AWS开源图谱数据库Netptune查询工具Graph Notebook

AWS上周宣布将原用于图谱数据库Amazon Neptune的Jupyter Notebook工具，以Apache 2.0授权开源出来，供企业在桌机或在AWS环境下，使用这个图谱数据库的查询及视觉化工具。

所谓图谱数据库（Graph Database）是一种专业化数据库，它不仅储存客户姓名或购物品项、购物金额等资料，还可以纪录资料之间的关系，例如在哪家店买了多少金额等，这种关系资料对于大数据（big data）分析相当关键，结果可用于零售业的购物推荐、资安分析、医学或其他科学研究。AWS就提供了代管图谱数据库Amazon Netpune。

而Jupyter Notebook则是可用于建立和分享文件的开源Web化App，常用于资料科学专案，像是资料清洗、转换、统计建模、机器学习、资料视觉化、数值模拟等。Graph Notebook前身即是用于Amazon Neptune的Jupyter Notebook工具。

AWS表示，开源出来的Graph Notebook可跑在桌机、整合电子病历、也可配合Neptune或是其他EC2执行个体使用，只要这些数据库支援Apache TinerPop Gremlin或是RDF/SPARQL 1.1两种查询语言之一，其中Gremlin为较主流的查询语言。Nepune就同时支援两者。

AWS指出，运用Graph Notebook，使用者可从图谱资料中视觉化节点、边缘或属性，以分析各资料点的关系和规则脉络。此外，透过开源，开发人员也可以对这功能有所贡献和改进。

Graph Notebook相关资源已经放上GitHub。