NEC在台展示最新自助结账系统，可快速影像辨识商品，还能刷脸完成支付

为减轻柜台人员工作负担，国内零售业开始导入自助结账，但大多需要消费者手持结账商品，靠近扫码窗口辨识商品，再搭配非现金支付工具，达到自助结账的目的。NEC本周在台展示一项自助结账方案，在辨识商品部分，除了整合商品条码扫描、RFID感应之外，还能透过影像辨识商品，结合人脸辨识及电子支付进一步实现刷脸支付。

使用这套自助结账系统之前，消费者需先注册会员身份，绑定个人脸部特征及电子支付工具，当消费者使用自助结账系统时，先看向屏幕上方镜头，通过人脸辨识，屏幕上会显示出会员身份，再让系统辨识想要结账的商品，在屏幕上列出结账商品清单、金额，选择付款就能以会员绑定的电子支付工具付款。

这套自助结账系统配备大型屏幕，用以显示结账者的身份及商品，屏幕下方则支援三种商品辨识技术，RFID、条码、影像辨识：

在辨识商品方面，NEC展示的这套自助结账系统，支援三种商品辨识技术，包括可感应商品包装上的RFID标签，以及传统的条码扫描技术，还可透过镜头拍摄商品，利用影像辨识技术快速辨别商品。

NEC现场展示的自助结账影像辨识技术为GAZIRU，适用于有固定形状、包装的商品，例如瓶装饮料、袋装零食或是盒装饼干等，店家需要事先建立每项商品的六个角度影像，透过算法进行精准辨识，这类辨识技术可辨识同样为瓶装的不同厂牌矿泉水或是茶饮。当消费者实际使用时，需将结账商品摊平放置于影像辨识平台上，NEC表示，侧边可额外加装镜头，提高商品辨识的准确性。

消费者将商品摊平放置在辨识平台上，系统就会自动辨别要结账的商品名称及对应的金额，显示于上方的屏幕，供消费者确认购物及应付金额：

除了展示的GAZIRU，NEC流通制造解决方案事业群副总经理王昌元指出，另一项NEC开发的影像辨识技术则是运用深度学习，适用于不规则形状、没有固定包装的商品，如没有包装或使用透明包装的面包、便当或是生鲜商品，利用大量影像训练AI辨识商品的外型，用于辨识外型相似，但有细微差异的物品，例如不同种类的苹果，但是成本也相对比较高。在日本已被用于辨识面包，国内已有厂商测试评估中。

在人眼虹膜辨识技术上，NEC也展示的远距虹膜辨识技术，克服传统虹膜辨识的需要人眼贴近镜头，才能撷取虹膜影像的限制，远距虹膜辨识技术允许使用者在两米距离内，只要看向镜头就能快速撷取到虹膜影像，不再需要贴近镜头，可以更自然的方式完成身份验证。NEC指出，这项技术可运用在金库、资料中心机房等安全性要求较高的场景。

远距虹膜辨识可透过镜头撷取左右眼虹膜影像：

虹膜辨识技术主要撷取人眼虹膜特征进行比对，即使戴眼镜也不受影响。这项远距虹膜辨识技术，可撷取左、右眼虹膜影像，和原先已注册的虹膜特征进行比较，以确认使用者的身份正确。

NEC今年在台湾营运重点，将包括生物辨识、智慧零售、智慧办公、RPA四项解决，聚焦在-、金融、零售、制造成产业，本周成立卓越中心展示相关方案。