AI趋势周报第123期：DeepMind释出武汉肺炎致病病毒的6种蛋白质结构预测

重点新闻(0306～0312)

DeepMind     蛋白质结构     深度学习  

DeepMind释出武汉肺炎致病病毒的6种蛋白质结构预测

为协助抗疫，DeepMind日前采用自家最新的AlphaFold系统，找出6种与SARS-CoV-2病毒有关的蛋白质结构预测，也就是引发武汉肺炎（COVID-19）的病毒。团队指出，了解病毒的蛋白质结构，可进一步了解病毒的运作模式，但通常需要数个月的实验，才能找出蛋白质结构，甚至更久。

因此，许多团队都决定借助电脑算力，来加速这个过程。DeepMind今年1月于《Nature》发表了深度学习系统AlphaFold，可用来准确预测蛋白质结构，并以SOTA等级的准确率产生3D蛋白质模型。DeepMind指出，自系统发表以来，团队不断改善，近日更应用最新版的系统，开发出6种新冠病毒的蛋白质结构预测。虽然还未经同侪审评或实验验证，鉴于急迫性和严重性，DeepMind决定公开结构预测，供其他研究者下载。（详全文）

 Google     AI模型工作流程 

简化AI模型工作流程，Google发表Beta版Cloud AI Platform Pipelines

Google推出Beta版Cloud AI Platform Pipelines，要来简化AI模型的工作流程。Google指出，在notebook中建立机器学习模型原型非常容易，但要扩大整个工作流程，就会变得复杂，因为从资料准备和分析开始，再到建模、模型评估、测试和部署等，每个环节都相互影响，难以完整追踪。

这款新工具可针对工作流程进行监控、审核、版本控管，并提供安全的执行环境，让使用者来部署稳健、可重复使用的机器学习工作流程，提供了一键式安装、自动追踪元资料和执行动作，版本追踪、提供视觉化工具等企业级功能，此外，它也整合了Google云端服务如BigQuery、Dataflow、AI平台训练与部署等，另有许多预建的工作流程元件，让使用者用来打造自己的元件。（详全文）

  Amazon     商品推荐算法    顾客体验 

Amazon用群众外包回馈找出下单原因，要来改善产品推荐算法

Amazon日前发表一项研究成果，利用群众外包方式，搜集民众对产品的评断。团队表示，这些发现可帮助预测顾客对商品的评价，也能修正目前的产品推荐算法，进一步提高顾客体验。

在研究中，团队对群众外包的参与者，提供了一组组产品文宣，每组都是属性相近的产品，比如同款式、同颜色的耳机，但是以不同角度的照片和说明来呈现，这些说明来自卖家以及顾客评价；而每组展示产品中，包含了一个成功贩售的产品，以及一个消费者点击但没购买的产品。接着，参与者需从每一组中，选出自认为品质较好的产品，并选出影响最大的因素。

研究发现，价格虽然还是最大影响因素，但消费者会购买商品主要原因，还来自其他买家的评论。团队指出，现有的商品推荐模型，都是直接针对已购买的产品来建模，却没人探讨购买前的消费者行为。团队认为，这次的发现可改善现有商品推荐的不足，进而提高顾客体验。（详全文）

  三总    精准医疗       广达  

锁定AI精准医疗，三总联手广达要将AI导入临床诊疗

三总日前宣布联手广达电脑，要借助广达提供AI技术和软硬件支援，来发展精准医疗。去年，三总成立人工智能暨物联网发展中心，除了开发心电图辅助判读AI，来判断血钾浓度之外，还有胸腔X光判读AI、眼底镜判读AI，以及以自然语言处理（NLP）打造的疾病辅助分类系统；而三总也与工研院建立全台第一个5G医疗试验场域，着手试验伤口自动化AI判读、手术室即时会诊与教学，以及远距离复健指导等。

现在，三总与广达联手，由三总提供医疗大数据和医疗专业人才，结合广达的AI软硬件技术，将锁定AI医疗和个人化精准医疗两大目标，现阶段先从AI影像分析开始，要利用电脑来辅助判读胸腔X光，来建立治疗效果预测模型，明年则要成立国军影像分析中心，来发展智慧医疗。（详全文）

  微软    ML.NET     模型建立器  

微软更新ML.NET模型建立器，Azure云端运算资源加持更快速

微软近日更新了跨平台机器学习框架ML.NET Model Builder，现可透过Azure云端运算资源，来加速图像分类模型的训练，此外，这次更新还加入推荐情境功能，使用者可在本地端训练ML.NET推荐模型。

进一步来说，开发者可将训练工作发布到Azure机器学习服务，在Azure训练完后，模型建置器会同时将ML.NET和ONNX两种格式的模型下载回电脑，开发者可利用评估功能测试模型，并产生模型应用程序码，可用ML.NET模型来预测。（详全文）

Google   地图    函式库  

漫漫7年，地图Android公用程式函式库1.0终于释出

自从2013年地图Android专案展开以来，Google最近终于释出开源地图Android公用程式函式库（Maps Android Utility Library）1.0，供开发者用来补充Android地图SDK的不足。Google指出，这次1.0版本修复了前一版的57个问题，也解决了稳定性问题和KML层的一些错误。

进一步来说，新功能可显示多个地图图层，并能交互作用，开发者也能更新丛集中的项目，来处理KMZ资料类型。Google提醒开发者，这个版本与之前版本差异颇大，因此在使用前，应先阅读功能更新日志。（详全文）

超级电脑   HPE     AMD芯片  

比全球200大超级电脑还快！HPE采AMD芯片打造2 Exaflops超级电脑

HPE宣布将采AMD芯片，来打造全球最快速的Exascale等级超级电脑。这台超级电脑名为El Capitan，买主是美国能源部国家核子安全局（NNSA），要提供旗下3个实验室使用，预计2023年初交货。

El Capitan将使用Genoa最新一代AMD EPYC处理器，采Zen 4处理器核心、下世代AMD Radeon Instinct GPU，以及第3代AMD Infinity架构。其中，Genoa和Radeon Instinct GPU的内存与I/O子系统，都是为深度学习和高效能运算作业而设计。HPE指出，El Capitan的最高浮点运算达2 exaflops，也就是2,000 petaflops，远高于目前全球200大超级电脑的总和。（详全文）

Open Images     资料集      局部叙述  

Google更新云端语音转文字服务，能听懂更多语言

Google日前更新云端语音转文字（Speech-to-Text）API，除了新增7种语言，也强化了4种功能，包括语音适应、电话通话模型、发言人自动分段标记和自动标点等。首先，新支援的语言有缅甸语、爱沙尼亚语、乌兹别克语、旁遮普语、阿尔巴尼亚语、马其顿语和蒙古语等。

就功能来说，语音适应可让企业调整服务产生的文字，比如辨识客户服务来电中难以翻译的产品名称。至于发言人自动分段标记，则可区分一段语音中的不同发言人，可让用户轻松为影片增加字幕。另外，自动标点符号功能会模仿用户写下所说话语的方式，来加强文字的可读性，这次Google可支援德语、法语和日语等18种方言。（详全文）

图片来源／Google、Amazon、微软

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4. Google Assistant将能在Android手机上朗读网页，可翻译成42种语言

资料来源：iThome整理，2020年3月