工研院大秀南台湾产业转型成果，以AI解决传统工业排程问题、提高养殖渔业水产育成率

工研院昨天在台南六甲院区揭露协助南台湾产业升级的策略，并展出多项与在地产学合作的成果。工研院院长刘文雄表示，工研院目前的首要任务就是积极推动工业4.0，过程中也要结合在地产业优势、以创新来驱动转型，目的要平衡区域发展。目前，也已经产出多项针对农渔业、传统产业痛点开发的技术成果，包括与世丰螺丝合作开发的生产排程系统、提供水产养殖业的AI水质监控系统、以及导入光阳工业的剩余里程数预测技术等。

世丰螺丝携手工研院导入生产排程系统，迈向工业4.0

在迈向工业4.0的转型方面，工研院约在两年前开始与世丰螺丝合作，来开发生产规划辅助系统，也就是将原先由生产管理人员排程派工的流程，改用算法来取代，目前已经能够减少6成的换模工作，且在少样多量的订单挑战下，可以提高货款达交率到9成以上，降低延迟交货的机会。

一般来说，生管人员接到订单后，会派送不同订单到不同机台中制作，不过一次要排定的单子就超过3,000张，品项少量多样，加上不同样式的螺丝在制作之前，都需要花上30分钟换模，模具更多达两万多种，若全部按照交货期限来排程，每张工单就要重新换一次模，反而会浪费的许多时间而没有真正增加制造效率。

不过，其实螺丝的样式还是有部分共通之处，比如螺丝的长短、内外径、螺丝头型（是六角或是十字）等，若不同工单中有相同的需求，将该类工单排在一起，就能减少换模的次数与时间。因此，在导入生产管理排程系统后，世丰螺丝已经能将原先约2,000多次的换模次数，降低到900多次，大幅减少六成的作业量。

而世丰螺丝能在一年半内与工研院合作导入这套系统，同时也是因为自身的IT建设具一定基础，比如既有的工单已经电子化，也建置了ERP、MES等系统，让工研院能搜集到足够的数据资料，比如每项产品的制作材料、使用的模具，以及每台机台的产能、一小时各能打几支不同材质的螺丝等，先建立起完整的数据库，再进一步开发算法来排程。

工研院表示，目前与世丰螺丝的合作进入第三年，已经完成螺丝前制程的生产排程规划，现在则在着手开发后制程（如热处理、烤漆、电镀等作业）的排程系统，后续还要延伸到供应链外包派工的作业中。

工研院与世丰螺丝合作开发生产规划辅助系统，已经导入厂区中降低6成换模时间。

螺丝种类少量多样，以AI进行排程派工能提高生产效率。

养殖渔业也能用AI控制水质，增加水产育成率

工研院也用AI来辅助农、渔业转型。比如养殖渔业的痛点，在于传统的室外养殖容易受到天气变化、自然灾害的影响，每当暴雨、寒害一来，就影响水质环境改变，不仅降低育成率，灾损问题也得仰赖-补偿。为了解决此问题，-近年来推行设施化的养殖，要让原先环境因素不可控的室外养殖，转型为高密度且环境可控的室内养殖场，在提升渔产育成率的同时，也改善土地的使用率。

为此，工研院大约在三年前开始发展水质检测平台，整合环控系统、水质检测系统等IoT技术，透过监控生产环境的条件，从溶养量、酸碱度、氧化还原电位、水温、盐度等数据，预测出水质恶化方向，并提醒业者最佳换水时机；而且，根据水质优劣也能反推饲料用量是否过剩，工研院因此进一步开发精准投喂的算法，同时根据监控鱼类活动力，来提供业者合适的喂食建议。如此一来，就能帮助业者减少用水、电力及饲料的浪费，整体来说也能将渔产育成率从原先的6-7成，提升到8成左右。

工研院表示，该技术目前已经应用在屏东的石斑鱼苗养殖场、云林的台湾鲷养殖场、嘉义的白虾养殖场等，由于每种渔产生产条件、生长条件都不同，且从鱼苗到成鱼的成长阶段需要搜集大量数据，工研院将持续在不同场域进行试验，再复制经验到其他养殖场中。

水质监测模组适合用于室内养殖场地，维持环境因素的可控性。

电动机车市场崛起，光阳导入AI精准预测剩余里程数

随着电动机车近年来市场大幅成长，对用户来说，充电、换电的时间点需要拿捏精准，才不会面临推车的风险。一般来说，电动机车仅会在面板上显示骑乘速度、剩余电力（0-100%）等数值，但因骑乘者的负重、行驶速度及不同路况（如爬坡）等因素不同，都会影响电力消耗，加上电池逐年劣化后，充饱电可以骑乘的里程数将逐渐减少，种种因素都会影响剩余电量预估的精确度。

为此，工研院去年展开与光阳集团的合作，在电动机车上导入剩余里程数预测技术，采集电池中的电压、电流、温度、电量等资讯，来评估目前的剩余电量、劣化电量，同时也搜集用户骑乘的耗电数据，来预测出剩余可骑乘的里程数，误差值可控制在5%以内。比如说，A用户骑乘1公里约耗电30瓦，而电池中预估电量还剩900瓦，换算下来就还能再骑30公里，而且，若中途A用户改采上坡路段骑乘、或换成B用户来骑，剩余公里数也会随之调整。

改采用预测剩余里程数的技术后，电动机车仪表板的UI显示也须随之更改，光阳工业预计在今年推出搭配新UI界面的电动机车。工研院表示，尽管用户只能看到剩余里程数，但是后端维运单位能取得电压、电流等监控数据，技术上也能支援即时远端数据监控，比如搭配App将机车电池数据传到后端，来监控电池安全等，端看厂商需求来配合导入。而该技术也能适用于电动汽车、电动巴士的剩余里程数预测中。

光阳预计在今年推出新款电动机车，将搭配显示剩余公里数的仪表板。

电流、电压、电量等感测器整合在锂电池中，借由数据来推测剩余骑乘里程数。