把握关键2小时！基隆长庚联手矿工医院，要用AI布局中小医院急救转诊网

基隆长庚医院今（17日）宣布与矿工医院联手，要利用脑出血辅助判读AI，来建置一套急救转诊网络，缩短关键1至2小时的转诊时间，进一步降低脑出血病患致残或致死的概率。

基隆长庚医院脑神经外科助理教授级主治医师颜君霖指出，脑出血是急诊室中常见的疾病，一旦发生，很容易造成伤残或致死，因此“时间就是关键，”急救团队更要与时间赛跑。

然而，一般中小型区域性医院，在接收、处理脑出血急诊病患的流程上，较容易遇到资源不足、等待时间长等挑战，难免延误黄金治疗时间。颜君霖解释，当病患发病后，送至初诊医院时，会先进行脑部电脑断层扫描（CT），再送至外伤急救中心，由急救中心神经外科医师来会诊，决定治疗方法，比如进一步检查，或转诊至较大医院进行手术。

特别是，在拍摄脑部CT时，每一位病患拍摄一次，就会产生数十至数百张影像，还得等待医师一一检查后，才能决定后续诊疗决策。

AI小帮手30秒快速判读，早一步预警、多一分准备

有鉴于此，基隆长庚医院斥资导入医疗AI新创Deep01开发的脑出血判读AI，来进行研究试验。这套AI系统，只要30秒，就能判断一位病患是否出现脑出血。

在导入之初，团队也利用院内2万4千张急诊CT影像，来微调这套AI系统，让AI系统的敏感度和特异性，分别达到94％和93％。

颜君霖指出，这套AI不仅能辅助医师、缩短判读时间，更重要的是，“AI辨识脑出血后，可发出预警通知，来告知急救中心的神经内、外科医师，医师再回馈通知给急诊部，来做相关准备。”（如下图）

也就是说，当医师先得知脑出血状况后，随即能判断脑出血原因，进而决定是否需要手术，或进一步的特殊检查等。“这么做，急诊室可即早准备，也能节省特殊检查的安排时间。”（如下图）

基隆长庚医院，希望藉这个方法，来缩短急诊动向的总体准备时间。“最重要的是，我们能避免病患失能或死亡，增进预后表现。”

联手卫星医院，把握关键2小时、编织急救转诊网

不只如此，基隆长庚担起当地急救责任，经常接收医师资源不足的小医院转诊。为突破医师资源不足的限制，基隆长庚也决定联手矿工医院，要导入脑出血AI系统，来加速脑出血诊断和转诊，同时提升地区与中心的转诊连结。

“就自身经验来说，脑出血病患自中小型医院转诊至急救中心，时间落差约为1至2小时。”颜君霖解释，这代表，在急救中心的医师，通常是1、2小时候才知道病患出事。如果藉这套AI即时预警，医师就可把握这关键时间，提前准备病患所需的治疗。

颜君霖指出，基隆长庚目前正装设这套系统，将正式应用于临床，“我们预计透过这个智慧转诊网，一年至少要成功转诊100至150位病患。”未来，双方还要纳入更多地区医院，来完善这个急救网。

获台美双认证，不只能读脑出血，还能计算体积、判读中线偏移

Deep01共同创办人暨首席执行官周仁海指出，这套脑出血AI系统，不仅在去年7月通过美国食品药物管理局（FDA）认证，今年2月也拿下台湾卫福部食药署（TFDA）认证，成为亚洲首个拿下双认证的AI医疗影像软件。

除了脑出血判读，周仁海表示，该AI系统也新增了两大功能，也就是脑出血体积估算，以及中线偏移判读等功能。一般来说，医师在估算脑出血体积时，会以一个椭圆形来对比，“但研究指出，传统方法容易高估三分之一的体积，”而Deep01开发的新功能，则能较精确计算（如下图）。

至于中线偏移，是用来衡量左、右脑脑压是否均衡的重要指标，也是用来判断是否须紧急手术的关键。周仁海表示，自家AI系统的中线偏移判读功能，不只能侦测，还能计算出偏移量（如下图）。

颜君霖指出，脑出血会导致脑压升高，一旦左、右脑压高过另一侧，中线就会偏移。其中，“偏移程度能告诉医师病人的严重程度，也能帮助医师选择适当的药物、手术或其他治疗方法。”在他看来，中线偏移能帮助医师，更精准制定脑出血病患的治疗决策。

由于医疗涉及敏感个资，这套脑出血AI在设计上，也分为云端版和本地版，本地版可安装于院内机房，透过API在PACS（医疗影像储传系统）中使用，不必将资料上传至云端，免除个资外泄的疑虑。文◎王若朴