5G 实例1 超大带宽、超低延迟
5G打造智慧工厂,搭配AI即时检测产品瑕疵
摄影_余至浩
5G的高速、低延迟及大量连结特性,结合AI将造就什么样的智慧工厂? 中华电信在5G开台活动中展示一套AI瑕疵检测系统,机械手臂将产品移到检测系统,经过摄影机拍摄高清影像,透过5G传到云端,经过AI模型辨识产品的外观上是否有瑕疵,再将辨识结果经由5G回传至工厂的机械手臂,将有瑕疵(NG)的产品挑出。
利用5G与AI,可以取代传统人工检测瑕疵,容易因为眼睛或人员疲劳,遗漏了瑕疵品,并且可以长时间检测,甚至以全测取代抽测,有助于提高产品的品质管理。
先前远传电信曾展示类似的应用,智慧验布系统,传统以人工检验布料是否有瑕疵,需要停机贴标签,手动记录瑕疵品,运用5G网络及AI,智慧验布系统透过高清摄影机,将拍摄的布品影像回传至后端的AI辨识,再将检验结果送到验布系统,自动判别布料上是否有瑕疵。
5G 实例2 超大下载带宽
5G即时传输8K影像,将公车变身行动版家庭剧院
摄影_苏文彬
前阵子,台北市-与中华电信合作推出5G体验公车,利用公车上的5G CPE装置接收5G讯号,即使在公车行驶之下,仍能透过5G网络顺畅串流播放8K/4K超高清影片。这辆公车也搭载360度监控系统,可让驾驶监控公车行驶时的360度车侧影像,透过5G即时传输影像,可从远端监控公车驾驶是否有进食、打瞌睡等分心的危险驾驶行为。车上先进驾驶辅助系统(ADAS),也能经过5G和路边的设备沟通,例如路边设备侦测到行人未依号志通行,主动向公车示警减速,或是在车辆转弯时警示用路人,提升行车安全。体验公车也结合了AR扩增实境技术,民众可下载一款App,就能开启AR导览服务,由手机上的AR车掌小姐作导览说明这项体验服务。
5G 实例3 超低延迟3D虚拟全景
超低延迟VR棒球投打训练,即使练打150公里快速球也行
摄影_iThome
即使身在偏乡,位于台东丰田与长滨中小学少棒选手,以后也能使用5G网络结合VR头戴设备,来帮助选手自己做投打训练。只要戴上VR头戴设备,使用者就能够跟虚拟投手在一比一打造的虚拟新庄棒球场上进行投打对决,还可以选择全明星级投手来喂球。有别于4G网络,因为速度不够快,就算打者身体能反应,VR装置也无法同步跟上选手动作即时反应,但改用5G网络传输VR影像,透过5G低延迟传输能力,现在即使看到投手投出150公里的球速也不怕,只要身体反应够快,打者也能在零点几秒内反应操作球棒,打到这颗快速球,借此训练球员的打击跟反应。
5G 实例4 超大上传带宽
5G传输4K哈密瓜种植影像,AI才能早一步辨识虫害
图片来源_天龙安全科技
宜兰县府近日公开展示智慧农业应用成果,透过其农业IoT种植生产系统,来搜集温湿度、雨量、日照等数据,提升哈密瓜种植品质,而且除了4G,还可支援下一代高速5G传输网络。目前这套IoT监控系统主要是安装在宜兰壮围乡一处温室农园里,做为当地智慧化种植哈密瓜的示范场域,里面使用天龙安全科技提供的TIAGA智慧神农AI系统,来对哈密瓜种植生长环境进行数据搜集与监测,至今已可做到8成高品质的果品产出。该团队更与仁宝电脑合作,将这套IoT系统升级为支援5G传输架构,只要有电信营运商在当地开通5G服务,就可以马上使用,来加快数据分析,未来还可运用它传输4K画质影像,进行虫害影像辨识模型的训练,让以后虫害辨识预警能更快速且精准。
5G 实例5 专用5G通讯网络
靠建置物流5G专网,让AGV自动拣货更有效率
摄影_iThome
为了要做到数小时内商品快速到货,台湾最大电商平台momo,很早就在自家物流仓储中心内,导入AGV无人搬运车,现在在momo仓储中心里,每天不只有拣货作业员,还看得到不少无人搬运车在仓储内到处穿梭,协助拣货员完成商品拣货、搬运等作业。
然而,受到仓储现有网络通讯环境的限制,使得这些搬运机器人在作业上没办法无缝接轨。为了解决这个问题,最近该公司决定要在这个仓储中心导入5G专网,要透过建立一个专属5G行动通讯网络,来协助AGV,甚至是更具智慧化的AMR自主移动机器人,来提升自动拣货效率。
momo预计采用台哥大5G网络技术,来建置自己的5G专网,未来将透过这个专用5G网络来提供厂内所有AGV设备互连与沟通,让这些无人搬运车可以做到自动寻货、自主沟通、避开障碍物,让顾客更快收到商品。
5G 实例6 超长距离串流传输
5G远距遥控无人机空中监控巡检,即时回传4K超高清影像
摄影_iThome
无人机的应用愈来愈多元,无人机结合5G网络让无人机的应用范围更广泛。结合5G的高速连结、低延迟特性,操作员可以远距离透过飞控系统,即时控制无人机飞行,并即时看到无人机的空拍高清影像,应用在空中监控/巡检。
中华电信在5G开台活动中,展示和伙伴共同合作的5G无人机空中监控/巡检,这套系统可应用在防灾救援,还有桥梁、道路、水库或农田等特定场域的巡检工作上。
5G的高速传输,让无人机拍摄的影像,连结后端AI云端运算系统,例如辨识人员或汽车,或是桥梁上的裂缝,或是和历史影像比对,辨识特定事件发生前后的变化。
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