AI教育再深耕！北科大联手西门子要将产业经验带入高中

自2012年深度学习大放异彩以来，AI席卷各产业，许多国家纷纷推动AI教育，身为台湾AI School计划的核心学校台北科技大学，今（11日）宣布联手西门子和中正高中，要融合自己的AI教学知识和西门子的产业经验与软、硬件技术，先为中正高中设计AI专班课程，作为高中AI学程的模范，之后再为加入北科大AI School计划的高中，提供筹备经验和AI教育咨询服务。

北科大藉AI教育经验，成为教育部AI School计划北区核心学校

北科大校长王锡福指出，为推动国际化AI教育，北科大在去年就与美国辛辛那提大学（UC）合作，成立智慧感测与应用国际学程，除了有国外讲师来台教学，还利用暑假安排学生赴美，学习AI并至工厂动手实习。今年，北科大也携手美国德州大学阿灵顿分校（UTA），推出AI大数据双硕士学位，同样由UTA教授来台授课。

不只如此，“今年底，我们还要成立智慧感测技术研究院，透过设置AI中心，来整合国外大学资源如加州大学柏克莱分校、宾州大学、UTA和UC等，来发展AI创新研究，”比如智慧物联网、云雾整合、数据分析，甚至还包括智慧城市、农业、医疗和自驾车等领域。

但是，这些努力都只针对大学生。王锡福认为，AI教育应往下扎根，而北科大也凭借AI教育推广经验，得到教育部AI School计划支持，成为北部计划的核心学校，结合北区12所大学来训练师资、设计课程，共同推动AI教育。

北科大电资学院院长黄育贤指出，为打好基础，北科大也购买了Nvidia硬件设备和微软Azure平台服务，要给学生好的设备来实作。在课程规划上，北科大也揭露了一套作法。

北科大电机系教授苏益生指出，为中正高中设计的AI教学课程，主要可分为5大部分：AI概论、Python程式设计入门、机器学习概论、推荐系统与深度学习，以及深度学习TensorFlow实作。

其中，在深度学习部分，除了涵盖深度神经网络（如卷积网络）的基础知识，还会以推荐系统为例子，讲解推荐系统基础架构、基于深度学习的推荐模型，以及推荐系统的架构设计等。

而最后的深度学习实作，则包括了电脑视觉、自然语言处理和医疗影像的辨识等领域。

以中正高中AI学程专班为范本，进一步推广AI教育

另一方面，参与AI School计划的中正高中，在去年就已开始推动AI学程专班。现场，该专班的学生也展示了一台机器人（如下图），内建基于Google BERT、自行开发的语音辨识系统，可辨识基本的天气、地点和翻译相关语句，未来将扩大训练资料。

而中正高中今年AI专班的课程，将以北科大规划的蓝图为主，还会结合北科大师资和西门子产业经验，不仅有西门子的业师来上课，还会提供西门子软、硬件资源，让学生操作。

在实作部分，西门子台湾总经理Tino Hildebrand举例，西门子也将开放台中智慧制造的工厂，让学生实务操作。而西门子提供的资源，“学生不必付额外的费用。”对于师资培训，西门子也将提供AI教师训练辅导。

这样的合作模式，也将共享给AI School计划中的其他学校，作为参考。

最后，台北市副市长蔡炳坤也指出，这次合作，也是台北市推动AI教育的一环。台北市将AI教育目标锁定在校园智慧化和资讯教育，其中，校园智慧化包括了网络、平板、触控屏幕和酷课云的推动，而资讯教育则包括了程式教育、自造教育，以及3A（AI、AR和VR）。

他解释，程式教育着重于小学和中学的程式知识培养，目前也已正式纳入课纲，“如今七、八成学校都已实行。”而自造教育着重于实作经验，台北市提供了10座自造教育中心，来让学生利用积木、机具等教具来学习、实践程式概念。

至于3A，台北市近年也成立不少3A教学中心，目的是要普及AI教育。蔡炳坤指出，这次加入AI School计划的学校，已逐步开设“微课程，”今年度开学后，还将进一步提供多元选修课程。除了选修，也有学校提供更专业的AI教育，比如中正高中开设AI学程专班。蔡炳坤认为，今日融合高中专班、大学师资和业界资源三方的教育合作，大幅推进了AI教育的进展。文◎王若朴