
为进一步协助医疗科研团队找出武汉肺炎(COVID-19)诊疗方法和解药,IBM锁定新药寻找、药物与疾病资讯、资讯搜索等三大领域,释出一系列AI工具,要给全球符合资格的临床医生和相关领域研究人员免费使用,不过,若要用于商业用途,得另外谈授权。
AI新框架可快速辨识新药物,功能基因组平台加速找出分子标靶
一般来说,寻找新药,还得仰赖层层把关、经过筛选和测试的化合物库,才能确保药物安全和有效。但IBM指出,为对付武汉肺炎的致病病毒SARS-CoV-2,研究员可能还需要额外的化合物库,来共同搭配。
因此,IBM开发了一套AI生成框架,可快速辨识新胜肽、蛋白质、候选药物和材料等。IBM团队也用该工具,找出了3,000个可望作为武汉肺炎治疗药物的分子,并搭配自家互动式搜索工具,一起释出给全球研究员,让研究员来找出分子的特性,以及这些分子与武汉肺炎的关系。
另一方面,IBM也锁定治疗方法,释出了自家功能基因组平台(Functional Genomics Platform),在疫情间(6个月)免费提供给研究员。这是一套云端储存库,可用来探索病毒和细菌基因组中的分子特征,进一步加速找出分子标靶,来设计药物。若是商业用途得另外取得授权。
两大平台加速找出关键药物与疾病资讯
除了药物开发,IBM也提供两大平台Micromedex与EBSCO DynaMed,来加速临床医师和医疗专家对药物和临床疾病资讯的查询。这两大平台拥有上百种与武汉肺炎、传染性疾病相关的内容,进一步来说,Micromedex聚焦于药物资讯,在全球已有4,500多家医疗机构使用;而EBSCO DynaMed则提供经同侪审核的临床文献,包括针对28种疾病主题、异常发现和健康状况的文献探讨,特别聚焦于鉴别诊断、评估和管理等面向。
最后,IBM也锁定资讯搜索,提供了一个云端AI搜寻工具,来简化研究员寻找结构化和非结构化资料的过程。这套工具利用上千篇科学论文训练而成,这些资料来自美国白宫发起的COVID-19开放研究资料集(CORD-19)、美国艾柏塔大学维运的化学药物数据库DrugBank、美国国家医学图书馆经营的临床医学研究数据库Clinicaltrials.gov,以及美国国卫院(NIH)管理的基因序列数据库GenBank等。IBM指出,这个搜寻工具可协助研究员,快速搜寻武汉肺炎的关键资讯。
不只提供AI工具作为研究用,就在前几天,IBM也释出自家NLP聊天机器人Watson Assistant for Citizens,可透过电话语音或文字,来回答民众对武汉肺炎的疑问。
科技龙头纷纷贡献己力,以科技抗疫
不只IBM提供免费工具来抗疫。上个月,微软、AWS、Google和IBM等都共同加入了美国白宫发起的高效能运算联盟(High Performance Computing Consortium),要利用超级电脑算力,来加速武汉肺炎(COVID-19)病毒研究。
Google日前同样宣布启动COVID-19公共资料集计划,来网罗目前各组织释出的资料集,比如约翰霍普金斯大学CSSE的疫情追踪地图、世界银行的全球卫生资料、开放街图资料(OpenStreetMap)等,然后整合为一个数据库,免费让研究员快速查找资讯。
为鼓励研究,Google也强调,研究员可直接使用自家机器学习服务BigQuery ML和资料集中的数据,来训练机器学习模型,不须额外付费。
除此之外,云端巨头AWS,上个月也发起了诊断开发计划(AWS Diagnostic Development Initiative),投入2千万美元资金,来加速诊断和创新研究,打造可即时诊断的医疗服务。
微软同样也将自家聊天机器人服务Healthcare Bot,提供给美国CDC,来打造一款线上自我诊断Chatbot(Self-Checker),让有疑虑的民众可自行检测。
不只释出自家工具,史丹佛大学一样Folding@Home专案,号召全球贡献闲置运算资源来帮助研究肺炎病毒的蛋白质构造。目前已突破1百万次下载不只民众,许多科技大厂也纷纷加入,像是Nvidia、英特尔、Razer,就连GitHub也响应加入,一起为防疫尽一分力。文◎王若朴
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