赖清德点出-AI能力不足，未来拟与台湾AI学校联手从文官体系培育AI人才

他首先指出，台湾AI的三大发展机会，分别在于AIoT、智慧制造与智慧医疗领域。在AIoT方面，台湾的优势在于拥有深厚的半导体、资通讯与软硬件整合能力，同时也具有强大的国际业务网络与高密度的电信上网基础建设。在智慧制造方面，则是因台商掌握许多最有效率的生产制程，且台湾北中南各有规模化的产业聚落，许多台商在中国也设有产业聚落，这些都是发展智慧制造的优势。

而在智慧医疗方面，台湾也拥有许多有利条件，不只是全世界最顶尖的医疗水准的国家之一，也具有高素质的医疗人员与研究、健全的健保医疗制度，在资料方面也具有丰富的电子病历，以及各种医疗影像数据，成为发展智慧医疗的重要基础。

蔡明顺也引用一份台湾2,000大企业大调查的资料，指出台湾约有865家营收在50亿以上的企业，已经有超过三分之一的企业开始推动AI了，而营收50亿以下的企业，也就是所谓的中小企业，若要发展AI，就要靠合作、打群架的方式来推动。

蔡明顺以营收将台湾企业分群，50亿以上营收的企业约有865家，已经有超过三分之一的企业开始推动AI。

蔡明顺表示，台湾企业可以奠基在具先天优势的市场上，找到一个小的市场缺口，再加上创意的碰撞，来产生新的机会，同时，也要透过打群架的方式，建立共享互惠的机制，比如共享AI的基础建设，包含数据与运算力，让个别企业能更容易的进行AI验证，才能有效率地发展出新的AI算法与商业模式，将台湾产业AI化。

台湾AI学校成立至今也累积了许多成果，包括已经有270多位授课教师、超过160万的授课时数，参与的企业更超过1,700家，培训了7,000多位校友，校友的创新动能也促成了35家新创企业及4个社团法人。

为了培训企业AI能力，台湾AI学校除了设立智慧制造、智慧医疗专班，今年也成立了Edge AI专班，来教授AIoT、边缘运算相关课程，并设立AI博雅课程，来培训企业内非理工科系的员工认识AI、培养AI素养。

蔡明顺也揭露台湾AI学校校友的组成，从校友的背景产业统计数据来看，电子资讯业与高科技业背景者加总大约为55%，“大致符合台湾的产业结构。”蔡明顺指出，传统制造业背景则有11%，是当前成长最快的产业，另一项占比较大的产业是医疗生技业，约为14%，将近1,200位校友是医生、或具医疗专业背景。

最后，蔡明顺也归纳了台湾AI学校明年的三大工作目标，一是推动-AI化，也就是赖清德提到，要培训-官员的AI能力，二是推动AI教育向下扎根，将AI学校累积实作的近500个AI产业案例，分享给高中职以下的师生学习，并结合企业参访，让师生更进一步了解AI知识与产业应用，三则是要前进花东，与相关单位合作成立智慧医疗专班，来辅助当地的医疗AI发展。