GPU加速运算：Nvidia强化协同设计应用，支援多种AI软件开发需求

今年，因为武汉肺炎在全球肆虐，许多IT厂商的年度用户大会被迫延期举行，而且清一色都是线上研讨会的形式，GPU大厂Nvidia也不例外，他们改至5月举办GTC大会，而由该公司创办人暨首席执行官黄仁勋发表的主题演讲，也以线上预录影片的方式播放。

或许是考量到内容呈现的便利性，以及全球关切GPU技术的人数众众多，Nvidia也在他们YouTube的频道当中，将主题演讲区分为9支不同主题的影片，至今总共累积了将近130万的观看次数。

不过，有别于其他厂商主题演讲，清一色都是自家房间或刻意合成的背景图片，Nvidia的作法可说是独树一格──他们透过预录影片的方式，让黄仁勋全程在自家美式风格的豪华厨房开讲，一方面呼应全球在家办公的现况，具有响应与鼓励居家隔离的意味，一方面又希望运用这种亲切的方式来介绍他们发展的各种加速运算技术与应用形式。

黄仁勋甚至从背后的烤箱，陆续取出一台Mellanox 4000系列以太网路交换器，以及一张装着8个A100 GPU的运算板，并以世界最大尺寸的绘图运算卡来称呼它。有趣的是，在5月GTC大会举行的两天之前，Nvidia释出一支28秒大会预告影片，内容是黄仁勋从烤箱取出一张装着8个SXM形式GPU的载板，这暗示了Nvidia可能将发表新的资料中心GPU、整合式AI应用设备、HGX载板，果然后来他们推出了A100 GPU、DGX A100、HGX A100。

而且在黄仁勋这场主题演讲过程当中，他经常提及“买越多（GPU），省越多”这样的行销诉求──事实上，黄仁勋并不是在今年的GTC才把这句话挂嘴边，但这次因为他身处自家厨房演讲时，又再强调这句话，不免让大家觉得似乎是在观看电视购物频道，而觉得趣味盎然。加速运算明明是相当抽象、不太容易理解的科技议题，他却能这样直接、简单地描述自家产品与技术优势，不拐弯抹角地牵扯千篇一律的数位转型陈腔滥调，改以“帮客户省钱”这种一般人都能理解的话语作为号召，反而容易搏得大家的认同。

在5月GTC大会结束后，可能是因为全球疫情仍然处于严峻的状态，原本在全球各地巡回举办的GTC大会也无法顺利地举行，于是，Nvidia决定不再依循往常惯例，而是在8月中突然宣布10月初将举行另一场线上的GTC大会，呈现形式基本上仍延续5月GTC大会的作法，黄仁勋主题演讲的背景依然是他家的厨房，内容同样分成9支不同主题的YouTube影片，宣布Nvidia最新的技术应用进展，但这回他只动口、不动手（他们主打的GPU、DPU、单板电脑等硬件产品，仅陈列在镜头前的桌上）。

针对各产业AI应用需求积极布局，持续推出软件开发套件

由于GPU是Nvidia的核心技术，因此，无论是5月或是10月的GTC大会，Nvidia今年在这两场活动发表的解决方案，大多围绕着GPU加速运算而来，涵盖了资料中心、高效能运算的应用之余，他们也持续推动图形处理、虚拟实境相关的商业应用，人工智能软件技术的整合，以及多种产业专属解决方案的提供。

例如，2019年他们在GTC大会期间，首度展示了开放式协同内容设计平台Omniverse，并且发表即时渲染服务器RTX Server平台，可支援Omniverse与2017年推出的工作站虚拟化软件Quadro vDWS，10月的MWC Los Angel大会，他们展示了多模态AI（Multimodal AI）的软件开发套件Jarvis，可用于融合影像（手势、注视）、声音（语音对话）与多种感测处理于一体的AI应用程序，提供建构与部署的功能，以此让AI系统能够支援同时多人、多重脉络对话，提供系统更深入的内容了解能力，并于12月开放初期试用。

而在2018年的GTC大会期间，他们发表Clara计划，跨入医疗影像处理领域，2019年陆续扩充更多医疗AI应用项目。他们在2018年也推出AI自动驾驶车平台Nvidia Drive，当中包含了虚拟实境模拟Drive Sim，自此我们就经常看到他们运用这样的形式，展示各式自动驾驶车应用，在这同时，他们针对机器人（Robotic）应用推出Isaac SDK软件开发套件，里面就有Isaac Sim，这套工具能让开发者在高精准模拟与进阶即时渲染环境当中，训练与测试经由Isaac SDK建立的机器人。

到了今年，Nvidia在5月举行的GTC Digital大会上，宣布BMW采用 Isaac机器人平台打造自动化的工厂物流应用，这些机器人会在Isaac模拟器里面，持续而同时地测试导航与操控，而且是在Omniverse平台运作，能让分散各地的BMW集团的人员在同一个模拟环境协同运作，当时也发表了Isaac SDK与Isaac Sim的新版（2020.1）；而在Omniverse的部分，Nvidia也针对建筑、工程、营造（AEC）领域的客户，开放先期试用。

相隔近半年，Nvidia在10月初召开的GTC秋季大会当中，也持续针对这些应用揭露新消息。

GPU加速技术是Nvidia的本业，但他们不只是推出高效能的硬件运算产品，软件环境的完备，更是他们的看家本领。他们针对许多应用领域与产业，陆续推出了专属的软件开发套件、软件协同平台，以及云端服务，而且这些软件之间还可彼此相互整合运用。

Nvidia近年来不断推出与更新软件开发套件（SDK），在今年5月的GTC大会上，他们宣布增加了50款SDK，到了10月GTC大会，更是达到80款之多。

以主要架构组成来看，Nvidia提供的各式软件开发套件，有不同的应用定位。例如，底层是GPU平行运算的平台与程式设计模型CUDA；中间层是支援GPU加速的各种软件程式库CUDA-X，涵盖多种领域的应用，例如人工智能、高效能运算；最上层则是支援各种用途的软件开发套件，例如Aerial是针对5G通讯，Isaac是用于工厂自动化与机器人，Drive是针对车用环境，Metro（Metropolis）支援智慧城市与零售业，Clara是用于医疗照护。