Gartner在台揭露明年十大策略科技趋势，吁CIO善用RPA与数位分身

国际研究暨顾问机构Gartner昨（4日）在台揭露2020年十大策略科技趋势预测，包括超自动化、自动化物件、专业知识全民化、透明化与可溯性 、AI安全性，以及分散式云端、更强大的边缘运算、人体感知强化、多重体验，以及实用性区块链等。其中，Gartner大中华地区资深合伙人龚培元建议，为进一步加深数位转型，台湾CIO应着重超自动化，善用RPA并打造企业组织的数位分身，来进行数字化营运（DigitalOps）。 

台湾CIO应着重超自动化与自动化物件这两大趋势 

首先，超自动化（Hyperautomation）指的是，善用多种机器学习模型、套装软件和自动化工具，来完成工作流程。 

龚培元指出，超自动化可分为三个阶段，首先是利用RPA，串联起不支援API的老旧系统，达到任务自动化后，再透过智慧企业管理系统（iBMPs），执行流程自动化。接下来，则是利用AI等技术，打造企业组织的数位分身（也就是一个虚拟的企业），再利用实际取得的营运数据，来模拟各项业务表现，再将模拟产出的资讯，作为实际营运的参考，形成数字化营运。 

此外，龚培元指出，自动化物件（Autonomous Things）也是台湾企业推动数位转型时，应注意的面向。自动化物件，泛指机器人、无人机、自驾车／船／飞机，以及智慧装置等，以超出规则式设计的型态，自然地与周遭环境互动，并能相互协作。他认为，企业利用相互协作的装置设备，可大幅降低重复性高、需人力的工作成本。 

随着AI门槛降低，透明度与安全性意识逐步提高 

近年来，不只大科技龙头纷纷释出低门槛的AI开发、训练和部署工具，许多中小型企业也投入这片领域。Gartner指出，明年一项重要趋势，就是专业知识全民化，透过完全简化的体验，一般人不须接受密集且昂贵的培训课程，就能取得专业知识和技术，像是AI、应用程序开发，甚至是商业领域的专业知识，比如销售流程、经济分析等。 

Gartner也预测，到了2023年，专业知识全民化将特别在4个领域快速发展，分别是资料分析、AI应用程序开发、低程式码或无程式码的设计，以及知识全民化，也就是非IT人员透过工具和专家系统，能够应用超出自身专业能力的专业知识。 

虽然AI开发和资料分析工具快速普及、门槛逐步降低，却也引起资料安全隐忧。Gartner认为，2020年，透明性与可溯性会是一大趋势；同时，Gartner也预测，至2023年时，75％的大型组织将雇用AI专家，来确保顾客隐私与信任、降低企业风险。 

龚培元解释，透明性与可溯性是指为符合监管要求、使外界信任企业的一系列技术与措施，也是企业开发道德AI的关键。 为此，Gartner进一步定义出6项信任核心，给企业参考，分别是资料验证时，须具备的诚信（Integrity）、道德（Ethics）， 以及审核阶段的公开性（Openness）、可究责性（Accountability），还有在说明资料来源时，须具备权限性（Competence）与连贯性（Consistency）。 

另一方面，与之相关的还有AI安全性。Gartner预测，至2022年时，有三成的网络攻击，会发生在AI模型的训练资料中毒、模型窃取，以及造假的证资料样本（Adversarial Samples），使AI模型无法通过验证、进入部署。对此，Gartner建议企业的风险管理主管，应聚焦于三大领域，也就是保护AI系统、利用AI强化资安防护，以及做好攻击者恶意使用AI的准备。 

从混合云过渡到分散式云端，驱动边缘运算增长 

随着资料分析需求大增，支援运算的云端架构也会有所改变。Gartner预测，明年将出现分散式云端（Distributed Cloud）。Gartner资深研究总监吕俊宽解释，分散式云端指的是，集中式公有云服务将分散到不同地点，比如IoT装置、边缘装置等，并负责这些端点设备的云服务维运、管理和更新等。虽然如此，他点出，这些实体设备的维运、管理和拥有权等，仍属于企业。 

另一方面，由于运算资源越来越普及、资料储存量日趋庞大，Gartner认为，明年将出现更强大的边缘运算，而且，至2023年时，超过50％企业所产生的资料，会在资料中心或云端以外的地方来处理，远高于今年的10％。 

龚培元进一步解释，时下的边缘运算多为静态流程，且采阶层式架构来处理资料，比如从端点，再到云端、企业资料中心；然而，Gartner预测，未来5年的边缘运算，将会是适应性流程，且为雾式或网式架构（如下图），也就是每个端点、云端和企业资料中心可互相沟通，而且分散式云端将应用于边缘装置。 

Gartner指出，明年，还会掀起多重体验（Multiexperience）风潮，包括AR、VR、MR，以及对话式平台的应用。Gartner分析，使用者体验从2000年代的互联网开始，迈入2010年的智慧行动装置，利用云端、API等技术，发展出App经济、智能穿戴装置。 

但在2020年之后，将以边缘运算、无服务器和AI增强的系统，来发展对话式、沉浸式等多重体验，比如利用MR来模拟室内设计成果，或是透过AR来强化零售服务。 

同样地，Gartner指出，人体感知强化（Human Augmentation）也将是股重要趋势。吕俊宽说明，人体感知强化可分为实体强化和认知强化，比如，利用特殊隐形眼镜、碳纤维义肢、人体芯片等，来增强人体机能；或是利用电脑系统、多重体验界面，来加强人对资讯的认知能力。 

最后，Gartner也点出，明年将出现更多实用性区块链案例。龚培元表示，区块链去中心化、不可窜改的特性，可在商业生态间建立信任、进行跨业务的价值交换。比如，资产来源追溯、食品供应链追踪、身份管理，或是利用智能合约，来自动触发系统，直接执行交易，比如确认收货时，即可自动付款。 文◎王若朴