美国打造出结合监控App、穿戴装置及AI的COVID-19预测模型，可提前发现90%的无症状患者

虽然现在各国推出接触追踪App希望能抑制武汉肺炎（COVID-19）病毒传播，但仍然属于亡羊补牢的作法。美国一项研究显示，智慧戒指等穿戴装置量测，可以在病患症状出现前三天就预测到，准确度高达90%。

今年4月，西维吉尼亚大学、洛克斐勒神经科学研究所（Rockefeller Neuroscience Institute，RNI）、西维吉尼亚医院和智慧戒指商Oura Health合作，打造结合COVID-19监控App、智慧戒指及人工智能（AI）为基础的预测模型，希望能发展出一套结合生理资讯及身心量测的系统，以在前线医护人员有症状前，便提早辨识出是否受感染，防止他们在无症状情况下散播病毒。

这项研究是由RNI主导的研究计划的第一阶段，利用Oura智慧戒指侦测受试者体温、心率及心率变异（HRV）、呼吸频率及睡眠、行为样态，还以RNI开发的App问卷，搜集他们的心理、认知及行为资讯，包括压力、焦虑、记忆力、韧性及复原功能等，来训练RNI开发的AI模型对COVID-19症状的预测能力，包括发烧、咳嗽、呼吸困难、疲惫等。第一阶段共有600多名西维吉尼亚医院的医护人员参加研究。

研究显示，这套模型可以在受试者出现症状之前3天预测到，准确度超过90%。RNI表示，这套方法或许可用于协助减缓病毒散布，解封社区，辅助公卫及经济政策。

RNI同时也和纽约市、费城、纳许维尔等其他城市的医院合作，针对10,000多名医护人员，进行类似的COVID-19研究。

智慧穿戴装置及AI技术，被大量用于这次的抗疫行动。智能手表Fitbit四月间也宣布与史丹福医学院合作，开发以侦测COVID-19等病毒感染早期症状的算法。加州大学旧金山分校三月也和Oura Health合作开发及早辨识出COVID-19感染的算法。