Google现在增加Compute Engine可附加本地端SSD的容量,并且可提升每个虚拟机器的IOPS量,达过去的3.5倍之多,将使得达到特定效能目标的执行个体需求数量降低,进而减少整体成本。
Google提到,部分企业进行运作密集的工作,像是电子商务网站分析、游戏或是视觉效果渲染,运算效能可能会直接影响专案进度,而要改善运算效能以及降低延迟,首要工作便是改善储存效能,而本地端SSD便能大幅提升存取效能。
本地端SSD常见的使用案例,是经快闪最佳化的数据库,这些数据库在SSD储存上进行分散与复制,Google表示,像是即时诈欺侦测和广告交易这类应用程序,必须要使用本地端SSD,才能够将延迟降低至次毫秒等级,并且每秒提供超高的输入和输出操作。
而为了扩增容量提升储存效能,Google现在提升可附加到Compute Engine虚拟机器的本地端SSD容量,用户可以为每个虚拟机器附加6 TB或是9 TB的本地端SSD,已经在使用本地端SSD的用户,可以使用相同的API来存取更大容量的磁盘。更多的SSD容量也为每个虚拟机器带来更高的吞吐量与IOPS,为现行的3 TB的3.5倍,用户可以用更少的执行个体,就能达到与过去相同的效能目标。
采用更大和更快的本地端SSD,不只能达到更好的效能,Google提到,他们在新的SSD服务中,透过提升SSD附加的灵活性,进而让每IOPS的价格比起过去更加的划算。这使得分散式工作负载的整体拥有成本(TCO)得以降低,在经快闪最佳化的数据库丛集上,进行即时分析的用户,将获得更低的TCO与更好的效能。而对于高交易性,以及像多媒体渲染这类效能敏感的工作负载,也可以在各种虚拟机器上,处理超大量IOPS交易。
6 TB和9 TB执行个体的价格,继续采用现行每GB的价格,6 TB和9 TB的本地端SSD也可以连接到新的N1执行个体,但目前为beta测试阶段,另外,也会很快的在N2虚拟机器上提供。
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