JupyterLab模型开发辅助扩充套件集Elyra发布正式版

由IBM发起的人工智能扩充套件集Elyra，可在Jupyter Notebooks的基础上，于模型开发生命周期的各阶段辅助用户，降低模型开发复杂度。在第一个版本释出后三个月，Elyra就进到了1.0主要版本，新版本强化了既有功能的可用性，并修复已知错误，而且由于Elyra 1.0.0建立在JupyterLab 2.x之上，因此能够被轻易地整合进JupyterHub，或是Kubernetes与OpenShift等容器环境。

Elyra的笔记本工作管线编辑器，能够简化将多个笔记本，转换为批次作业或是工作流程的程序，利用云端资源来加速实验，资料科学家们可以因此获得更高的生产力。由于之前用户的回馈，官方强化了Elyra内联使用者文件，而且现在工作管线编辑器，会告知用户缺少或是无效的配置值，并且能够让用户简单地存取之前提交的实验。

由于不少时候，开发者必须要在不同地方，重复撰写相同功能的程式码，因此新版Elyra加入了一个可以有效减少开发工作的功能，用户现在能重复使用任务导向的程式码区块，Elyra的程式码片段扩充套件，能够简单地在JupyterLab工作区中探索、创建，并插入可用的程式码片段，到Notebooks、Python Scripts甚至是Markdown档案中。可用程式码片段会被收纳在视窗左边窗格，并且显示部分程式码预览，用户可以选择复制程式码，或是直接插入到正在编辑的档案中。

另外，现在Elyra的Python编辑器，还附带能够自动产生目录的功能，官方提到，要在大档案中导览并寻找Notebooks特定的部分，或是Python脚本中的函式定义，并非一件简单的事，而内容目录扩充套件，则可以自动生成档案轮廓，让用户找查内容更简单。

除了用户可以直接从GitHub取用Elyra之外，也可以下载Elyra Npm套件，而IBM也在自家的Cloud Pak和Watson Studio中提供Elyra，另外，为了降低使用者的进入门槛，让新手更快地开始认识Elyra，官方建议用户可以先在网页服务Binder中试用，或是下载官方的Elyra Docker映像档，在本地端试用。