Alphabet专门研究AI的子公司DeepMind发表最新研究,他们让AI程式自己学会用绘图软件画画,绘画AI起初只是随笔乱画,借由奖励回馈机制,模拟鼓励人类学习的过程,让程式越画越好。
在这项研究中,绘画AI程式配备了绘图工具,并被证明有能力绘制出数字、符号甚至是人物肖像。而最值得一提的是,AI在学习绘画的过程,不需要使用人为标记的资料样本,这是与迄今为止的其他研究最大的不同,电脑不需要人类展示就能学会特定技能,这表示节省了大量的时间。
DeepMind解释,人类眼睛观看艺术品,其代表意义不仅仅只是光在视网膜上成像,以人类鉴赏一栋建筑物为例,除了欣赏建筑物外表,同时也会讲究其建筑工法。他们认为,透过构建物体的工具来理解这世界的能力,是人类智力的重要表现之一。因此,DeepMind希望创造的系统,也能以这个概念运作,学习人类观赏画作的方法,试着理解构成图画的笔触,而不是屏幕上众多画素的组成而已。
DeepMind设计了一个能与绘图工具互动的AI程式,能控制画笔在数位画布上涂鸦,并控制笔触的大小、压力以及颜色。未经训练的绘画AI,只会在画布上随意地涂抹颜色,没有特定意图也结构不具任何意义。为了引导绘画AI,DeepMind训练了第二个AI作为鉴赏家的角色,其工作便是判断特定的图像是由绘画AI生成的,还是从数据库真实照片采样来的。当绘画AI所绘制的图画成功欺骗鉴赏家AI,便会得到奖励。
DeepMind表示,这与生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的概念相似,但不同之处在于,使用生成对抗网络的系统会直接输出画素,而DeepMind的绘画AI则是透过程控绘图工具来生成图画。
绘画AI经过学习并模仿MNIST手写数字辨识资料集,绘制出手写数字的样貌,这个过程只有对绘画AI展示数字的图样,却没有展示数字的绘制过程。为了欺骗鉴赏家AI,绘画AI学会了操作画笔,并绘制不同风格的数字。
DeepMind将绘画AI应用到人脸照片资料集上,绘画AI能够捕捉脸部的主要特征,像是形状、色调与发型,DeepMind表示,其绘制的过程就像是,街头艺人使用有限画笔描绘肖像一样,而其代表的意义,便是证明他们有能力引导人工智能,在与人类使用相同工具的条件下,产生类似的成果。
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