发展运算农业，Alphabet射月专案公开智慧农业AI机器人
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Alphabet旗下创新专案孵化器X实验室近日公布最新射月（moonshot）专案：集结AI、电脑视觉及感测器的智慧农业机器Mineral专案。
Mineral是Google运算农业（computational agriculture）发展计划的一环，旨在发展软、硬件及感测器来搜集与分析关于农作物各种资讯，以解决农业问题。Google专案经理Elliott Grant指出，农家每季因为天候不同要面临各种挑战，但现行工具无法提供有效协助，即使有了感测器、试算表、GPS等现代化工具，但产出的资料不是无法互通，就是难以呈现农业的复杂性。
Mineral专案就是希望能开发新一代软、硬件来整合各种来源的资讯。他们和各地农家合作，从二方面着手，一是搜集现有卫星、土壤资讯、天气资料及历史作物收成资料，其次是搜集各农地作物的第一手作物资料。为了后者，Mineral团队设计了一台太阳能发电的原型机器人Plant Buggy，这台电动车具备GPS、高分辨率摄影机、电脑视觉工具，在作物之间穿梭并拍摄作物细部照片，目的在详尽搜集作物从幼苗到结果的整个生命周期的影像资料，包括植物高度、叶片大小、果实尺寸等。
目前Mineral已经透过学界、-及和民间组织合作，在美国加州、伊利诺伊州、加拿大、阿根廷及南非等地进行研发。拍摄的作物也扩及草莓、瓜类、叶菜、南瓜籽、大麦及燕麦。
Mineral专案希望透过整合作物影像资料及卫星影像、天气及土壤等环境资讯，拼凑出完整的农业资讯，再利用机器学习来找出其中脉络，以及作物在不同环境中如何生长回应环境挑战。研究人员最终希望以此获得的资讯，长期下来可用于预测作物收成状况以及总产量。
半年前Alphabet也公布了另一个射月专案Tidal，发展结合人工智能（AI）的鱼类追踪辨识系统，并且帮助养殖渔业降低饲料浪费、及早侦测鱼类疾病及减少化学药剂的使用。
