Google发表了2项近期与天文科学家合作的成果,智利的薇拉·鲁宾天文台,以及加州理工学院的研究人员,开始使用Google云端服务和机器学习技术,加速资料共享与太空探索工作。
薇拉·鲁宾天文台现在把过渡资料设施(Interim Data Facility,IDF),托管在Google云端上,由天文台收集到的资料,将会使用Google云端服务进行处理,并把天体物理十年期调查(LSST)资料公开给社群使用。LSST是一项为期10年的计划,目的是要对太空进行更深入的调查,以创建比过去任何调查收集还要大数千倍的天文目录。
薇拉·鲁宾天文台拥有的广视野巡天反射望远镜,具有8.4米大的主镜,并使用10亿像素LSST相机,连续10年每晚拍摄近1,000张天空图像,以获取大约200亿个星系与恒星的高分辨率影像,提供研究人员了解宇宙的结构与演变。透过在Google云端使用Cloud Storage和Kubernetes Engine建置IDF,薇拉·鲁宾天文台将有办法管理500 PB的资料集,并且与科学界灵活地分享这些资料。
另外,从2020年8月开始,加州理工学院的文学科学家Dmitry Duev博士,便开始使用Google云端工具,来辨识加州帕洛马山天文台的ZTF(Zwicky Transient Facility)所观测到的物体。ZTF会在每个晴朗的夜晚,扫描北方天空,测量数十亿个天文物体,并且记录数百万个瞬变天文事件。
Dmitry Duev训练了一个机器学习模型,能够以99%精确度辨识彗星,并已经在10月7日,发现C/2020 T2彗星,而这是人类第一次,使用人工智能发现彗星,预计之后发现新彗星的速度将会大幅加快。
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