AI趋势周报第33期：TensorFlow即时分析音频，追踪雨林滥伐新妙招

重点新闻(0323～0329)

 IBM Watson    语音助理  

IBM推出Watson Assistant语音助理，可供企业客制自家语音助理

IBM近日推出Watson Assistant语音助理，可让企业自行开发专属的虚拟助理。不同于亚马逊的Alexa和苹果的Siri，企业只能将自家服务整并到原厂语音助理中，Watson Assistant反而采取了白标策略（white label），企业也不需套用IBM商标，也不需强迫使用者得说出“Watson Assistant”来唤醒它。企业取得IBM授权申请后，可以使用自己的资料集，来训练Watson Assistant，并整合到自己的产品中。

例如音响公司哈曼卡顿，就用Watson Assistant打造了马莎拉蒂概念车中的语音助理。或像慕尼黑机场，将Watson Assistant整合到Pepper机器人中，为旅客带路。（详全文）

 TensorFlow   雨林滥伐   

靠TensorFlow实现24小时监听，追踪雨林滥伐有新招

Google最近在官网揭露了一起用机器学习抢救雨林的例子。雨林保育团队Rainforest Connection运用TensorFlow来分辨出盗伐者的活动声音，帮助亚马逊雨林中的Tembé部落保护土地。保育团队会在高盗伐风险的雨林树上，藏了使用太阳能的改良智能手机来收音，再将声音资料传到云端，利用TensorFlow即时分析这些声音档，以判定收音点附近是否有链锯、伐木车或其他非法活动。Google指出，透过这套自动化监听机制，能够24小时不间断地即时分析环境声音，不易有遗漏。（详全文）

 Google Assistant    语音支付  

靠嘴说就能付款，Google Assistant语音支付指令来了

Google Assistant日前宣布加入新指令，让Android和iOS使用者可以透过Google Pay应用程序，以语音方式、向家人和朋友付款或请款。使用者得先完成Google Pay账户的设定，才能透过语音方式支付或请款。可以使用如“OK Google，付＄20给Simon”或“OK Google，跟Andy要今天的午餐钱＄15”这类的句子来付款或请款。另外也会透过简讯、电子邮件或Google Pay应用程序的通知，来告知对方付款讯息。这项语音支付服务免费，不过，目前只开放美国地区使用。（详全文）

 AI     认知神经科学   

认知神经科学家用软件模拟大脑神经元，让AI模型学会辨认图中新物件

第25届认知神经科学年会（CNS）于3月25日登场，来自MIT的Aude Oliva团队，展示了一个效法人脑根据上下文线索来辨识图像的神经网络模型。Aude Oliva表示，他们利用软件技术设计出“人工神经元（artificial neurons）”的程式，建立了一个模拟大脑运作的神经网络模型，可以用来辨识出图像。Aude Oliva用了1千多万张图像，才训练出这个神经网络模型，可以辨识出350个不同的地点，比如厨房、客厅、公园等，也能辨识这些地点中的物件，例如房间中的床。但出乎Aude Oliva意料的是，这套模型竟也学会了“上下文分析”，能辨识出不在他们预料中的物件，如公园中的狗、客厅中的猫等。他指出，这个成果有助于科学家理解人如何在眨眼间辨识物体。（详全文）

沃尔玛    盘点机器人  

沃尔玛开始实测机器人盘点商品，连贴错标签都能发现

沃尔玛最近宣布，在加州4家分店测试商品盘点机器人。沃尔玛指出，货架盘点机器人也是实现无人商店的第一步。这些机器人由Bossa Nova Robotics开发，机身大约60公分，但可以伸出一个带有摄影机镜头的讯号发射塔，90秒就能扫完一个货架，来盘点架上商品的库存情况，也可以分办出放错位置或遗失（库存有但架上没有）的商品，甚至可以分辨出价格标示错误和贴错标签的商品。Bossa Nova Robotics表示，这款机器人和自驾车原理相似，使用LIDAR、光感测器、摄影机和距离感测器，来帮助它们“看清”周遭环境并导航。 （详全文）

AI辅助驾驶    情绪分析  

降低车祸风险，新创用AI侦测驾驶人情绪与分心程度

一家分析人类情感的AI新创Affectiva，最近推出可侦测驾驶人情绪的服务。Affectiva与汽车设备制造商合作，结合传统RGB镜头和近红外线镜头，来侦测驾驶人每分钟眨眼的次数、脸部表情，再透过深度神经网络撷取脸部特征，和预先训练的驾驶情绪机器学习模型比对，来分辨驾驶者是否处于疲劳、打呵欠等特征，来判断驾驶人适不适合开车。若驾驶人处于愤怒的情绪，系统会建议沿途先停止驾驶，虚拟助手甚至会播放轻快音乐；若驾驶处于疲劳状态，也可以转为自动驾驶。（详全文）

MIT    机器鱼  

研究海洋生物有新帮手！MIT打造出更仿真的机器鱼

麻省理工学院电脑科学与AI实验室（CSAIL）团队最近打造了取名为SoFi的机器鱼，犹如真实鱼类在海中游泳。在斐济Rainbow Reef的潜水测试中，SoFi可以潜入50英尺深的海底珊瑚礁，最常游动40分钟，并透过鱼眼镜头拍照和录影。团队透过防水的控制器，再加上自行开发的特制声学通讯系统，来改变SoFi移动的速度和方向，SoFi靠着仿鱼尾巴的构造，在海洋中可以直线游动、转身，甚至能在海中向上浮或向下潜。SoFi的后半部是用硅橡胶和软性塑胶所制成，头部则是用3D打印制造。（详全文）

Chatbot     Dialogflow   

设计Chatbot更容易，Google新推视觉化的对话流程设计工具

Google的Chatbot引擎Dialogflow近日在分析平台中，推出对话分析流程图Session Flow的功能。Dialogflow曾在9个月前推出分析控制台Analytics dashboard，让企业监控Chatbot的状况，近日则是将这样的分析结果，加入互动式视觉化的设计，将大多数用户与企业所有平台上Chatbot的对话过程，以流程图的方式呈现。

这项功能可以让企业得到改善使用者体验的答案，像是最常见和最不常见的对话流程、用户离开对话的时间点和原因、用户在对话中的意图是如何转换等，这些关键的问题都有助于企业修改Chatbot的对话设计。（详全文）

脸书     AI服务器    

脸书自家AI服务器再升级！

脸书近日发布了Big Basin v2，GPU效能比前一代Big Basin提升了66％。脸书表示，机器学习是脸书平台多项服务的关键技术，包括自然语言翻译、图像分类、语音辨识、图像和人脸辨识等，都需要大量的执行机器学习的模型，而运行机器学习模型的需求也日益增长。

近年来脸书在自家资料中心，投资机器学习的相关硬件，从2013年开始为AI研究部署HP SL2705 G8系统，后续分别推出Big Sur和Big Basin，最近则是将AI服务器再升级，推出能处理更复杂机器学习模型的Big Basin v2。（详全文）

Watson    iOS  

IBM和Apple联手，将Watson企业级AI带进iOS

IBM近日与Apple连手合作开发AI解决方案Watson Services for Core ML，可用IBM Watson先建立和训练机器学习模型，再发布为可在Apple Core ML上执行的模型，以整合到iOS装置（如iPhone、iPad）的App，来打造机器学习应用。简单来说，就是可以将Watson机器学习的能力，放到iOS App执行。

目前可产生Core ML模型的Watson服务是视觉辨识（Visual Recognition）服务，也可客制打造专用的模型，并享有持续训练的机制。视觉辨识内建预先训练好的模型，可以快速且正确地辨识图像中的物件、景色、脸部、颜色、食物等各种内容。（详全文）

图片来源／Google、Walmart、MIT

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资料来源：iThome整理，2018年3月