Nvidia发表AI超级采样技术DLSS 2.0，可大幅提升游戏影格率

Nvidia进一步发展人工智能技术，使其能更有效的强化渲染效果，在改进深度学习超级采样技术DLSS（Deep Learning Super Sampling，DLSS） 1.0的缺点后，现在推出DLSS 2.0，不只能使渲染的画面更精细，而且还能大幅提升渲染速度。

DLSS这个新的超级采样技术，是利用了RTX GPU内部称为张量核心的专用人工智能处理器进行支援运算。DLSS 1.0所使用的人工智能网络，Nvidia会先以大量的游戏图像训练出一个通用模型，接着再针对不同游戏进行个别化的训练，使其能针对各种游戏最佳化渲染画面。

随着Nvidia对不同的游戏进行训练，玩家在更新驱动程式时，便能收到超级电脑所训练出来的最新模型，进一步改善玩家的游戏炫染画面。这项技术的目的，是要利用人工智能技术，让显卡能够以有限的运算资源，提升影格数并输出更高分辨率的画面，以弥补将运算资源花在即时光线追踪技术，所造成的效能短缺。

尽管DLSS 1.0的初衷听起来很美好，但现实跟想像总是有一段差距。Nvidia在当时提到DLSS技术会在不降低画面品质的前提下，提高画面影格数使画面更加流畅，但实际上渲染出来的品质可能不如预期，而且玩家可使用的分辨率受到限制，这也是部分一开始支援DLSS技术的游戏，到后来放弃的原因。

现在Nvidia改进DLSS 1.0的缺点，释出最新的DLSS 2.0，这个版本与DLSS 1.0使用完全不同的模型，而且张量核心的执行人工智能模型的速度，是前一代的两倍，而这能提高影格率，消除GPU在设定和分辨率上的限制。

DLSS 1.0需要Nvidia事先针对每个新游戏进行训练人工智能网络，但2.0仅利用以非特定游戏内容进行训练的跨游戏通用网络，其他的训练资料在游戏执行时取得，借此增加游戏采用率，期望使更多游戏支援DLSS。DLSS 2.0会在游戏进行中，累积多个影格的资料，以产生更高品质的画面输出，并将资料回馈给通用模型以帮助下一个影格的计算。

Nvidia提到，DLSS 2.0可以只渲染四分之一到一半数量的画素，就能提供与原生分辨率相当的图像品质，其使用了新的时序回馈技术，能使图像细节更加锐利，并且提高影格与影格间的稳定性。DLSS 2.0提供品质、平衡和效能三种模式，效能模式可以提高4倍的渲染图像分辨率，也就是说从1080p变成4K的分辨率。

即将支援DLSS 2.0的游戏包括《控制》、《机甲争霸战 5：佣兵》、《Deliver Us The Moon》与《德军总部：血气方刚》，另外，虚幻游戏引擎 4也已经开始支援DLSS 2.0。