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尖端知识 | 大资料视觉化与CIO有什么关系?

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-17

报价宝综合消息尖端知识 | 大资料视觉化与CIO有什么关系?

私信我或关注微讯号:猿来如此呀,回复:学习,获取免费学习资源包。“有人的地方,就有江湖。有大资料的地方,就有视觉化的需求。”

步入大资料时代,各行各业对资料的重视程度与日俱增。随之而来的是对资料整合、挖掘、分析、视觉化需求的日益迫切,资料视觉化呈现出越来越旺盛的生命力。如今在一些行业,资料视觉化已经成为日常办公、应急处理、指挥排程、战略决策必不可少的一部分。

面对这股热潮,不少大屏企业也纷纷推出了大屏资料视觉化系统或平台方案。由于各自理解不同,推出的系统或方案也是不尽相同。有的认为只要大屏幕能够接收显示各种资料就是可视化了;有的则表示,软件才是资料视觉化的核心。

这些看法对不对呢?对,但又不全面。资料视觉化,指在是借助于图形化手段展示大资料分析结果,使资料清晰有效地表达,使人们快速高效的理解并使用,它集成了资料采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的资料视觉化可能有不同的呈现形式,但最终的目的都是挖掘出资料深层次的含义。

什么是大资料视觉化

事实上,上面的解释还是有些过于笼统,而且针对性不强。对于企业来说,大屏原来的重点在于显示,主要关注画面的清晰度、对比度、一致性、显示和接入讯号的多样性等。接入资料视觉化后,不仅要有显示能力,至少还要具有把过去用语言、用资料、用想象力表达的内容,通过图形、图表等形式显示出来,这样才能称之为视觉化。资料视觉化系统并不是为了展示使用者的已知的资料之间的规律,而是为了帮助使用者通过认知资料,有新的发现,发现这些资料所反映的实质。

资料视觉化技术第一代应该是报表软件,通过报表系统能够把复杂的资料整理成规则的表格,并配以漂亮的图形,比如柱图、饼图、折线图等等。

第二代当属BI(Business Intelligence)了,BI比起简单的报表又更进了异步,它已经不单单是一个工具软件,而是一套完整的解决方案,可以将企业中现有的资料进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

进入大资料时代,资料视觉化这个说法慢慢的流行起来,究其原因,一个是大资料的展示比起以前的资料展示有不同的地方,最大的难点就是面对如此巨大的资料,如何比较好的展示给使用者。另一个是随着近几年技术的发展,可以通过更多的形式,例如三维模型、动画、视讯、动态互动式页面、手机APP等将资料以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给使用者,其复杂度上升了一个数量级。渐渐地,资料视觉化就成为一个专门的领域,成为了大资料时代的一个研究分支,无数优秀的工程师和设计者为这个领域做出了贡献。

一个真正的大资料视觉化系统,需要具备以下条件:

管资料:从资料采集、清理、整合方面,能提供完整的系统工具平台。支援各种型别的资料接入、灵活设定资料清洗规则、采用合理的资料管理模型整合资料,帮助企业很好的管理资料。

看资料:提供视觉化的资料展示设计工具,能够实现各类业务指标的规格定义,支援各种视觉化展示元件,可以快速实现基础资料、业务指标、视觉化展示的设计应用,能够直观的看懂理解业务资料。

用资料:这是资料视觉化平台的核心。资料视觉化不能只是简单的图形化,更重要的是能够发现业务潜在的风险、价值。能够支援业务规则、算法模型的嵌入应用,对资料进行挖掘分析,再通过视觉化手段展示分析结果,真正能用资料驱动业务。

业务服务:资料视觉化平台是为客户的生产业务提供服务的,所以平台需要能够实现业务的监控、预警、分析、处置的能力。

技术服务:平台是要具备灵活的编辑、设计能力,从资料管理、指标定义、视觉化展示能够通过视觉化的实施工具灵活自定义,使用者就可以根据自己的需求设定资料视觉化的分析展示。

平台支援:资料视觉化平台要能够支援windows、android、ios系统,满足拼接屏、液晶屏、PC、移动端的灵活应用。

由此可见,在资料视觉化大屏系统中,资料的挖掘、分析及呈现,是资料视觉化环节中的关键,同时也是区别一个大屏系统是否是真正的资料视觉化系统的判断标准。如何提升底层算法进而将使用者行业海量资料真正用好,为使用者提供更好的管理、排程和决策支援是大资料视觉化系统成功的关键。

相对而言,大资料视觉化在纯技术的问题反而不是问题的关键,比如三维建模技术、图表自动生成技术、资料检索技术等。视觉化更多的是对使用者和业务的理解,以及在这个基础上对资料的深刻认识。具体到工业大资料领域,其视觉化又有自己独特的特点,呈现出与互联网大资料视觉化不同的难点和方向,工业大资料视觉化有以下几个特点:

1、资料量呈现海量趋势,且更新频率极高。由于工业大资料主要来源于感测器的资料采集,因此其资料量相比传统互联网大资料只多不少,而且,它的更新频率极高,感测器按照恒定的频率快速更新。在这种情况下,如何保证监控页面的资料实时更新,还能够让监控人员看资料的变化,就是需要研究的问题。当某个资料每秒更新10次,那么,屏幕上的数字直接变化就是无意义的,因为监控人员根本就一个数字都看不到。如何兼顾数字的更新频率与视觉效果,就成为视觉化的第一个难题。

2、大量的监控点,无法进行有效地显示。一台普通的装置,可能就有上百个感测器,再加上相关的视讯、环境、人员等等监测,可能会有几百个监测资料是这个装置需要的,那么,这么多的资料如何在有限的屏幕上进行排列,如何取舍,成为视觉化的第二个难题。

3、整体与区域性如何有效地结合。一个企业会有许多下属的分子公司,下属企业又会有车间、工作面等等工作场景,每个工作场景又会有许多装置。这样层层巢状的视觉化局面如何比较好的结合,在保障使用人员看到整体的时候,还能够同时关注到区域性的资料变化,是视觉化的第三个难题。

4、区域性与细节如何兼顾。在一个区域性的资料展示中,我们还希望看到资料的细节,包括相关的资料、历史的资料、异常的资料、资料的趋势、资料的预测等等,能否把握好区域性与细节的展示关系,是视觉化的第四个难题。

5、如何实现工业资料的有效检索和有效推送。也就是常说的“资料找人”,在互联网企业,利用大资料分析使用者的使用习惯和兴趣爱好,寻找其感兴趣的话题进行推送已经是常见做法了,但在工业大资料领域,如何实现?一个报警资讯,推送给谁?当前还是靠提前设好的规则,未来能否实现智慧化,怎么实现,相关的应用还是比较少,这是视觉化的第五个难题。

6、如何将资料转化为有效地资讯提供给使用者。举个生活中的例子,某路口实时车流100辆/分钟,这是资料,“严重拥堵”,这是资讯。能否很好地将资料转化为资讯是视觉化的第六个难题。

虽然资料视觉化在企业中热度不小,但目前真正做得深入、做得有特色的并不多。因为这需要付出不少资金和时间的投入,同时目前很多行业使用者也并没有意识到资料视觉化带来的价值,除了电力、公安、交通等少数几个热门行业具有相对广泛的应用,其他行业还只是停留在简单的人工统计资料、绘制表格阶段。因此一些大屏企业还是卖硬件、卖屏幕的思维,资料视觉化只是口号而已。不过还有一些前瞻企业认识到资料视觉化是必然趋势,卖硬件的路会越走越窄,深入研发做出了自己的特色方案。

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2019-12-14 21:55:00

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