蓄势待发！成大要用6台超级电脑DGX-1，要助医疗、金融和防灾AI影像发展

成功大学22日揭露学校AI研究发展蓝图，要用新增添的5台Nvidia超级电脑DGX-1以及2年前购入的同款电脑，运用强化的运算效能，来发展成大AI学术研究，领域涵盖医疗影像、金融科技、灾害防治、自驾车，以及智慧制造等。

成大的AI发展，可从2年前说起。当时，国内尚未有大学成立独立的AI数据中心，成大打破这个僵局，成立了人工智能服务暨数据中心，要来支援校内各种AI研发与应用。为满足庞大的运算需求，成大也成为全台大学首例，引进第一台超级电脑DGX-1。

Nvidia DGX-1搭载8张Tesla V100 GPU卡，瞄准深度学习和AI推论所需的运算效能，比起采用CPU的服务器，快上96倍。不只效能好，DGX-1也支援Nvidia自家一系列AI软件平台，像是用来开发医疗影像AI的Clara平台、开发自驾车模型的Nvidia Drive等。在部署部分，DGX-1也提供随插即用功能，开发人员在几分钟内就能启用深度学习模型。

运算效能需求剧增，6台DGX-1缓解大量影像AI建模需求

成大电机系特聘教授暨计算机与网络中心主任詹宝珠解释，成大庞大的运算资源需求，从30多年前就开始酝酿。她指出，自1984年成大设置医学院以来，就与理工学院密切合作，进行各种疾病研究。这几年，双方更聚焦于病理、基因和放射影像领域，特别是冠状动脉疾病、肺结核、肝癌、胃癌、大肠癌等疾病影像研究。

同时，受到AI风潮掀起，再加上累积下来的大量医疗影像资料，使成大对运算资源的需求大增。詹宝珠举例，“我从事放射影像研究，光是一张影像就有35GB，以前根本没人敢投入分析，因为需要大量储存容量和强大的运算能力。”

为改善这个状况，成大计算机与网络中心开始布建刀锋服务器、全快闪储存空间（All-Flash），“与一般硬盘储存设备不同，All-Flash不需要找磁道，因此读取速度快上了100倍。”除此之外，2年后的今天，成大也导入了5台DGX-1，要来满足这些AI影像研究的运算需求。

詹宝珠表示，为了这次DGX-1的导入，计算机与网络中心也布建了100Gb高速规格的交换器，“算得上是全台第一个建置100Gb交换器的学校。”

而在导入初期，则将锁定智慧医疗、金融科技和天然灾害三大方向。在智慧医疗部分，成大与其附属医院目前已在肿瘤科、心脏科、放射科、重症医学科、妇产科、肠胃消化科和急诊科，导入实验性的AI计划。不只如此，应用于数位病理、精准肿瘤与心脏治疗、E化应用界面和智慧手表的AI模型，也已导入临床作业，现在则希望透过DGX-1来改善这些模型的训练。

在金融科技部分，则是要强化成大与永丰银行的AI金融科技合作应用，包括了作业流程优化、信用评估、风险评估、自然语言服务、客户回馈分析，以及精准行销等。

成大电机系教授暨永丰银行技术长张天豪指出，有别于适合运算结构化资料的CPU资源，他发现，DGX-1非常适合计算影像、自然语言、语音等非结构化资料。他也语带玄机的透露，目前与永丰银行正在进行两大AI专案，其中之一是利用200百万张影像和非监督式学习来训练AI模型，要加速过去“分行人员每天花数小时、过年要花数天才能完成的作业。”

虽然无法明讲专案主题，但张天豪表示，这项AI抓案是要解决永丰银行每天花数小时、月底需花5倍时间处理、过年更需10倍时间才能完成的重复性作业。

至于另一个专案，则与精准行销分析有关。张天豪指出，国内3家纯网银业者最快明年开业，相较于传统分行每天每人只纪录几笔交易资料，“纯网银无时无刻都纪录着用户的网络行为资料。”他表示，传统银行为追赶纯网银，希望利用这类型资料，来打造精准行销相关应用。而现阶段，张天豪透露，团队“还在收集资料中，预计明年初完成。”

最后，在天然灾害部分，成大团队锁定极端降雨或地震造成的山崩、土石流事件，以深度学习模型来分析，如莫拉克和苏迪勒台风引发的山崩，及其发生的精准时间点，来定义破坏机制和警戒值。现在要利用DGX-1来加速运算作业，以便在更短时间内处理大量数据、进行影像模拟，提高准确率。

詹宝珠总结，未来，成大希望利用DGX-1的算力，来发展更全面AI影像发展，包括医疗、自驾车、智慧制造、防灾监控、智慧养殖，以及金融监控等。文◎王若朴