摄影/王若朴
瞄准制作保单健诊事倍功半的痛点,锭嵂保险经纪人公司今(11日)宣布启用AI保单健诊系统,保险业务只需用手机拍下保户的旧有保单,上传至云端平台后,系统就能在几分钟内,自动产生保户的保单健诊报告,包括现有的保单明细、保障额度、不同险种的保障分析等,不仅让保险业务不必再耗费数天腾打旧保单,也节省保户往返沟通的时间,当场就能进行更深入的讨论和建议。未来,锭嵂保经也计划开放这套系统,让保户也能自行上网分析,提高保险透明度。
一场饭局牵线,造就AI保单系统的诞生
锭嵂保经总经理赵惠仙指出,一次因缘际会,透过凯基银行介绍,在饭局上认识了洽吧智能BravoAI创办人赵式隆,也就是打造AI保单健诊系统光学字元辨识(OCR)技术的关键人物。
她笑说,当时,自己抛出许多点子给赵式隆,后来,双方在一年前,锁定保险业中最耗费人力的重复性作业:保单健诊。锭嵂保经解释,通常,保险业务找到新客户时,须先了解新保户现有的保单状况,也因此,保险业务必须要先向保户索取既有的保单,再带回公司一一分析、汇整成一张A4的保单健诊报告,来告诉保户目前的保险状况,以及相关建议。
“这个往返沟通的过程,一般来说要1至2周,非常耗时。”锭嵂保经认为,这正是AI能派上用场的情境,来解决重复性高、耗费人力的作业流程。他们的构想是,要透过手机拍摄保单,上传到云端平台后,由AI系统自动分析、产生保单健诊报告,节省人工作业时间。
整合OCR与NLP,连结全台最大的险种数据库来精准辨识
于是,团队的第一个步骤,是要打造能够识字的OCR与NLP模型。洽吧智能技术长沈昇勋表示,团队先打造一套OCR辨识模型,利用数千万笔资料训练出通用的辨识模型后,再利用迁移学习(Transfer Learning)、NLP和保单险种资料,来加强保险知识的术语辨识,进行险种分类等。
他进一步解释,NLP的作用,能够强化模型的解读能力。比如要辨识保单照片中的“保险”这两字,即使“险”字画面模糊,NLP依然能透过语意理解(NLU),来推测出正确的意思。或像手机拍摄难免发生光线不佳、纸张折角等问题,对OCR是项挑战,则可搭配NLP来克服。除此之外,洽吧智能也持续利用其他方法,来优化画面辨识功能。
有了OCR与NLP模型后,接下来,就是保险知识的理解了。沈昇勋强调,这套AI系统的辨识精准度能够到9成以上,还归功于有一套险专业知识数据库。这些资料,取自业界保险大数据公司,涵盖2万3千多条险种文件资料,几乎涵盖全台湾的保险商品种类。
有了文字辨识和保险数据库这两个武器,在运作上,透过OCR识别保单文字,再从云端险种数据库抓取对应的保单商品资料,来比对判断,几分钟内就能汇整保户现有的保险状况。.
锭嵂保经也现场示范操作流程,拍摄旧保单后上传照片,业务人员只需手动输入保户基本资料,如生日、性别。之后,约数分钟时间,就能产出一份保单健诊报告,内容不仅涵盖保单明细、保障额度、不同险种的保障分析,还有当年度该缴的保额等细节。
此外,系统也以视觉化方式呈现保户现有保险的进度(如下图);另一方面,系统也会根据保户状况,推荐合适的保险组合,方便业务人员向保户推荐,包括个别保险应涵盖的项目与金额等资讯。
锭嵂保经表示,这套系统不仅可当场完成分析,而且还能打破地理限制,也能让保户自行拍摄保单,再传送给业务,进行线上分析即可。AI保单健诊系统目前已正式上线,供全台2千多名业务人员使用。未来,赵惠仙表示,锭嵂保经计划开放这套系统,让自家保户可上网自行分析,提高保险透明度。文◎王若朴
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