
图/取自unsplash
重点新闻(0730~0812)
CakeResume 求职平台 技术人才库
台湾求职平台新创CakeResume获得1亿日圆投资,目标成为亚洲最大技术人才库
台湾求职平台新创CakeResume,在10号宣布获得日本最大人力资源公司Mynavi 1亿日圆(约新台币2,750万元)的种子轮投资,预计将把这笔资金用于拓展日本、新加坡和印度市场,目标成为亚洲最大的技术人才库。
CakeResume成立于2016年,最初提供履历编辑工具,让求职者能制作出视觉化、精美的履历,后来以此为特色发展成求职平台,让求职者制作完履历后能直接从平台获得工作机会,由于这些求职者以技术人才为主,因此,吸引了包括Nvidia、台积电、特斯拉、Appier等企业在此征才,目前平台也已经累积了超过50万份履历。
这些履历中,约有7成5建立者为台湾人,其他则来自印度、印尼、美国等国家,CakeResume也要与Mynavi合作拓展日本市场,同时也正在寻找东南亚的合作伙伴。(详全文)
美国科技巨头 美国H-1B签证
美国科技巨头联合驳斥白宫签署的工作签证禁令
美国总统川普在6月下旬签署行政命令,年底前暂停发放包括H-1B在内的工作签证,对此,包含Google、苹果、脸书、微软、IBM、Amazon、Twitter、Netflix、Spotify等科技巨头在内的52家美国企业和组织,联合支持了一份在8月10号提出的法律诉讼文书(Amicus Brief),来支持美国制造商商会(U.S. Chamber of Commerce)及多个行会组织,在上个月向联邦法院提出的诉讼,要求法院否决这项行政命令,并重新允许海外高科技人才进入美国工作。
这份文件中提到,加拿大、中国和印度等国家的竞争企业都趁这个机会在抢人才,但美国企业却争先恐后的调整、雇用需要的人才在美国境外工作,行政命令没有考虑这些成本。同时也指出,总统以为暂发工作签证,就能保护受到武汉肺炎疫情冲击的国内工作者,但这项决定没有事实根据,只会对美国企业造成无法补救的伤害。(详全文)
金融资安培训 金融资安行动方案
金管会祭出金融资安行动方案,将与科技公司合作培育金融资安人才
金管会8月6日发布一套金融资安行动方案,其中一个亮点,就是要系统化培育金融资安专业人才,不仅要依据金融资安职能需求订定人才培训地图,协调周边单位开设金融资安人才养成专班,也要鼓励金融资安人员取得国际资安证照。金管会副主委暨资安长邱淑贞,也在一周后的台湾资安大会中也进一步表示,为了开设人才专班,金管会将会与科技公司合作,充实师资及课程,同时也将透过产学合作、跨业合作,培育跨领域人才。(详全文)
金管会副主委暨资安长邱淑贞
台积电 半导体人才流动
日经:台积电近一年来被中国芯片厂挖角百人以上,其中不乏资深工程师及高管人员
多位知情人士对日经表示,由中国-支持的半导体厂武汉弘芯、泉芯集成电路(济南),从去年开始,陆续从台积电挖角了上百名资深工程师与经理,目的要帮北京-培植国内半导体产业,减少中国对外国供应商的依赖。这两家厂商,不但各自拥有50多位前台积电员工,甚至挖角了台积电高阶领导层,来发展14nm及12nm制程技术。
对此,台积电虽无正面回应,但强调,人才是台积电最重要的资产,近年来公司离职率也一直在5%以内,台积电也致力于留着人才、培育人才,提供人才具挑战性的良性工作环境,以及长期职涯发展机会。(详全文)
国发会 半导体人才培育
国发会将提半导体人才培育计划,强化台湾关键产业竞争力
为了强化台湾半导体产业的竞争力,国发会主委龚明鑫4号表示,国发会将提出半导体人才培育计划,从学士、博士、硕士、毕业后职训,以及国外延揽人才等各种管道,来补充人才。龚明鑫提到,近年来,许多外商来台设研发中心,高薪条件吸引不少高阶人才入职,形成外商、本土企业抢才大战,就连台积电都曾抱怨人才不够,尤其半导体是未来世代产业发展的核心零组件,台湾要跑更快,需要更重视人才布局。
联发科 台湾AI学校 Egde AI课程
联发科将在台湾AI学校开设Edge AI课程,更捐赠运算平台作为实作教材
联发科12号宣布,将与台湾AI学校合作培育Edge AI人才,由联发科主管担任讲师,聚焦边缘端AI技术原理、发展趋势及应用,同时带入联发科发展5G手机单芯片、8K智慧电视、AIoT等边缘智慧装置的经验,以期将技术与产业实务需求串连,来培训各行业Edge AI种子人才。为此,联发科也捐赠了20台边缘AI运算平台i500,提供台湾AI学校做为教材,要让学员能借由AI开发工具快速将点子实现,来缩短Edge AI系统开发时间。(详全文)
Linkedin AI征才 职缺配对
Linkedin以AI配对求职与招聘,提升职缺配对成功概率
在求职网站上,求职者很常在积极申请了许多工作后,只有少数得到回应,而招聘者也可能在有限的时间内筛选大量申请的情况下,忽略了真正适合的人选。因此,Linkedin决定用AI来解决这个问题,透过合格申请(Qualified Applicant,QA)模型,学习招聘者过去与应征者的互动,以及招聘者认为应征者该具备的技能与经验,以此来协助应征者找到最有可能获得回应的工作,同时也为招聘者标出适合的申请人选。
部署QA模型后,Linkedin表示,招聘者与应征者的互动率有两位数成长,而且确认招聘的比例提升,这代表应征方与招聘方配对品质良好,且Premium等级使用者的点击率(CTR)也获得提升。(详全文)
责任编辑/翁芊儒
图片来源/Communitech Twitter、CakeResume、Linkedin
资料来源:iThome整理,2020年8月
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