别是整合了所有AI医疗影像辨识成果的TAIMedimg，以及基因定序分析平台TAIGenomics，未来技术成熟后，将透过台湾医学影像公司、台智基因体公司、台智擎公司，进行产品化。比如说，等到Variant2literature服务发展得更成熟后，就会变成台智擎公司的解决方案之一。

除此之外，今年，AI Labs正与卫福部疾病管制署合作，将台湾疟疾自动诊断的技术，打包成一个公有云上的云端平台，可以提供给其他国家使用。这项服务也同时提供一个资讯交流平台，各国医生不仅能上传采集到的疟疾血片，也能共同标记、验证、交流，且共享诊断成果。这是AI Labs进军国际的第一步。

同时，杜奕瑾也到泰国、马来西亚分享这套技术和平台，大受欢迎，最近，他到欧盟参访时，不少国家都对AI Labs在台的医疗AI研究相当有兴趣，甚至有国外媒体，以亚太顶尖AI提供者来形容AI Labs。

杜奕瑾表示：“眼睛是灵魂之窗，但台湾企业做数位转型常常只想到硬件，而不投入软件研发，就好像只做眼睛，而不管灵魂。”

但AI Labs的发展策略刚好相反，是要开源技术与数据库来建立生态圈，等到出现了有价值的产品后，再将其变成服务。其中，雅婷逐字稿App的成功，只是吹响号角，AI Labs在医疗AI发展的两大新平台，更是后市可期，因为他们不但要将软件技术带到台湾各地，还要推向全世界。文☉翁芊儒

公司小档案

台湾人工智能实验室（AI Labs）

● 网址：ailabs.tw

● 成立时间：2016成立台湾总公司，2018年成立深圳分公司

● 主要业务：以医疗保健、智慧城市和人机交互三大领域为核心，致力于AI解决方案的研发

● 员工数：130人