
Nvidia
最近GPU龙头Nvidia正式宣布与日本软件银行达成协议,将用现金加上股票出资400亿美元,来收购软银旗下芯片大厂Arm。Arm将成为Nvidia旗下部门,但品牌和总部位置不变,Nvidia也将在英国剑桥设立AI研究中心,研发Arm架构超级电脑。Nvidia创办人暨首席执行官黄仁勋更强调,未来会维持Arm原有的专利授权商业模式,并进一步新增Nvidia的技术给Arm的生态圈。
日本软银集团在2016年以约309亿美元买下Arm公司,成为旗下子公司之一,但在今年7月,开始传出软银为了筹募资金,要来支援旗下愿景基金所投资的企业,来因应疫情的影响,而有意出售Arm子公司的消息。而Arm也同一时间展开业务清理,将旗下IoT服务事业群、IoT平台、企业资料管理事业分拆出来,转移到软银中,自己则专注于半导体IP事业,原订于9月完成分拆。直到9月13日,Nvidia正式宣布向软银买下Arm公司,交易内容也就没有包括这个已经转移到软银的IoT服务事业群。
根据Nvidia揭露的资料,这项交易将包含215亿美元的Nvidia股票以及120亿美元现金,不过,软银对Nvidia持股不会超过10%。另外,根据合约中的额外对价条款,软银可能还可再获得50亿美元的现金或股票。Nvidia还将发放 15 亿美元的股票给Arm 员工。
买下Arm的3大理由和5项好处
在并购宣布后的一场投资者电话会议中,黄仁勋亲自点出了3个非买Arm不可的理由,第一提到的理由就是,他希望可以将Nvidia的IP(智慧财产)带入Arm生态网络,Arm过去花了30年,已经建立了一个庞大的IP生态系,拥有大量合作伙伴和IP顾客,“除非两家公司合而为一,否则,Nvidia的产品很难进入这个生态系。”
其次,因为Nvidia在去年承诺要开始支援Arm资料中心生态系,而且黄仁勋的目标,不只是支援Arm架构的CPU核心或CPU芯片,而是要支援整个CPU平台,而且是包括了Nvidia的GPU、DPU(资料处理芯片),甚至是软件层、系统架构、AP架构都要对Arm提供第一级的支援,来建立一套完整的资料中心平台支援。Arm公司已经花了4年来发展资料中心生态,透过并购,Nvidia就能直接拥有这个资料中心生态系,这是黄仁勋第二个想买的关键。
最后一个理由,黄仁勋看上两家公司联手后,在边缘AI的影响力,他认为,未来的运算形式将是大量运用AI的自主运算系统,这也将带来大量机会,边缘资料中心,例如5G边缘机房,各种大小规模和形式的自动化机器、自主运作的智慧工厂等,Nvidia早就看准这块领域开发了不少支援Arm架构的软件,“Nvidia想要创造一个从云到端的未来。”
黄仁勋更简单归纳两家公司合并后,可以带来的5项好处,创造一家AI时代的顶尖公司、将Nvidia技术透过Arm授权模式带到庞大的行动和PC市场、加速Arm服务器CPU发展蓝图抢攻3市场(资料中心、边缘AI和IoT)、让Nvidia运算平台开发者规模从2百万扩大到1,500万人,最后一项是财报上如毛利率和EPS的提升。
在另一场全球媒体电话会议中,黄仁勋更进一步解释,他所要瞄准的边缘应用世界是,到处都是大量可以持续自动计算的小装置,能够就近提供各种聪明预测,就近提供更快的回应能力, AI运算、网络技术、资料处理技术,都会越来越重要,不论是云端、HPC、边缘资料中心、机器人、自动运算装置、IoT,不论大小,运算架构都非常雷同,“结合两家公司的能力,可以把AI带到各种大小尺寸的装置上。”
Arm的商业授权模式,提供IP授权给芯片合作伙伴来收取授权费,另外就是OEM代工业者或半导体业者生产Arm相关技术的产品时的特许使用费。过去4年,Arm的发展策略上,更是大步走出行动装置领域,转而大力投资四大领域,包括了资料中心芯片、服务器CPU、汽车技术架构、边缘IoT装置。
为了抢攻IoT市场,Arm去年更推出了新的授权模式Flexible Access,让中低阶芯片可以不用预先付授权费,顾客可以先看到各种芯片设计细节,挑选出想要的IP产品,等到芯片正式生产时才按照出货的芯片数量来付费。这个新授权模式涵盖了Arm近7成5的IP。推出1年多,除了原有30家客户采用,也增加了60多家合伙业者使用新授权。
这个生态系包括了用户端装置业者(如高通、三星、微软)、基础架构业者(如AWS、VMware、红帽、Suse、甲骨文等),AI业者(如脸书)、IoT和嵌入式装置业者(如博通)、汽车产业。黄仁勋强调:“Arm能将一个超过1,800亿个边缘装置、上千家合作伙伴的生态系,带给Nvidia,让Nvidia将AI运算,结合Arm生态系。这是Nvidia过去难以接触到的世界。”
正因为众人都很清楚,Nvidia就是看上Arm的生态系,也因此格外担心Nvidia并购后,Arm商业模式是否会有所改变?尤其Arm将成为Nvidia旗下一个部门而非独立公司,在媒体会议中,这是最受到关注的议题。
Arm首席执行官Simon Segars 强调,Nvidia很清楚,Arm的商业模式和中立性,是Arm最重要的价值,因此不会轻易改变。黄仁勋也宣示,两家公司将会共同发展技术蓝图,但会维持Arm开放授权模式和商业模式,而Nvidia买下Arm之后的唯一影响,“在Arm商业模式上,增加Nvidia的技术和IP,只会增加(Add),不会改变原有作法。维持这个模式,是确保Arm成功的关键。”他再三强调。
Nvidia会继续采用开源芯片技术RISC-V
不过,两家公司的产品线不全然是互补,也有互相竞争的重复产品线或技术,其中一个是,Nvidia使用了与Arm竞争的CPU设计技术RISC-V开源指令集架构,已经用于GPU内的小型嵌入式微控制器的设计,例如其中一颗超过15款以上的GPU产品都有用的Falcon微控制器,就是采用RISC-V来设计。包括Tegra SoC和其他GPU产品等。Nvidia每年需使用约3亿颗这种芯片,装进GPU里。
买下Arm之后,Nvidia会不会放弃对RISC-V的使用?黄仁勋强调,不会,这类产品已有用户,而且Nvidia内部也有不少地方采用RISC-V芯片,所以,未来也会继续投资、继续采用到产品上,等于Nvidia会是会继续压宝在这两种互相竞争的芯片指令集架构。
而Arm原本也有一个发展多年的汽车产业影像处理芯片Mali产品线,黄仁勋同样维持现况,就算与Nvidia原有产品线是竞争关系,“只要还有顾客正在使用Mali,就会继续销售这类产品。”
这宗交易已经通过Nvidia、软银和Arm三家公司董事会同意,但还需获得英国、中国、美国及欧盟主管机关的核准,Nvidia自己预估,可能要近18个月才能完成收购。为了争取英国-的同意,Nvidia祭出多项宣布和投资,包括承诺维持软银在2016年收购Arm的承诺,维持Arm的公司名称和品牌,而且Arm的知识产权也会继续在英国注册。
而Arm总部将会继续留在英国剑桥,但会扩大规模,成立一个世界级的AI研究中心,主要研发领域包括了医疗、生命科学、机器人、自驾车等。另外,Nvidia也计划展开一项打造Arm CPU的AI超级电脑的计划。文⊙王宏仁
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