Google云端推出能处理千万品项的AI推荐工具

Google云端推出推荐工具Recommendations AI公开测试版，让线上零售与各种服务，都能大规模地向终端消费者，提供高度个人化的产品推荐。Google于去年首次释出Recommendations AI，开发团队持续与Google大脑与Google研究院合作强化其功能，现在Recommendations AI模型能够处理上千万个项目的推荐。

Google提到，零售业需要提供消费者高度个人化的购物体验，以建立客户忠诚度，而对推荐产品则是提供个人化服务的一种方法。但是要产生推荐模型，不只需要克服技术障碍，且还需要手动调整规则，并持续维护推荐模型，这个过程通常很繁琐，而Google推出的Recommendations AI，目的是要用来替代或是补充现有推荐解决方案，改善使用者的个人化策略。

Recommendations AI能够汇总消费者的购物历程，并且提供个人化的产品推荐，Google提到，
Recommendations AI特别擅长处理长尾产品，或是还没有足够资讯的冷启动用户与产品，其深度学习模型使用品项与使用者元资料，可跨百万品项分析推荐结果，并即时地迭代分析结果。另外，Recommendations AI拥有直觉的操作界面，使用者不需要编写程式码训练自定义推荐模型，就可以快速地得到良好的推荐结果。

开发团队提到，他们和Google大脑与Google研究院合作，以扩大推荐系统的规模，现在Recommendations AI能够支援拥有千万品项的目录，使得消费者有机会探索完整的商品目录。更重要的是，Recommendations AI能够校正受欢迎商品的偏差，更好地处理季节性和资料稀疏的商品，Google表示，Recommendations AI的模型训练基础设施设计，能每天更新使用者的模型，从不断变化的商品目录、用户行为与购物趋势分析结果，并且将分析结果纳入推荐建议中。