AI趋势周报第115期：12合一！脸书AI研究院用一套ViLBERT模型，搞定不同类型资料集的ML训练任务

重点新闻(1220～1226)

脸书AI研究院    电脑视觉     自然语言  

12合一！脸书AI研究院用一套ViLBERT模型，搞定不同类型资料集的ML训练任务

电脑视觉结合自然语言的任务有许多种，比如影像问答、图说影像检索等，通常，每种任务都有各自的解法，但这些解法所用的技术，相似度非常高。

于是，脸书AI研究院联合乔治亚理工学院、奥勒冈州立大学，设计一套预训练模型，可用来解决不同类型的电脑视觉与自然语言任务，让开发者不需要针对每个任务，重新训练模型。团队以电脑视觉与自然语言预训练模型ViLBERT为基础，利用12个资料集来训练模型，并聚焦于四大方向：影像问答（比如图中小孩穿的衣服是什么颜色？）、指称表达（比如以不同颜色的框线，表达图中不同物体）、多模态验证（比如叙述图中任务的动作，并判断对错），以及图说影像检索（也就是以文字总结影像内容）。在资料集部分，团队采用了3个影像问答资料集（VQAv2、GQA和VGQA），2个影像检索资料集（COCO和Flickr30K），5个指称表达资料集（RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOG, Visual7W, and GuessWhat），以及2个多模态验证资料集（NLVR2和SNLI-VE）。

测试结果发现，不仅光单一个新模型就能应付不同类型的任务，还将所需的30亿个参数，减少至2.7亿个，而且任务表现还平均提升了2.05分。（详全文）

  国发会     景气循环    预警系统  

景气不佳先知道！国发会拟研发景气AI预警系统

国发会主委陈美伶日前在年终记者会上指出，为更精准掌握景气循环，国发会研拟打造一款景气循环转折预警系统。国发会表示，景气循环是指总体经济循环波动的现象，完整周期包括了谷底至高峰的扩张期，以及高峰至谷底的收缩期。目前，台湾已经过14次景气循环，第14次高峰为2014年10月，谷底则是2016年2月。目前处于第15次景气扩张期。

但是，虽然第14次谷底是在2016年2月，国发会却在2018年3月才发布，整整迟了2年之久。为改善这个问题、精准掌握景气变化，国发会研究单位已与智库合作，要透过巨量资料分析和AI，来发展景气预警系统。（详全文）

  台杉投资    AI科技基金    国发会 

国家级投资公司将启动AI科技基金募资，规模至少60亿

由国发会率领民间团体成立的国家级投资公司台杉投资，近日已与美国重量级创投业者洽谈投资事宜，并筹画成立AI科技基金，募资对象包括-、金融投资机构和电子五哥等科技大厂，聚焦于产业AI化发展，预计2020年下半年启动，规模60亿元起跳。

台杉总经理翁嘉胜表示，AI科技基金将是台杉第四档创投基金，前三档依序为物联网基金、生技基金，以及目前正在规划的国际生技创投基金。他指出，就AI科技基金来说，台杉希望与硅谷建立连结，目前已与多家国际级AI技术团队和创投洽谈，瞄准技术研发，希望能让对方在台成立研发中心，让台湾成为亚洲AI枢纽。（详全文）

  震旦    AI面试       求职  

震旦办公云推AI面试系统，靠AI分析求职者自拍影像为人格特质打分数

震旦集团旗下办公云日前推出AI面试系统，透过AI分析求职者自拍影像，来归纳人格特质，协助人资单位评估合适的人选。进一步来说，这个AI面试系统为凤凰互动开发的HRDA，可根据求职者的影片，分析86个微表情，并利用MFCC算法取得声音的特征、语速，结合新修订的人格量表，利用CNN抽取特征，归纳出开放性、责任心、外向性、亲和性、情绪稳定性五大人格特质。

AI完成人格分析后，人资部门、业务单位主管便能从后台的管理系统，检视每位求职者录制的影像，以及AI的人格特质评分结果。此外，人资还可自订征才题目，或是从AI面试系统内建的题库选题。震旦办公云副总经理林敬宝表示，AI面试系统可节省企业人资单位在初选求职者的流程。（详全文）

  Pixel    语音转文字     Google  

Pixel手机如何精准听打？Google揭露关键语音转文字技术

Google近日揭露Pixel手机上新型录音App Recorder背后的技术。Recorder不只能将语音转译为文字，还可视觉化显示声音的类别，并建议标题标签给用户。

Google指出，Recorder透过装置上的语音自动辨识模型，即时转译为文字，可将单词对应到时间戳记来形成对话索引，方便用户寻找特定内容与放播放时间点。不只如此，为更进一步简化搜寻功能，Google将录音中的声音以波型表现，用不同颜色来表示不同声音类型，比如狗叫或乐器演奏。

而在录音的当下，Recorder也即时分析内容，以便在录音结束时，提供标题建议。Recorder以对话资料以及字词频率和特性等文字特征训练决策树，计算单词和双字词分数，在滤掉禁用词与脏话，最后输出前三名的结果，做为参考。（详全文）

中原大学     智慧农业      物联网  

中原大学结合物联网与AI模型，打造农场智慧管理系统

中原大学日前展示自家团队开发的AIoT智慧农业监控系统，融合了自行研发的即时影像监测、自动化种植和远端数据监视等功能，可助农民远端监测，透过手机或电脑即可预估收成时间，以及作物健康状态。

进一步来说，这套系统由中原大学电子系教授锺文耀领军，以自己最擅长的积体电路和系统设计，结合化工系微藻养殖、应术系大数据分析团队的特长，开发而成。锺文耀指出，该系统整合了光照度、光日照量累积值、二氧化碳、温度和湿度感测器，以及手持式感测系统和无线传输的温室感测系统，可收集多种参数，农民也可依据不同环境和对象，选择不同系统来建立生产履历，并掌握作物动态、预估收成时间。未来，团队希望能加强室外电源自给的监控、远距无线传输技术，让系统可在室外不同天气条件下，也能保持监控功能。（详全文）

长荣航空   客服机器人     自然语言  

长荣航空推出AI客服机器人，500项资讯一触可及

长荣航空日前推出AI客服机器人EVA，整合了自家订位票务、班机抵达离境时刻表、购票、行李额度查询、特殊需求和机场运行等多达500项资讯，透过自然语言处理（NLP）技术，来精准回答使用者在官网或App上的文字来查询。

长荣航空指出，EVA是以3万句对话训练而成，包括中英夹杂的旅行语句。研发团队表示，要是EVA无法回答问题，也可在上班时间，转由客服真人回答。EVA上线后，团队将持续观察回答问题的状态，持续拓展EVA的专业知识，未来视需求，不排除新增其他语言版本或其他媒体版本。（详全文）

语音助理    智慧家庭     网络协定  

语音助理三巨头和Zigbee联盟成立工作小组，要打破智慧家庭产品不互通的隔阂

Amazon、Apple、Google和无线网络协定联盟Zigbee宣布组成智慧家庭产品工作小组Connected Home over IP，要共同设计和推动免授权金的连线标准，以提升智慧家庭产品之间的相容性。官方表示，Zigbee联盟背后的多家企业，包括IKEA、三星、施耐德和Signify等也将加入工作小组，一起制定新协定。

这个工作小组的目标，是要透过建立互联网协定，来打通智慧家庭装置、行动应用程序和云端服务之间的通讯，并定义一套互联网协定技术规范。这个工作组将采开源方式，建立统一连线协定，并透过各成员的智慧家庭技术，来加速协定开发。（详全文）

无人饭店     大数据      旅宿新零售  

台湾无人饭店技术连日本老饭店都想用，首发瞄准大阪

国产的无人饭店技术即将输出日本，日本老牌大型饭店集团WBF日前来台宣布，将采用台湾旅宿科技新创敦谦智能的无人旅店技术，打造日本在地化的无人酒店，第一站示范场域将落脚WBF大阪店，未来还要扩张到日本全国其他分店。

日本WBF集团社长近藤雅之表示，看上敦谦智能的自主开发能力和稳定的商业模式，计划采用他们打造的PMS管理平台、QR Key、AI机器人和智能置物柜等软硬件，未来还要将这套系统导入全日本分店。敦谦智能创办人吴秉庭也揭露，导入初期的前两个月，将以训练系统和机器人为主，同时进行饭店人员训练，与机器人一起服务顾客、之后还需3至6个月进行数据分析、优化系统和服务调整，才会正式转型无人旅馆。（详全文）

摄影／苏文彬

图片来源／脸书AI研究院、Google、中原大学

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资料来源：iThome整理，2019年12月