英特尔买下AI软件最佳化平台SigOpt
SigOpt成立于2014年，其共同创办人Scott Clark早期在Yelp任职时，开发了一个可用来最佳化AI模型与A/B测试的框架，一直到2014年才与另一名创办人Patrick Hayes设立SigOpt，并将该框架商品化，以应用于更广泛的领域。客户只要将SigOpt嵌入机器学习平台、模型管理解决方案、云端基础设施或函式库等，SigOpt就能替这些任务设计最佳化的解决方案，以改善其模型效能与生产力。（图片来源／SigOpt）
英特尔（Intel）上周宣布买下专门打造可用来最佳化AI模型之平台的美国新创业者SigOpt，双方并未揭露并购金额，但预计于本季完成并购。
SigOpt成立于2014年，其共同创办人Scott Clark早期在Yelp任职时，开发了一个可用来最佳化AI模型与A/B测试的框架，一直到2014年才与另一名创办人Patrick Hayes设立SigOpt，并将该框架商品化，以应用于更广泛的领域。客户只要将SigOpt嵌入机器学习平台、模型管理解决方案、云端基础设施或函式库等，SigOpt就能替这些任务设计最佳化的解决方案，以改善其模型效能与生产力。
英特尔架构长Raja Koduri表示，在此一新的情报年代，AI将会推动未来的运算需求，对软件而言，在扩充AI模型的同时能够取得最佳的运算效能将更形重要。因此，把SigOpt的软件技术嵌入英特尔的硬件中，将替英特尔带来独特的竞争价值。
未来SigOpt将被纳入英特尔架构、绘图暨软件（IAGS）部门的机器学习效能团队中，以协助英特尔利用AI软件来最佳化硬件效能的策略，同时提供各种工具予开发人员以加速AI任务程序。
尽管双方并未公布交易金额，但SigOpt迄今总计对外募集870万美元的资金，并吸引了Fortune 500的企业、研究机构及各大学使用该公司的技术，未来SigOpt仍将继续提供相关技术予资料科学家及开发人员。
英特尔指出，该公司相信要完全发挥AI的效能必须奠基在软件、硬件与生态体系的共同支援，估计到了2024年，AI芯片的市场规模将超过250亿美元，而目前英特尔内部与AI相关的营收只有38亿美元，显示该领域仍具备巨大的成长潜力。
