AI趋势周报第145期：Nvidia AI基础架构DGX SuperPOD正式上市，数周就能建置Pflops等级超级电脑

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Nvidia     超级电脑     DGX SuperPOD  

Nvidia AI基础架构DGX SuperPOD正式上市，数周就能建置Pflops等级超级电脑

Nvidia宣布企业用AI基础架构DGX SuperPOD正式上市，可在数周内安装、建置AI超级电脑，有别于过去需要数年才能完成。DGX SuperPOD丛集可由20至140个不等的独立AI加速系统DGX A100组成，可提供至少100 petaflops运算效能，最高可扩充至700 petaflops，加速庞大复杂的AI运算作业，比如电脑视觉任务、对话式AI服务等；而韩国最大搜索引擎NAVER，就采用由140个DGX A100系统组成的DGX SuperPOD，来扩大自然语言处理模型和对话式AI服务。

Nvidia也透露，位于瑞典的林雪平大学也正建造由60个DGX A100系统组成的DGX SuperPOD，要以这款超级电脑来推动量子技术和生命科学研究。不只如此，Nvidia也在大会上宣布与英国联手，要以80个节点的DGX SuperPOD打造一套超级电脑Cambridge-1，运算效能可达400 petaflops，来加速药物开发和医疗自然语言相关任务。Nvidia指出，今年底前将先于韩国、印度、英国和瑞典等地安装DGX SuperPOD，其余销售将交由各地代理负责。（详全文）

  RTX A6000     GPU    大容量  

48GB超大容量内存，Nvidia新推两款GPU RTX A6000和RTX A40

有别于游戏领域，Nvidia这次在技术年会上，瞄准需大量运算资源的专业工作需求，推出两款基于Ampere架构的GPU：RTX A6000和RTX A40，皆内建48GB内存，也具第二代RT Core、第三代Tensor Core和新一代CUDA Core，可加速图形处理和渲染，也能加快AI运算作业，如新药开发等。

就性能来说，第二代RT Core吞吐量是前一代的5倍，还能同时执行光影追踪、着色和运算作业，而第三代Tensor Core则能提供前一代5倍吞吐量，并支援新的资料格式如TF32、BF16；至于新一代CUDA Core，F32吞吐量可达前代的2倍。在内存方面，除了一张GPU就具48GB超大容量外，还可用 NVLink连结两张GPU，把内存扩展至96GB。（详全文）

  精神分裂症     风险评估     美国国卫院  

IBM联手美国国卫院，要用生物标记开发精神分裂症风险算法

IBM接下美国国卫院（NIH）专案，要联手哈佛医学院、史丹佛大学和西奈山医学院等机构，以5年的时间来打造一套精神分裂症风险评估器。这项专案是NIH新精神分裂症计划（AMP SZ）的一部分，该计划将由两个资料收集中心和一个资料分析中心组成，形成临床精神疾病高风险：资料处理、分析和协调中心（DPACC），其中的成员就是IBM研究院、哈佛医学院、西奈山医学院和史丹佛大学等机构。

此外，团队也将与美国精神疾病协会基金会、FDA等组织合作，来收集、分析精神疾病相关数据，同时也将整合现有资料集和AMP SZ中的新资料，来开发生物标记（Biomarker）算法。而生物标记可用来预测一个人的健康风险轨迹，也可用来产生个人化的健康风险评估器，DPACC的目标就是建立一套风险评估器，来即早找出患者、预防精神分裂症发作。（详全文）

  自然语言处理   参数       pQRNN PRADO  

机器人入门款新选择，Nvidia推出60美元有找的开发者套件

想动手制做机器人的使用者有新选择了！Nvidia日前揭露新一代机器人开发者套件Jetson Nano 2GB，瞄准师生、机器人爱好者，售价仅59美元，比去年发布的上一代套件便宜40美元；与此同时，Nvidia也提供免费的线上训练课程和认证。

这款开发者套件属于Nvidia Jetson AI边缘系列产品，套件包含了Jetson Nano模组和2BG内存，搭载128核NVID Maxwell GPU和四核64位元Arm处理器，运算效能达472 Gflops。Nvidia指出，这款新套件预计10月底前，开始在全球供货。（详全文）

  Google     AI加速器     PyTorch  

Google Cloud TPU正式支援PyTorch 1.6版

Google云端加速器TPU开始正式支援深度学习函式库PyTorch 1.6版，而PyTorch套件PyTorch/XLA也可正式在Google Cloud TPU上使用，来加速机器学习工作负载。此外，PyTorch/XLA也会生成详细的报告，帮助使用者找出机器学习工作流程问题。

在这次正式支援的版本中，还有其他新功能，包括层内模型平行运算、额外的XLA op、更好的Kaggle和Colab体验，以及深度学习VM映像档的支援。以平行运算来说，开发者可在多个TPU核心上，分散大规模嵌入表；就映像档支援来说，GCP深度学习虚拟机器（DLVM）映像档也内建PyTorch等深度学习框架，而 PyTorch/XLA 1.6现已预装在DLVM中，并已最佳化，供使用者快速启用。（详全文）

太空专案    卫星通讯    程式码  

IBM开源两太空AI专案，可预测太空垃圾路径和强化卫星通讯

IBM日前开源太空情势感测（SSA）和Kubesat专案，使用者可将这两个容器化专案，部署到IBM Cloud上的Red Hat OpenShift来执行。首先，太空情势感测能找出靠近地球的物体，也能预测物体移动的轨道，其中，IBM以机器学习模型来侦测物理模型的误差，来修正物理模型的预测结果。

而KubeSat专案是一个认知自动化框架，专门为立方卫星群设计，可模拟和最佳化多卫星通讯。KubeSat利用低阶太空动力学函式库Orekit来模拟物体轨道，可最佳化NATS讯息平台上，卫星对卫星、卫星对地面接收站和卫星对地表感测器间的通讯。（详全文）

电信业   Azure for Operators     微软  

电信专用云端平台Azure for Operators登场，可整合Azure边缘AI服务

微软日前发表为电信业打造的云端平台Azure for Operators，整合Azure电信业软件、边缘网络产品及既有AI、IoT等云端服务。其中，边缘运算来自今年稍早公布的Azure Edge Zones，可将Azure云端服务如AI、Portal、API和开发及安全管理工具等延伸到边缘。

微软Azure部门执行副总裁Jason Zanders也指出，透过Azure for Operators，电信业者不论在Microsoft Azure云端或边缘，都可使用AI或机器学习来自动执行工作任务、建立新服务，而Azure混合及高扩充能力的基础架构，则方便电信业在可程式化网络上实验新5G服务。（详全文）

自动测试     Playwright for Python      网页  

微软释出网页自动化测试工具Playwright for Python

微软强化自家测试工具Playwright，除了原本可用JavaScript来测试网页应用程序外，现在还扩增支援了Python，让Python开发者也能轻松对网页应用程序执行端到端测试。

Playwright专为现代网页设计，能应付每年不断更新发展的网页平台，可模拟行动装置视角（ViewPort）、地理位置和网页权限，还能拦截和修改网络活动，并跨多个页面自动执行脚本。Playwright支援Chromium、WebKit和Firefox，由于全平台支援WebKit，因此开发者可在MacOS、Windows和Linux，测试Safari的渲染功能。（详全文）

图片来源／Nvidia、IBM、Google Cloud、微软

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资料来源：iThome整理，2020年10月