【专家剖析】Python未来十年的最大竞争对手

在Python发展尚未如今日成熟时，很常拿来与同领域相似功能的语言对比，比如在1990年代，Perl几乎是开发者最常用的手稿语言，Python后来居上，两者常被拿来相比。台湾极少数成为Python套件官方机构PyPA（The Python Packaging Authority）的活跃贡献者锺子屏表示，Python后来的崛起，部分原因是基于开发者对Perl的反动，但两者还是各自有拥护者，直到Perl开始在2005年走下坡之后，才逐渐奠定Python的地位。

在资料科学领域也是如此。根据2019年一份报告，统计美国最大求职网站Indeed.com一天内的资料科学领域热门语言的征才状况，显示出，Python的征才需求第一，有27,374个职缺，其次是SQL，再来是Java及Amazon的ML工具，然后才是R，有13,800个职缺。这意味着，虽然R和Python常被拿来比较，但实际在资料科学的应用场域，R的需求大概只有Python的一半，就算Python也可能被用来执行通用的任务，但不可否认的，R的应用热度已经不如Python了。

又或者在Web开发领域，交大AI学院副教授魏泽人也指出，以前还会有人以Python来挑战Java，或是将Ruby与Python相提并论，不过在Python的地位底定之后，已经很少人拿Python再去战其他语言，反而是开始有其他新的语言，要试图挑战Python的地位，“现在来说，Python已经走向温和友善的语言，不会去竞争，我们也很欢迎大家在PyCon会议上，来介绍其他语言。”

不过，仅管Python在未来十年内还是有很大优势维持领先，魏泽人说，仍有几个值得注意的竞争对手，也许在未来能挑战Python的地位。其一，是资料科学研究领域的崛起新星Julia，另一个，则是用来开发iOS应用程序的Swift。

2012年才诞生的Julia，是为了满足高效能数值分析及科学计算，所设计出的静态、编译式语言，具有平行处理、分散式运算的能力，其他优势，还包括能不靠API直接呼叫C语言的函式，具有类似Lisp的宏与元程式设计工具（Meta Programming），甚至连资料科学领域的超强视觉化工具Jupyter Notebook，也有支援。

魏泽人表示，Julia相对于Python，是比较现代、新潮的语言，编译式的特性使执行速度更快，也是专门为了平行运算而设计，再加上，Julia的meta programming能力较强，能用来编写许多小型的领域特定语言（Domain Specific Language，DSL），比如在科学计算中，可以用来自定义一个特别的运算子（Operator）或者语法，来表达领域中习惯的算式和语法，而极端的状况甚至可以将程式语言重新定义以中文编写等，都是其中应用。

尽管Julia目前还是一个初出茅庐的新语言，较常被用于学术圈，未来能否进一步应用到业界程式设计或资料科学领域中，还是个未知数，但它已然成为资料科学领域的一个崛起新星，“是个有潜力的语言。”魏泽人说。

而另一个可能与Python相竞争的语言，则是由Apple支持的iOS应用程序开发语言Swift。

若说Julia的应用还局限在资料科学的研究领域，那Swift不但已经走入应用端，更有大公司在背后支持，应用场景更是广泛，凡是iOS操作系统的软应用都能用Swift开发，尽管2014才问世，却有不可取代的市场与社群优势。魏泽人说，虽然在资料科学领域的应用不多，但TensorFlow已经开始支援Swift，“比起Julia，我认为Swift有潜力成为Python更大的竞争对手。”

至于与Python相似性高的JavaScript，不但在网页前端的地位无可匹敌，拥有一定的社群规模，且在AI崛起后，也出现了JavaScript版本的TensorFlow.js框架，能用来开发ML应用，是否可能为Python在资料科学领域的新竞争对手？魏泽人则认为，Python已经成为开发者熟悉的语言，套件生态系的发展也更完善且全面，“JavaScript有一定的优势，但Python的已经成为资料科学社群习惯且偏好的语言，JavaScript短期内没有取代的机会。”

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