【编辑观点】智能主体检测对焦技术前景秀丽

文：Stephen

我们以往谈及相机的自动对焦系统均是以对焦点的数量作依归，很少会谈及自动对焦的演算方法，毕竟用家始终觉得“追得快”和“对得到就可以”。不过，无反相机以 Live View 作取景，实时撷取画面资讯是它的优势，故只要好好运用，其实是不下于只有场景辨识的能力。在今年发表的多部中高阶相机上，Olympus、Panasonic 及 Sony 不约而同推出针对特定拍摄主体的自动对焦系统，或许有助改革长久以来相机的自动对焦演算方式。

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现时多点对焦系统对比廿多三十年前的先进得多，不过其对焦算法大多是侦测画面上会移动的主体，然后计算对焦点涵盖主体之移动速度和预测路径而已，而再大的改变都是随着系统对焦点的增加或扩展对焦范围增加而在计算上更为精细吧。事实上，无反相机利用 Live View 取景，这意味相机是拥有实时掌握画面色彩、主体轮廓资讯，以及主体移动速度和方向的能力，而多年来相机厂商仍未全面改革自动对焦算法，影像处理器的运算能力可算是其中之一。今年登场的 Olympus OM-E E-M1X、Panasonic Lumix DC-S1 系列，以及 Sony A6400（按：包括从固件更新获得同样功能的 Sony A7 III、A7R III 和 A9）已经运用人工智能主体辨识技术来直接分析画面的数据，来就特定的主体来作更准确的对焦运算。

▲Sony A6400 在新固件将会引入“动物眼部自动对焦”技术

或许有人会觉得厂方这样一“改”是多此一举，主体辨识到头来不就是会用上多点式对焦点系统配合计算吗？现时三间厂商的主体辨识技术不外乎内置大量的影像数据库，直接“告诉”相机何谓赛车、火车、飞机、动物，以至是鸟类的照片，当相机在 Live View 取景时再次遇到已植入数据库之场景时，就会凭著“脑内”的记忆知道用家打算拍摄有关主体，并将之作为自动对焦的取态。可是，又有人可能会问，一架飞机、火车、赛车，甚至是动物可能会占据画面上的一个很大的比例，若主体的“深度”（即三维空间的 Z 轴）很大，岂非会出现拍到“车尾清而车头不清”的问题？

▲Olympus OM-D E-M1X

▲Olympus 的智能主体检测自动对焦功能

其实，有运用大数据作主体对焦判辨的厂商肯定有考虑过有关问题。像 Olympus 的智能主体检测自动对焦功能在成功辨别主体外，亦会针对主体的部分特征作为重点对焦的依归，如：机头驾驶舱、火车头驾驶舱或赛车手的头盔等，这些都会继续利用“大数据”判断，并非单纯利用多点对焦系统了事。至于像 Sony 的动物眼部自动对焦系统，系统仍会先以人工智能和大数据方式辨认出动物的脸颊，然后再将最重要的合焦部分落在动物的“灵魂之窗”上，这对于生态摄影师可谓十分便捷的，因为新技术可以省下人手调校对焦点至眼晴的时间，让摄影师有更多时间构图和为拍摄作出部署。

▲Panasonic Lumix DC-S1 系列在自动对焦功能上入 Deep Learning 深度学习／AI Technology 人工智能技术。

至于 Panasonic 更是将“动物检测自动对焦技术”提升至新的层次，事关他们研发的 Deep Learning 深度学习／AI Technology 人工智能技术已可进化至判断鸟类或人物。前者的技术可有助鸟摄发烧友更易捕捉飞行中的雀鸟，而后者更可套用在运动拍摄上，若然 Panasonic 的系统可以在体育场上先以“人物检测”自动对焦，随着主体靠近再切换至“人脸辨识／眼部辨识”，那么数以千计的对焦点系统已经没有存在的必要，因为当下的市场上已经有更“聪明”和快捷的对焦方式。

▲Panasonic 的 Deep Learning 深度学习／AI Technology 人工智能技术。