收集各领域论文预印本的网站arXiv,现在与机器学习论文平台Papers with Code合作,在页面添加程式码页签,让机器学习论文作者,可以提供相关程式码,使得机器学习论文可以和程式码连结在一起,方便其他读者取用验证,以加速社群机器学习的研究。
arXiv上收集了物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本,许多科学家与研究机构,习惯将论文先上传至arXiv.org,再递交给专业学术期刊,而这样的方式,在科学出版业造成了开放取用的运动,也就是不限制经同行审查的学术研究线上存取。arXiv上收集的论文数量非常庞大,在2014年底论文量已经突破一百万篇,现在每月提交量超过一万篇。
Papers with Code是一个免费平台,让读者找寻与关注最新机器学习论文以及程式码,而arXiv上的程式码功能,就是由Papers with Code所开发,为了不影响arXiv开发者原本的工作,他们仅提供一个协作管道,大部分的工作由社群完成。
现在当使用者存取arXiv的论文摘要页面,点选程式码页签,当作者有提供程式码实作,则页签中便会显示程式码连结,官方提到,这种即时存取的方式,让程式码的可存取性提高,进而提升了研究速度。
作者可以透过点击论文标题旁的Papers with Code图标,提供论文相关程式码,页面会切换到Papers with Code中,待作者加入完实作程式码之后,arXiv摘要页面,便会显示相关的程式码。程式码页签除了会显示官方的实作之外,也会提供社群实作,读者可以连结到Papers with Code页面,探索相关程式码实作。
arXiv提到,他们重视开放性、社群和使用者资料的隐私,只会与拥有相同价值观的组织合作,所有Papers with Code上的资料,都是以CC-BY-SA授权免费向外公开,而Papers with Code也跟其他arXiv第三方的合作组织一样,只能存取少量且匿名的用户资料,且只能用于确保arXiv功能运作正常。
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