斯坦福大学、Fitbit合作研究以穿戴装置侦测病毒感染症状

Google旗下的Fitbit将与史丹福医学院（Stanford Medicine）合作，开发以智能手表和其他穿戴式装置，侦测COVID-19等病毒感染早期症状的算法。

这项研究将利用智能手表搜集自愿者的心率、体温等大量生理资讯，以训练一系列可辨识人体免疫系统启动的算法。当人体遭COVID-19、流感或其他病毒感染时，其免疫系统会启动对抗而引起发烧症状。

研究团队将使用5种品牌的穿戴装置，包括智慧手表、智慧戒指等，并训练5种算法。本研究也将结合史丹福医学院及斯克里普斯研究所（The Scripps Research Institute）已经在进行、以穿戴装置追踪COVID-19和其他快速传染的病毒之研究。

主持这项研究的史丹福医学院基因学教授Michael Snyder指出，智能手表和其他穿戴装置一天至少可做25万次量测，因而可作为有效的监测工具。如果研究团队算法经验证有效，将可用于及早侦测病毒感染，包括COVID-19，并遏止传播。

斯克里普斯研究所一项两年期研究中，也曾以Fitbit追踪4.7万名自愿者的生理症状，根据今年稍早公布的结果显示，穿戴科技的确有助于及早侦测流感。

上个月加州大学旧金山分校也和智慧戒指厂商Oura Health合作，测试用智慧戒指搜集使用者体温等生理数据，研究能否以穿戴装置早期发现武汉肺炎的感染者。