大家好，我是任瑭慧。亚马逊开店上产品的时候一定会涉及到产品的图片。如果我们有多个账号去上传同样的产品图片一定会被亚马逊进行关联处理的但不一定会封号。
那如何避免图片的一致造成的关联呢？这里也包括很多跟卖的同学，当然跟卖要合法合规。下面就简单分享一下如果和处理这方面的问题。
1、程式上如何标识图片、视讯、音讯、其它档案的唯一值呢？
在计算机领域里面所有的物件，包括识图片、视讯、音讯、其它档案等都有唯一的SHA1编码来标识的。这些编码是为了避免重复上传或者重复操作相同档案而起到非常大的作用的。所以你在跟卖别人的商品时，图片也是用跟别人一样时，不做任何修改。那么系统完全就可以知道你上传的档案是已经被其他人使用过的（已谁先使用就是谁的原则），就可以非常明确的说明你就是在跟卖其他人的商品的又或者说这个产品存在多个账号销售的问题。
2、如何检视图片的SHA1值？
SHA1值平时在图片上右键属性时，都是检视不到的。只能通过命令列的形式进行检视，这些网上也有一些教程。
首先在win10操作系统下输入cmd然后回车，开启命令列视窗。
然后cd进入到对应的档案目录
输入命令certutil -hashfile 【filename】
这样就可以看到这个图片的SHA1的唯一值了。
3、如何修改图片的SHA1值？
既然已经看到了SHA1值了，那么我们要如何进行修改呢？修改还是很简单的，只要将图片重新加工或者剪裁就是可以发生变化的。下面这张图片就是对要处理的图片做了一下剪裁和抠图处理，就会生成一个新的SHA1的标识的。在亚马逊上传的时候就会判断为一个新的图片的。
4、修改了SHA1值图片就没问题了吗？
现在SHA1已经做了修改了，那么就是安全的了吗？不是的，这个只是做了一个最简单的标识区分。接下来要面对的是更加复杂的处理，面对亚马逊的影象识别。亚马逊在影象识别方面还是很牛的，亚马逊、Google、IBM、微软在图片识别、生物识别的方向上各有建树的。
对应SHA1的还有MD5，CRC等。但只要做了上面的操作，这些都会发生变化。原理一样不用太去纠结。
5、影象识别技术
影象识别技术是以影象的主要特征为基础的。每个影象都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对影象识别时眼动的研究表明，视线总是集中在影象的主要特征上，也就是集中在影象轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的资讯量最大。
6、如何修改图片让AI不能识别？
既然影象识别都这么厉害了，那么我们要如何避开亚马逊的账号关联或跟卖检测呢？这就需要对图片做一些技术处理了，比如在图片上加上装饰物（这个需要新增的比较巧妙，亚马逊现在限制也是挺严格的）或者将主图物品抠图然后新增新的背景，以让商品产生变化
以上两张图片就可以的将背景互换，来产生新的图片。或者直接将杯子抠图抠出然后更换新的背景。这样亚马逊一般来说判断关联或跟卖的概率要小很多的。
以上跟大家分析了档案的唯一标识和影象识别技术，还有如何对该项技术进行避开检查点操作上传躲避关联或者跟卖检查。我在这里提到了跟卖，只是为了技术说明，不鼓励跟卖，产品才是运营的核心，没有好的产品再好的运营，再多的跟卖也都是无济于事的。回归本质好好运营，好好做产品才是王道。
