新智元报道
编辑：大明
【新智元导读】虚假图片和视讯泛滥成灾，连PS的东家Adobe都坐不住了，该公司和UC伯克利联合打造一款“反PS”神器，专门识别被修改过的面部影象，识别准确率达99%，你的美照P没P过，P前什么样，它一眼就看出来！虚假视讯和图片的泛滥传播已经让整个世界越来越焦虑，连PS的老东家Adobe都坐不住了！
近日，Adobe在部落格上宣布，公司与加州大学伯克利分校的科学家合作取得了新的研究成果，利用机器学习技术，可以检测出面部影象是不是被人为修改过的。
这项研究由Adobe研究人员Richard Zhang、Oliver Wang以及加州大学伯克利分校合作者Shengyu Wang，Andrew Owens博士和Alexei A. Efros教授共同完成。该工具使用了由DARPA MediFor计划赞助的Photoshop Face Aware Liquify功能。虽然目前仍处于早期阶段，但Adobe和加州大学伯克利分校之间的这类合作，是迈向影象取证全面推进的重要一步。
这项新研究旨在更好地检测影象、视讯、音讯和文件的编辑修改。过去Adobe的研究主要集中在基于拼接，克隆和删除等修改手段的影象处理和检测。
此次打造的这款工具专门检测由Photoshop的Liquify功能进行的编辑，Liquify常用于调整面部影象的形状和改变面部表情。“Liquify的效果可能很精致，可以作为一个有趣的测试案例，用于检测面部的剧烈或微妙的变化，”Adobe表示。
这项新研究的基本问题是：
是否能建立一种比人类更可靠地识别面部影象被修改的AI工具？
这款工具是否能够解码对影象所做的特定更改？
是否能够撤消这些更改，检视并恢复原始影象？
这两张图中的人脸影象均取自本研究的训练资料集，上图中为真实影象，下图中为经过修改后的影象，你能看出真假吗？
PS老东家推出“反PS”工具，准确率高达99%
该专案通过训练卷积神经网络（CNN），成功识别经过修改的面部影象。研究人员编写了Photoshop指令码，建立了一个内容广泛的影象训练集，在数千张从互联网上抓取的图片上使用Face Aware Liquify功能。然后随机选择这些照片的子集对模型工具进行训练。
此外，研究人员还聘请了一位艺术家，专门对资料集中的影象进行人为修改。由于影象中包含了人类创造力的这一要素，大大拓宽了测试集中的影象修改和技术的范围，使训练资料集的多样性超出了仅包含自动合成生成的影象的范围。
该工具还能确定面部形状变化的具体领域和方法。在实验中将编辑后的影象恢复到其原始状态，给研究人员留下了深刻的印象。
由左至右依次为：经修改的影象、检测到修改、自动还原后的影象、原始影象
经过训练之后算法非常有效。面对经后期编辑过的面部影象，人类志愿者选出正确的答案的概率是53%，而算法的判断正确率高达99％。这款工具甚至能够建议如何将照片恢复成为原来未编辑的状态。
算法模型的全域性评估结果
目前还做不到“一键还原”，抵御虚假影象还要靠公众意识
“还原原始图片的任务似乎是不可能完成的，因为面部形状和特征变化的可能性非常多，”加州大学伯克利分校的Alexei A. Efros教授说。“但在本研究中，深度学习能够看清底层影象资料的组合，比如变形、假像，以及更高级别的线索，比如画面布局等，这些方法看起来是有效的。”
不过他也表示，目前“一键还原”这种神奇功能现在还没有实现。“但我们生活在一个越来越难以信任我们所消费的数字资讯的世界，我期待着进一步探索这一研究领域。”
Adobe研究部门负责人Gavin Miller表示：“其实除了这样的技术之外，抵御虚假图片欺骗的最好的防御，是越来越老练的公众。我们需要让公众了解，他们看到的内容是可能被篡改的。这种篡改大部分时候都是为了误导他们。”
目前Adube没有立即打算将这项最新成果进行商业化，公司在部落格中表示：“虽然我们为Photoshop和Adobe的其他创作工具对世界的影响感到自豪，但我们也认识到了技术本身的道德意义，因为虚假影象和视讯的泛滥是一个严重而紧迫的问题。”
参考连结：
Adobe部落格：https://theblog.adobe.com/adobe-research-and-uc-berkeley-detecting-facial-manipulations-in-adobe-photoshop/
Theverge：https://www.theverge.com/2019/6/14/18678782/adobe-machine-learning-ai-tool-spot-fake-facial-edits-liquify-manipulations
论文：https://arxiv.org/pdf/1906.05856.pdf
