PChome整合4大面向资料打造AI推荐工具，走向更精致个人化推荐

运用消费者线上线下的资料，来做大数据分析，甚至进一步结合AI来发展精准行销，是现在电商当红的AI应用主流。如今，老牌电商PChome也开始投入这个领域，PChome 24h购物于10月底，在App上推出了AI推荐工具，除了站内消费记录外，连消费者于站外、线下使用P币的记录，都整合做分析，要精准地推荐商品给消费者。

网络家庭行销中心总监钟紫玮分享了新工具的建置出发点，那就是，如何利用AI来接近消费者，让消费者感觉到PChome了解他的需求。PChome整合了4大面向的资料，首先是消费者的基本资料，包含年龄、性别等属性，借此刻画消费者轮廓；当消费者展开线上购物旅程后，其次整合的是流量来源资料，也就是记录消费者从哪个通路进入PChome 24h购物，包含Google、脸书等，来掌握消费者对搜索引擎、社群媒体的使用喜好；

接着，整合消费者在平台站内的轨迹，包含浏览记录、购买记录等，借此分析消费者的生活样貌。钟紫玮以购买尿布为例，若消费者挑选礼盒型则代表有送礼需求，而若是购买拉拉裤则是小孩已长大了。

最后，PChome更要透过旗下行动支付Pi拍钱包，以及点数P币，整合消费者线下的行为轨迹资料，像是搭乘计程车至哪个地点，还有缴交哪些费用，包含停车费、电费和水费，以及至哪些实体店家消费。

PChome透过整合各面向资料，进一步做交互分析，就是为了更加了解消费者，以精准地推荐适合的商品，满足消费者的需求。AI推荐工具上线至今，业绩年增率已超过3成。

其实，PChome原本并未计划在今年推出AI推荐工具，是因这多变又充满未知的一年，扰乱了民众生活，而消费需求直接反映了冲击。从口罩、卫生纸到Switch等各波抢购潮，屡屡都出现PChome未预期到的流量。网络家庭首席执行官蔡凯文观察，今年是台湾网购发展20来年来，流量最猛的一年。

然而，这些抢购商品的供货量有限，许多消费者未能即时抢到属意的商品，流量最后未能实际转换成订单。蔡凯文直言，看到流量进来，却没有做太多再运用，是不可以的。PChome因而决定加快AI推荐工具的开发进程，将原预计在明年上线的智慧推荐系统，提前于今年就上线。

为了赶在双11活动前，推出AI推荐工具，PChome将该功能手机App版与桌机版的开发工程拆解，先开发App版，才得以在10月底时，于App上提供消费者优化后的商品推荐结果，供参考选购。网页版预计会在年底前上线。

PChome拥有百万商品的交易资料，累积了20年的使用者网络资料，但，过去一直没有看到其把交易资料跟其他行为资料做整合，再交互应用，这次的宣布也代表了PChome已阶段性完成资料整合工程，背后更建立了一支AI技术团队，才能够建置AI推荐工具，更意谓著未来将可看到其打造更多的个人化体验。文⊙黄郁芸