by quantumblacklabs
Kedro是一个Python库，可用于构建强大的生产就绪资料和分析管道
Kedro是什么？“资料管道的中心。”
Kedro是一个工作流开发工具，可帮助你构建强大，可扩充套件，可部署，可重现和版本化的资料管道。 我们提供标准的方法，你可以：
花更多时间来构建资料管道
不用担心如何编写生产就绪程式码
标准化团队在整个专案中的协作方式
工作效率更高
Kedro最初由 Aris Valtazanos 和 Nikolaos Tsaousis 设计，以解决他们在专案工作中遇到的挑战。
如何安装Kedro？由于Kedro是一个Python包，因此只需执行以下命令即可安装：
pip install kedro有关更详细的安装说明，包括如何设定Python虚拟环境等，请检视安装指南。
Kedro的主要特点是什么？1.专案模板和编码标准标准且易于使用的专案模板
配置证书，日志记录，资料载入和Jupyter笔记本/实验室的配置
使用pytest进行测试驱动的开发
整合Sphinx以生成记录良好的程式码
2.资料抽象和版本控制将计算层与资料处理层分离，包括支援不同的资料格式和储存选项
为你的资料集和机器学习模型进行版本控制
3.模组化和管道抽象支援纯Python函式，节点，将大块程式码分成小的独立部分
自动解析节点之间的依赖关系
（即将推出）使用Kedro-Viz视觉化资料管道，Kedro-Viz是一个显示Kedro专案管道结构的工具
注意：阅读我们的常见问题解答，了解我们与Airflow和Luigi等工作流程管理器的区别。
4.功能可扩充套件性将命令注入Kedro命令列界面（CLI）的外挂系统
（即将推出）官方支援的外挂列表：
Kedro-Airflow，在部署到工作流排程程式Airflow之前，可以轻松地在Kedro中对资料管道进行原型设计
Kedro-Docker，用于在容器内包装和运输Kedro专案的工具
Kedro可以部署在本地，内部部署和云（AWS，Azure和GCP）服务器或丛集（EMR，Azure HDinsight，GCP和Databricks）
使用Kedro-Viz进行随机管道视觉化（即将推出）
如何使用Kedro？我们的文件说明提供了以下内容：
典型的Kedro工作流程
如何设定专案配置
构建第一个管道
如何使用kedro_cli.py提供的CLI（kedro new，kedro run，...）
注意：CLI是一个方便的工具，可以执行kedro命令，但你也可以使用python -m kedro呼叫Kedro CLI作为Python模组
如何找到Kedro文件？以下CLI命令将在浏览器中开启当前版本Kedro的文件：
kedro docs你可以点选此处检视最新稳定版本的文件。入门教程、常见问题解答等，请检视：
Getting started
Tutorial
FAQ
如何更新Kedro？我们使用语义版本控制。 安全升级的最佳方法是检视我们的发行说明，了解任何值得注意的重大更新。
安装Kedro后，你可以按如下方式检查你的版本：
kedro --version如果想将Kedro升级到其他版本，只需执行：
pip install kedro -ULicenseKedro根据Apache 2.0许可证获得许可。
