OpenAI采用PyTorch作为主要深度学习框架

OpenAI宣布开始大量在专案上使用深度学习函式库PyTorch，以标准化专案，使团队间更容易创建和共享最佳化模型实作。过去的OpenAI作法，则是根据专案的需求，挑选适合的框架来实作专案，而未来尽可能所有专案都会使用PyTorch。

PyTorch是以Torch作为基础的深度学习函式库，Torch则是一种科学计算框架与脚本语言，脸书在2018年11月发布PyTorch 1.0正式版本，目标是要加速整个人工智能研究以及开发的过程，目前PyTorch支援的程式语言除了Python和C++之外，在1月释出的PyTorch 1.4开始支援Java。PyTorch不只受到各大硬件厂商IBM、英特尔、Arm、Nvidia及Qualcomm等的支持，三大云端业者也都在各种服务中整合了PyTorch。

OpenAI提到，之所以会选择PyTorch，是因为能够提高他们在GPU上大规模研究的效率，而且在PyTorch中测试新的研究想法很容易，在改用PyTorch之后，创建模型的时间从数周缩短至数天。

OpenAI刚发布的深度增强学习教育资源Spinning Up in Deep RL，也释出了PyTorch的版本，而OpenAI也正在为高度最佳化的Block-Sparse GPU核心，编写PyTorch系结（Binding），会在接下来几个月内开源这些系结。未来PyTorch会成为OpenAI主要使用的深度学习框架，但在必要的时候仍会采用其他框架，目前OpenAI已经有许多团队转换使用PyTorch。

OpenAI是位于旧金山的人工智能研究公司，由Tesla创办人Elon Musk、LinkedIn与PayPal公司创办人Reid Hoffman及Peter Thiel等人合资创立，并且还找来了机器学习专家Ilya Sutskever，与前Stripe技术长Greg Brockman，分别担任首席科学家与技术长的职位。

OpenAI最近发表许多改良增强学习的研究，像是可惨电《Dota 2》专业玩家的人工智能机器人OpenAI Five，和避免人工智能做出不安全行为的工具Safety Gym，另外，OpenAI也利用深度神经网络作曲，而且其开发的文字产生模型GPT-2，还能进行问答、阅读理解和总结等语文工作。