AI趋势周报第117期：Google开源第二代自然语言模型ALBERT，加码释出ALBERT中文模型

重点新闻(0103～0109)

Google     ALBERT v2     自然语言  

Google开源第二代自然语言模型ALBERT，加码释出ALBERT中文模型

Google去年9月发表自然语言模型ALBERT以来，不仅在多项自然语言理解（NLU）基准测试达到SOTA等级，最近更开源释出第2版ALBERT模型和中文ALBERT模型。

ALBERT其实是指轻版的BERT自然语言预训练模型（A Lite BERT），在相同任务表现上，ALBERT所需的参数量比BERT-large版少18倍，训练时间则快上1.7倍。而新版ALBERT模型包含Base、Large、Xlarge和Xxlarge四种类型，团队指出，他们在这些新模型上采用3种新策略，也就是No Dropout、额外的训练资料，以及长时间训练策略。团队用1千万步（Steps）来训练新版ALBERT-base模型，其余则用3百万步。经测试，新版ALBERT在多项基准测试上，除了Xxlarge类模型比第一版稍低外，其余分数都比第一版要高。与此同时，Google也在GitHub上释出ALBERT中文模型。（详全文）

  工研院     CES    GenkiCam  

工研院AsicNet打造边缘AI相机24小时照顾宝宝，抢滩CES

工研院研发一款AIoT相机GenkiCam，可透过内嵌的深度类神经网络模型，来随时侦测婴儿状况，比如口鼻是否遭遮蔽或吐奶等危险事件，以及婴儿的表情和行为，辨识准确率达95％以上。此外，该系统也能侦测婴儿心率和呼吸频率，可透过即时讯息来通知家长和照护员。

工研院指出，GenkiCam背后的卷积神经网络AsicNet，是利用50多万张人脸影像训练而成，已于去年全球顶尖影像会议ICIP中发表。进一步来说， AsicNet是一套单应性增强数据（Homography augmented data）的卷积网络，锁定脸部表情辨识；与其他卷积网络不同的是，AsicNet是专门为嵌入式CPU和特殊应用积体电路（ASIC）而设计的。团队在GPU服务器上训练AsicNet，同时也利用单应性增强数据来提高准确率，而测试结果显示，在开放资料集JAFFE上的准确率为99.82％，与SOTA等级相当，在内嵌式CPU上，辨识时间只需要41.22毫秒（以24.26FPS来说），在Intel Movidius VPU上，只需要15.25毫秒（以65.57FPS来说）。工研院也在2020年国际消费性电子产品展览CES上展示GenkiCam。（详全文）

  Google     AI开发板    Coral  

Google更新AI平台Coral，发表迷你Coral开发板

Google近日更新自家AI平台Coral，于今年消费性电子大展CES上展示Coral加速模组、迷你Coral开发板，预计上半年正式推出。此外，Google也发表新的Coral系统模组，同样将于CES上展出。

Google Coral平台是整合AI软件和硬件的产品，于去年3月问世，瞄准使用者开发边缘AI应用的需求。这次发布的Coral加速模组，可整合Edge TPU ASIC多芯片封装，并具备PCIe和USB界面，可用来嵌入客制化的印刷电路板设计。而迷你Coral开发板结合了新的Coral加速模组和联发科的8167s SoC，可支援720P的影片编解码与电脑视觉应用。至于Coral系统模组，除了原有的1GB LPDDR4配置，Google还新增2GB与4GB配置的版本。（详全文）

  国卫院    肥胖预测       长庚 

瞄准AIoT市场，华硕CES大秀单板电脑和迷你电脑

看好AIoT需求，华硕在今年国际消费性电子产品大展CES上，展示最新的迷你电脑Mini PC PN61T，以及两款去年发表的单板电脑（SBC）Tinker Edge T和Tinker Edge R，预计今年正式推出这三款产品。

进一步来说，Mini PC PN61T搭载Intel Core i7处理器、Google Edge TPU，可强化装置上的深度学习推论，背面附有USB Type C接口，支援PD快速充电规格。此外，Mini PC PN61T还有消费性红外线感测器，可用于远距控制应用。至于Tinker Edge T和Tinker Edge R，配有神经网络处理器NPU，可加速机器学习推论。（详全文）

  phpMyAdmin    数据库    管理工具  

phpMyAdmin 5.0.0新增外观主题并强化数据库操作功能

开源数据库管理工具phpMyAdmin的开发团队发布最新版本phpMyAdmin 5.0.0，除了增强多项功能外，也新增使用者界面主题，并停止对旧版PHP版本5.5、5.6、7.0和HHVM的支援。

这次新版加入了Metro主题，整体风格更加简单。用户可更轻松地浏览错误和输出检视图，还能在没有WHERE的情况下执行UPDATE查询。另外，用户也可建立一个自动递增字段，系统会自动添加索引。目前，最新版本已开放下载，但新版本在MySQL身份验证仍有问题，7.4之前的旧版PHP无法向MySQL 8.0或以上版本的服务器进行身份验证，官方建议用户升级PHP版本。（详全文）

DeepMind   乳癌检测     X光片  

DeepMind AI系统检测乳癌准确度超过专家，可大幅降低X光片解读负担

DeepMind在《自然》科学期刊发表了一个经9万笔资料训练的AI模型，辨识乳癌的精确度比人类放射线专家还要高，此外更能找出伪阴性案例，也就是实际患有乳癌，却被判读为正常的案例。

DeepMind、英国癌症研究中心、西北大学和皇家萨里郡医院合作，利用美国和英国的乳房X光片资料集，来训练这套AI系统。其中，英国资料集来自2012年至2015年，共25,856名女性的乳房X光片；美国则是以一家医学中心为主，包含了2001年至2018年3,097名妇女的乳房X光片。AI模型训练完后，团队分别利用英国和美国资料集，将AI系统与人类专家相比，发现能分别减少2.7％和9.4％的伪阴性误判率。（详全文）

LG    智慧家电    三星 

抢攻智慧居家大饼，LG和三星纷纷在CES秀出AI家电

韩国电子龙头LG和三星纷纷在今年CES展上，秀出自家AI家电，像是LG的ThinQ洗衣机、新型InstaView冰箱，以及三星的智慧冰箱Family Hub。就LG产品来说，都搭载自家研发的AI平台ThinQ，其中，ThinQ洗衣机可侦测衣物总重，来计算最佳的水量和洗衣剂量。此外，这款洗衣机还能辨识衣物材质，并自动选择最佳的洗衣模式。

而新型Insta View内部配有摄影机，可辨识食材品项与数量，也能提醒使用者需补充哪些食材，并针对现有食材，提供食谱建议。此外，该冰箱还有29吋面板，触碰就能转为透明，让使用者不须开门，就能清楚检视冰箱内部，降低耗能；另外，该冰箱也内建智慧助理Alexa，提供音乐播放、语音购物清单功能。

至于三星的Family Hub，也具AI摄影机，可随时盘点内部食材。不只如此，透过使用者设定，Family Hub可根据用餐人数，来建议食谱，甚至提供一周的餐点计划，并建立购物清单。此外，使用者还可透过Family Hub上的面板，来播放食谱教学影片。

首尔-     AI监视器      街头犯罪  

犯罪预防！首尔今年将导入AI监视器

首尔市-预计今年导入AI网络监视器，来进一步防范街头犯罪事件。首尔市-指出，最快7月在瑞草（Seocho）区街头，安装约3,000支AI网络监视器，这些监视器将由韩国电子电信研究（ETRI）开发，可利用AI软件来分析影片地点、时间及影片中人物的行为，判断犯罪发生的可能性。

比如，根据行人动作，监视器可判断是正常行走，还是尾随他人，以及行人的衣着，像是戴帽、眼镜或戴面具，以及手中物品等。此外也会考虑时间，例如凌晨2点在小巷中紧随着女性的一名戴面具人士，危险性就比白天出现在闹街的人士来得高。目前，瑞草区和ETRI团队要利用2万份法院文件和犯罪影片，来训练AI算法，加强侦测能力。（详全文）

图片来源／工研院、Google、DeepMind、三星、瑞草-

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资料来源：iThome整理，2020年1月