IBM发表化学AI模型RoboRXN，能逆推化学分子生成过程

IBM建立称为RoboRXN的人工智能模型，能够帮助科学家模拟化学反应，合成新的分子。用户现在能以浏览器存取这个应用程序，在空白页面上绘制想要制造的化合物的分子结构，而RoboRXN便能透过机器学习，来预测需要的成分和混合的顺序。

IBM提到，要发现一种新的材料，并且在市场上贩卖使用，至少需要10年的时间，耗费千万美元，以尼龙为例，从1927年开始研发，到1938年才首次被使用在牙刷上。即便在数字化创新的时代，化学合成以及材料制造仍然是传统工艺，依然透过试错进行研发。

IBM从3年前开始研发以机器学习来预测化学反应，经过内部开发，在2018年的时候，IBM云端免费释出RXN for Chemistry服务。RXN for Chemistry背后是应用神经机器学习翻译方法，能够预测化学反应最有可能产生的生成物，直至今日，RXN for Chemistry仍然是目前最准确的正反应预测方法，top-1精确度达到90％。

而在去年的时候，IBM与意大利比萨大学合作，在RXN工具中整合逆向合成架构，也就是说，RXN现在有能力从最终输出，逆推化合物生成的过程与原料，但IBM提到，逆推过程与原料无法总是依照化学准则或是规则，因为有许多例外或是特殊技巧，而人工智能便派上用场，结合云端技术与自动化学技术创建的RoboRXN，让科学家可以在云端中，以人工智能自动化分子合成。

RoboRXN建构在化学程序基准真相资料集之上，使用大量的化学配方训练，学习化学物质的详细资讯，进而能够以正确的操作顺序，输出目标化合物。IBM提到，建构RoboRXN的目的，是要以人工智能消除过去繁琐的人工任务，用户在云端上就能够取用整套RoboRXN系统，在浏览器操作网页应用程序，透过设计分子结构，由RoboRXN来推理整个化学反应过程，以及需要的原料。