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【直击Web科技最前线:字节跳动AI实验室负责人马维英】AI盛行降低了专业门槛,让网络数位内容创作走向民主化

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2026-08-22

报价宝综合消息【直击Web科技最前线:字节跳动AI实验室负责人马维英】AI盛行降低了专业门槛,让网络数位内容创作走向民主化

字节跳动在2018年开发AI小记者小明,透过结合影像理解与文字生成技术,来辨识出一只足球赛影片的球员与其行为,纪录下哪个球员在何时进球得分,并自动生成文字描述来完成一篇报导。(图片来源/字节跳动)

开发出今日头条、抖音(Tik Tok)等热门手机App的中国企业字节跳动(ByteDance),如何透过AI来改变网络数位内容的产制与传播?字节跳动副总裁兼AI实验室负责人马维英表示,AI能降低内容创作的门槛,让内容产业不再由技术、财富持有者来主导,而是赋予每个人都有产出高品质内容的机会,随着AR/VR技术成熟,让虚实内容的界线不再壁垒分明,再加上AI、5G技术崛起,人们能更容易接触、运用网络,马维英将这些转变称为“内容创作的民主化”。

马维英说,在自己的学生时期,约1990年代初期,当时知识的传递大多靠纸本书籍,由人群中占少数的作家担任知识传递的角色,直到PC、网络技术进入家家户户,透过搜索引擎的技术,人民才开始能透过网站更容易的搜寻资讯,不过,当时大部分的网络内容,还是由职业性组织所提供(Occupationally Generated Contents)。

进入了智能手机的时代后,社交通讯App兴起,人们转为以手机界面作为浏览、传播资讯的平台,尽管内容生产者还是专业人士居多,但已经逐渐走向一般个人。直到现在,随着AI、5G、IoT技术的到来,相较于过去20年,不仅知识的传播与搜寻更便利,所有科技工具也不再难以接触,让个人也能更容易生成并传播内容,“AI能够降低专业内容创作的门槛。”

马维英举例,文章推荐引擎App今日头条,就是AI促使内容搜寻技术转变的例子。今日头条透过资料探勘与个人化推荐机制,除了根据用户浏览行为来推荐文章,用户检索关键字时,也运用个性化排序技术来提供内容,也就是说,“你使用的频率越高,App就会更加个人化、智能化。”他更表示,随着不断更新深度学习模型,搜索引擎检索功能也不断改良,人们获得资讯的方式与过去有很大的差异。

而全球用户月活跃用户超过5亿人的抖音,更是靠AI降低内容创作的门槛,一跃成为全球年轻社群最爱用的短影片创作平台之一。透过在手机端即时执行AI任务,用户能制造各类特效,进而创作短影片来分享生活,除了作为一般娱乐用途,也能利用短片来广告,或传播具有教育性、新闻性、商业类型的内容。

抖音如何用AI辅助内容创作?

马维英介绍了各类短影片的AI应用。比如在影像辨识方面,抖音提供人脸、身形、身体关节点、手势辨识等技术,让用户透过与手机互动,即时触发特效来创作,实际的功能,包括运用3D姿势辨识技术,让用户摆动身体的同时创建动态虚拟人物,或透过手势辨识技术,来与背景环境互动,甚至结合生成对抗网络(GAN)技术,来生成用户脸部年轻、老化、不同性别的状态,而商业化的运用,还能结合脚部姿势追踪技术,模拟用户试穿鞋子的过程。

在扩增实境(AR)方面,抖音目前能做到在用户拍摄地标的过程中,辨识地标影像并加入动画特效。马维英说明,这项技术的开发,需要先搜集各大地标不同角度的照片,建构出3D虚拟模型,再让用户下载到手机中。当用户手机定位到位于特定地标附近,并透过拍摄画面确定所在方位后,就能即时根据画面加上AR特效,比如上海的东方明珠,就能加入类似飞碟环绕的特效。

而在语音辨识方面,抖音除了应用语音理解技术,来标签各种音乐类型,进而向用户进行个人化音乐推荐,也开发语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)等技术,自动生成影片字幕、辨识歌词,用户也能用来编辑影片字幕、或制作有声书。此外,抖音也开发了节奏追踪技术,根据音乐节奏来自动编辑影片,让影片转折处符合节奏的变化,甚至开发出音乐创作的功能,根据用户选择的节奏与和弦,透过作曲算法自动生成背景音乐,再由用户加入歌声,来录制出一首完整的创作歌曲。

除了各种辅助内容创作的AI技术,所有内容影片的分类与标签,也会用AI来做大规模的影片理解。比如透过物件分类、侦测、追踪,以及语义分割、表情分析等技术,来自动抓出一只彩妆广告的代言者身份、年纪、性别、表情、口红品牌、色号、彩妆颜色等资讯,定义出如消费品、高档化妆品、高档彩妆等关键词来进行分类。

同时,针对抖音中假影片的问题,研究团队开发对抗式ML技术来侦测;面对影片盗用造成侵权的问题,研究团队则透过多种技术侦测相似的内容来一一比对,马维英表示:“这个问题非常有挑战性,因为影片内容不一定会完全重复,使用者会聪明地加工来躲避审查。”但他强调,这些问题很重要,他们也致力寻找解决方法,“要找到科技应用与滥用间的平衡,做对的事情。”

不单用一种AI模型,字节跳动也会混合多个模型。比如结合ASR、NLU、个性化TTS等技术,开发出能根据影片谈话内容即时口译成其他语言的技术,还能模仿口译声音与原影片相似。又或者AI小记者的技术,则是透过结合影像理解与文字生成技术,根据影片自动以文字描述关键情节,比如辨识一只足球赛影片的球员与其行为,纪录下哪个球员在何时进球得分,自动生成文字描述来完成一篇报导。

马维英认为,AI时代的新机会,是运用AI来赋予人们创造内容的能力,且要进一步让AI能够创作内容与理解内容,辅助人类来读写。

2020-05-07 09:55:00

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