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来源：物联之家（iothome.com）
本文是我们“物联网如何工作”系列的第三部分，我们将以简单易懂的方式介绍物联网的关键要素。
物联网解决方案通常包括四个基本要素：
1、感测器
2、网络连线
3、资料处理
4、使用者界面
在前面涉及感测器和网络连线的文章中，我们学习了物联网感测器如何收集资料，以及如何使用网络解决方案将资料传送到云服务平台。下一步是使资料有用。
在本文中，我们将集中讨论列表中的第三个要素：资料处理。
什么是资料处理？
如今，资料产生的数量和速度令人难以置信。根据麦肯锡的报告，今天世界上90%的资料都是在过去两年内产生的。
为了理解物联网感测器收集的大量资料，我们需要对其进行处理。维基百科将资料处理解释为“收集和处理资料项以产生有意义的资讯”。 换句话说，资料处理的目的是将原始资料转换为有用的资讯。
资料是资料处理的输入或原材料。资料处理的输出是资讯，而输出可以以不同的形式呈现，例如纯文字档案、图表、电子表格或影象。
资料处理周期
那么，资料处理是如何工作的呢？这个过程通常遵循一个由三个基本阶段组成的循环：输入、处理和输出。
为了使本文简单，我们不打算深入研究资料处理阶段的技术细节，相反，我们将为您提供每个阶段非常概括且简单的解释。
▲输入
输入是资料处理周期的第一阶段，这是一个将收集到的资料转换成机器可读形式以便计算机处理的阶段。这是一个非常重要的阶段，因为资料处理输出完全依赖于输入的资料(输入垃圾——输出垃圾)。
▲处理
在处理阶段，计算机将原始资料转换成资讯。转换是通过使用不同的资料操作技术来执行的，例如：
分类：资料被分为不同的组。
排序：资料按某种顺序排列（如按字母顺序排列）。
计算：对数字资料执行算术和逻辑运算。
▲输出
在最后一个阶段，接收输出。这是处理后的资料转换成人类可读形式并作为有用资讯呈现给终端使用者的阶段。此外，资料处理的输出可以储存起来以备将来使用。
例如，储存的资讯可以用作进一步处理的输入。它还可以用来建立历史参考，以便检测未来的趋势。
物联网中资料处理的注意事项
既然我们已经知道了资料处理的工作方式，那么在物联网中涉及到资料处理时，有一些注意事项需要我们了解。
▲期望的输出
即使资料处理周期从输入阶段开始，我们也应该首先考虑想要的输出。换句话说，我们对什么样的资讯感兴趣？
一个示例是在机器的温度超过阈值时接收警报。
▲资料的储存
一旦我们弄清楚想要的输出是什么，我们就必须找到一种方法来获得它。感测器收集的资料必须以适当的形式储存，以便将其转换为我们正在寻找的资讯。
例如，当机器执行时，我们可以定期（例如每10分钟）接收资料。我们可能希望利用这些资料来计算自上次维护以来机器已经运行了多少小时。我们还可以检测这些资料中的趋势，并对何时达到特定的小时数进行预估（如果使用量保持在相同的水平）。
由于感测器收集的资料量可能很大，我们应该购买可扩充套件的云服务来储存资料。此外，我们还应该制定一个数据保留政策，以便定时清理不必要的资料。我们拥有的资料越多，储存的时间越长，储存资料的成本就越高。另一方面，更少的资料意味着更少的见解和历史参考。因此，我们必须在成本和想要储存的资料量之间进行优先级排序和平衡。
▲更新频率
在执行资料处理之前，重要的是要确定更新频率和资源消耗（如计算能力、功率）之间的良性平衡。“良性平衡”完全取决于物联网用例。
在某些用例中，必须立即知道收集的资料是如何影响输出的，然而，这需要实时的资料处理，这可能非常消耗资源。在其他一些用例中，收集到的资料，每天处理一次就足够了。
▲资料处理工具
最后，有多种资料处理工具可供选择。例如，有许多软件解决方案可用于不同的物联网用例，Trackinno云服务就是一个例子，它是为资产和维护管理而设计的。这些软件能够处理资料并将资料以易于理解的形式呈现给终端使用者。
或者，我们可以使用物联网平台来构建自己的资料储存，然后，资料储存可用于建立自定义报告。当然我们也可以聘请一位分析师，他们会为我们建立报告。
边缘计算处理
之前，我们已经解释过，感测器装置收集的资料被发送到云服务平台进行处理。然而，情况并非总是如此，处理资料的位置（或何时）也有不同的方法。
例如，资料可以在传送到云端之前进行处理，这是通过边缘计算实现的。边缘计算允许资料在其原点(感测器)附近被处理。资料从感测器传输到本地边缘计算系统，该系统处理和储存资料，然后将其传送到云中。此外，系统还可以编译处理后的资料并将其传送到云，例如每天一次。
边缘计算的好处在于只有经过处理后的资料才传送到云端。这就需要更少的网络带宽，同时也节省了感测器装置的电池。
物联网工作流程的下一步是什么？
到目前为止，我们已经通过感测器收集资料，然后使用网络解决方案将资料传送到云服务平台，并将资料转换为有用的资讯。接下来，是时候向终端使用者展示结果了，请继续关注我们的下一篇文章“物联网如何工作——第4部分：使用者界面”！
延伸阅读：
物联网如何工作——第1部分：感测器
物联网如何工作——第2部分：网络连线
物联网资料爆炸：物联网资料市场有多大？
人工智能、物联网和大资料分析如何彻底改变数字营销
